在如下的互联网行业,游戏的数据运营一直是游戏开发者非常关心的话题,简单、直观的数据分析不仅可以让游戏开发者了解玩家,也可以明显的提高收入。友盟在为移动游戏开发者提供服务的过程中,积累了适合游戏数据运营的丰富经验,并开发了专门针对游戏统计分析的工具。下面就分享下游戏开发者该如何通过用户获取、留存分析、收入转化数据分析和特定用户群分析等方面,让游戏更加优秀,希望能给大家带来帮助。
1、评估渠道价值,制定最佳渠道策略
在国内,获取用户的渠道很多,如广告、交叉推广、限时免费等。但是,我们很难辨别哪一个渠道更加优质。我们建议开发者从日(周)活跃用户、次日留存率等角度对比不同来源的用户,这样不同渠道玩家质量就一目了然了,为制定科学有效的渠道策略提供有力的数据支持。
2、分析用户行为,提高用户忠诚度
玩家对游戏的喜爱程度直接反应游戏质量的高低,也是考量游戏运营效果的重要指标。下图是友盟游戏统计分析产品的截图,游戏开发者可以从留存用户、使用时长、使用频率等维度评价用户粘度,从而有目的性的改进游戏运营策略、提高用户忠诚度。
3、透析付费行为,提高游戏盈利能力
用户付费的转化率直接关系到开发者的收入。开发者可以从道具购买数量、关卡和付费人群等维度进行交叉分析,深入挖掘用户付费行为动机和特征。也可以通过漏斗模型进一步分析关键节点的转化率,以不断提高付费转化,增加收入。
4、将用户分群,发现高价值玩家
高价值玩家是游戏开发者最应关注的人群。游戏开发者可以根据付费金额、玩家等级、活跃程度等情况对用户进行分群,以便有针对性的根据这部分用户的特点确定产品改进方向,不断提高收入。
时间: 2024-11-08 18:16:24