基于混沌序列的公有云存储隐私保护机制

叶薇李贵洋

以低开销实现公有云存储中的数据隐私保护及密钥管理,提出一种基于Logistic混沌序列的公有云存储隐私保护机制。根据云中数据的存储特点,综合使用一维、二维Logistic混沌系统及数据分割技术,通过不同的密钥生成方法,提供不同级别强度的隐私保护。实验结果表明,该方法可以在保护外包数据隐私的同时,有效降低密钥管理难度。

基于混沌序列的公有云存储隐私保护机制

时间： 2024-10-24 13:52:04

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云服务正在大数据应用中发挥重要作用,尤其是对于那些短期任务,或是已将大量数据存储在云上的应用而言. 云服务对于每个人都具有吸引力.当有人对你说,他们的大数据策略是"把所有的数据都存储在云端" 时,你根本无法判断这些人是有远见的人,还是在简单地重复着专家在行业会议上对他们的建议. 毫无疑问,目前大数据和云范例之间存在着巨大的重合之处.这些交集是如此的广泛,以致于你能够名正言顺地宣称自己正在利用现有的本地Hadoop.NoSQL或企业数据仓库环境,处理基于云的大数据.请记住,云服务被普遍解

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7月22日,"盛大云"(http://www.grandcloud.cn/)平台宣布开放公测,提供类似AWS模式的全产品线服务.其中,盛大云存储,作为国内首款专门开发的公有云存储系统,面向市场以来,获得了业界的广泛关注.云存储的相关负责人表示,目前,云存储的新系统已经上线,用户数量在急剧攀升中. 传统上,当一个应用需要大型存储的时候,往往使用一些现有的系统代替,比如hadoop/hbase等,但是这些系统并非面向云存储设计,存在很多缺陷."盛大云"不是以其他用途的集

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