使用excel的组合功能实现数据隐藏的方法

  Excel中按年月汇总数据的快捷方法            以下面的表格为例,A列是消费日期,B列是消费摘要,C列是记账金额,一共有300多条数据. 这样的表格数据量虽然很多,但是带给我们的信息却是十分有限的. 如果能够按照年月来汇总一下,就可以十分方便的看出各个年月的消费情况. 下面咱们就一起来看看,如何进行具体操作. 一.创建数据透视表 在数据透视表字段列表中,分别点选"交易日期"和"记账金额"字段前的复选框. Excel会自动将"交易日期&quo

众所周知,Microsoft Excel能很直观而方便地进行数据输入,统计,生成图表,但它的数据管理能力有限,对大量的数据查询能力不足,如果利用它数据计算方面的优点和大型数据库ORACLE的数据查询优点,可以设计出功能强大的数据处理系统. 假设与Excel数据文件相对应的职工情况表EMP已在ORAC LE系统中创建,此表中各字段按照顺序分别是职工代号( Emp-No),职工姓名(Ename),工资(Salary),雇用时间(Hiredate). 本文将通过此例来介绍Excel与ORACL E数据

财会人员在登记日记帐或支票填写等工作中,经常需要将金额数据分列填写在对应的格子,如果使用Excel处理这些报表,普通的用户可能会一个数字一个数字进行填写,一不小心可能会出错,因此财会人员Excel能自动实现金额数据分列的功能以便实现快速输入,经过广大Excel高手多年的共同努力,此技术已经可以通过函数嵌套来实现. 第1步 先绘制类似日记帐表格,如图1所示. 第2步 在A2单元格中输入具有代表性的测试数据,如图2所示. 第3步 在B2单元格中输入公式"=MID(REPT(" "

  在Excel表格中复制粘贴数据是常有的事,但若想源数据和复制出的新数据始终联动,保证一致性和完整,是不是就要涉及代码了?错了,那是你还不知道隐藏在后台的"照相机"功能,让数据复制如此So easy! 这里以Excel 2016为例,点击左上方"自定义快速访问工具栏"下拉按钮,从下拉菜单中选择"其他命令". 在打开的选项对话框中,左侧选中"快速访问工具栏",中间列表中找到并选中"照相机",然后点击&quo

在Microsoft OfficeAccess和 Microsoft OfficeExcel之间存在多种交换数据的方法. ·若要将Access中的数据装入 Excel,可以从Access数据表中复制数据并粘贴到Excel工作表中,从Excel工作表连接到Access数据库,或者将Access数据导出到Excel工作表中. ·若要将Excel中的数据装入 Access,可以从Excel工作表复制数据并粘贴到Access数据表中,将Excel工作表导入Access表中,或者从Access表链接到Ex

单位经常用Excel来 统计分点压力数据,每次统计完成后还要对上百个中低压数据进行校对.如果用眼睛校对,很容易出差错.而使用Excel的"文本到语音"功能,让软件自动报 数据不仅不会出错还减轻了劳动量.首先打开Excel,点击视图→工具→语音→显示文本到语音工具栏,由于这个功能在安装Excel时不是默认的,所以在 第一次使用时会提示插 入Office安装光盘来安装这个功能.安装后打开"文本到语音"工具栏,先在数据文件中用鼠标选择要朗读的第一个数据,接着根据数据的排列

  wps表格使用组合功能的方法: 首先,要按"单位名称"进行排序,这样才便于将同一字母开头的单位组合在一起.排序方法是:选择"单位名称"所在的A列,然后,选择[数据]命令中的[排序]. 排序后,在单位名称前插入一列,并将相同字母开头的单位用该字母标记出来,如下图所示: 接下来,要对C字母开头的单位所在的行进行组合,首先,选择要组合的行(行2-行5),注意,组合时,真正组合在一起是行2-行6,但在选择行次要比实际行次少一行才行. 要组合的行选中后,在[数据]中找到[

可以使用Excel创建和编辑到外部数据源的连接,这些连接存储在工作簿或连接文件中.通过使用"工作簿连接"对话框,您可以轻松地管理这些连接,包括创建.编辑和删除它们. 了解数据连接 Excel2007 工作簿中的数据可以来自两个不同的位置.数据可能直接存储在工作簿中,或者也可能存储在文本文件.数据库或联机分析处理 (OLAP) 多维数据集等外部数据源中.外部数据源通过数据连接与工作簿建立连接,数据连接是一组描述如何查找.登录.查询和访问外部数据源的信息. 连接到外部数据源时,您还可以执行

  本文实例讲述了Python使用xlrd模块操作Excel数据导入的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: xlrd是一个基于python的可以读取excel文件的产品.和pyExcelerator相比,xlrd的主要特点在于读的功能比较强大,提供了表单行数.列数.单元格数据类型等pyExcelrator无法提供的详细信息,使得开发人员无须了解表单的具体结构也能对表单中的数据进行正确的分析转换. 但是xlrd仅仅提供了读取excel文件的功能,不能像pyExcelrator那样生成exce