代码如下 | 复制代码 |
一、异常的捕获 异常的捕获有以下几种方法: 1:使用try和except语句 try: 该种异常处理语法的规则是:
try:
try:
使用except子句需要注意的事情,就是多个except子句截获异常时,如果各个异常类之间具有继承关系,则子类应该写在前面,否则父类将会直接截获子类异常,放在后面的子类异常也就不会执行到了。 2:使用try跟finally
try: 第二种try语法在无论有没有发生异常都要执行代码的情况下是很有用的,例如我们在python中打开一个文件进行读写操作,我在操作过程中不管是否出现异常,最终都是要把该文件关闭的。 二、手工引发引发一个异常
try:
type = VauleError
三、跟踪查看异常
try: import sys 或者以如下的形式:
import sys 以上都是错误处理的理论知识,接下来我们要动手设计一个自己的异常处理类,用来记录异常日志,将错误的日志按照每小时一个文件的频率,保存到我们指定的位置。代码如下: #coding:utf-8 |
python中Exception异常处理
时间: 2024-09-21 11:27:14
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这篇文章主要介绍了解析Python中的异常处理,异常处理是学习每门编程语言都必须掌握的重要知识,本文代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下 在程序运行的过程中,如果发生了错误,可以事先约定返回一个错误代码,这样,就可以知道是否有错,以及出错的原因.在操作系统提供的调用中,返回错误码非常常见.比如打开文件的函数open(),成功时返回文件描述符(就是一个整数),出错时返回-1. 用错误码来表示是否出错十分不便,因为函数本身应该返回的正常结果和错误码混在一起,造成调用者必须用大量的
PHP中Exception异常处理类的使用详解
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Python中使用异常处理来判断运行的操作系统平台方法_python
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python中的五种异常处理机制介绍_python
从几年前开始学习编程直到现在,一直对程序中的异常处理怀有恐惧和排斥心理.之所以这样,是因为不了解.这次攻python,首先把自己最畏惧和最不熟悉的几块内容列出来,里面就有「异常处理」这一项. <Dive into Python>并没有专门介绍异常处理,只是例子中用到的时候略微说明了一下.今天下载<Learn Python>,直接进异常处理这块.这一部分有四章,第一章讲解异常处理的一般使用方法,后面的章节深入地讨论其机制.我目前只看了第一章,先学会用,以后有必要的时候再扩展阅读. p
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这篇文章主要介绍了Python中的日志模块logging,包括Python下的日志级别以及模块内常用方法的使用,需要的朋友可以参考下 许多应用程序中都会有日志模块,用于记录系统在运行过程中的一些关键信息,以便于对系统的运行状况进行跟踪.在.NET平台中,有非常著名的第三方开源日志组件log4net,c++中,有人们熟悉的log4cpp,而在python中,我们不需要第三方的日志组件,因为它已经为我们提供了简单易用.且功能强大的日志模块:logging.logging模块支持将日志信息保存到不
Python&;amp;nbsp;异常处理
Python 异常处理 python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误.你可以使用该功能来调试python程序. 异常处理: 本站Python教程会具体介绍. 断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍. python标准异常 异常名称 描述 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIter
Python进阶08 异常处理
原文:Python进阶08 异常处理 作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 本文特别感谢kylinfish的纠正,相关讨论见留言区. 异常处理 在项目开发中,异常处理是不可或缺的.异常处理帮助人们debug,通过更加丰富的信息,让人们更容易找到bug的所在.异常处理还可以提高程序的容错性. 我们之前在讲循环对象的时候,曾提到一个StopIteration的异常,该异常是在循环对象穷尽所有元素时的报错. 我们以它为