平安城市项目是国家为维护社会公共安全而大力实施推进的城市安防工程。十年来，以视频监控系统为核心的平安城市项目已在全国范围内初步构建起覆盖公共区域、要害部位的“天网”，为我国的安防事业提供了强有力的监控武器。
随着安防视频监控系统网络化和高清化的变化，尤其是平安城市的建设以及各个行业应用的深度挖掘，海量级的城市规模和跨地域的监控系统对存储的容量、扩展性、稳定性、可靠性等都出现更强烈的需求。云存储通过云计算、虚拟化等关键技术能够实现海量级的规模效应和弹性扩展，降低运营成本，避免资源浪费。
在存储的容量管理上，更高容量的存储设备以满足数据快速增长，PB级的数据存储产品组成的虚拟化存储池，可以组成超大规模的数据存储空间，应对海量级的视频数据存储。
海量的视频数据推动了图形图像检索、智能分析技术的发展，单纯靠人工的方式去实现海量数据的监管，无疑是一件高成本低回报的投入，因此云存储的海量视频数据需要一种具有快速检索视频数据，通过对海量数据的分析和计算，按照期望的预定策略和计算原则，能够利用智能分析算法进行视频数据的分析。同样，智能分析技术也可以跟其他技术相融合，与物联网、报警系统、自动化等应用系统协同工作，为各种不同应用系统的决策处理提供必要的基础数据和决策依据。
云存储与视频监控技术的发展存在密不可分的联系
到当前为止，安防行业历经多个视频存储阶段的发展过程，监控系统的模拟化、数字化、网络化三个阶段都分别出现了不同形态的监控数据存储网络，尤其是在平安城市这种大规模部署高清和网络化视频监控系统，以呈现更高品质的视频图像以及精准的智能数据分析和挖掘。在监控视频上，从原先的"看得见"到现在的"看得清、看得远、看明白"，从人工的图像监控和数据分析到使用智能分析技术转向智能化的实时视频分析和智能监控，通过对海量视频监控数据的计算和处理，能够实现高清视频画质的细节分析，智能挖掘出类似特征和行为的数据，为事件决策和业务分析提供精准的数据依据。
平安城市是智慧城市的一个衍生。随着越来越多的监控应用信息融合、信息智能挖掘、大规模数据的智能分析及决策、云计算等多种先进技术，尤其在平安城市这类跨地域的大规模行业应用当中，对于海量高清视频数据存储系统的需求，意味着数据存储能力和计算性能的提升，存储产品具备高性能、高容量、高可靠性以及可扩展性，同时实现与监控系统应用的深度结合，满足视频监控系统视频数据管理的特殊业务应用。
其次， 在平安城市大规模高清存储部署中，提高数据压缩技术、磁盘碎片整理技术、磁盘坏道避让、设备运维技术等，在海量数据存储的环境中，降低磁盘故障率，减少磁盘容量空间的浪费，从而可以有效缩减后期维护成本。
最后从整个平安城市高清视频监控解决方案上来看，云存储体系并不是存储设备的简单堆积。云存储作为视频数据存储和管理的中心节点，与整体解决方案融合，优化视频数据管理，所有高清视频数据的存储节点都可以作为应用系统的互备节点和管理节点，在海量部署的监控系统中，能够提高整个解决方案系统抗灾难能力，保证了系统稳定性和可靠性。
云存储加速平安城市向高清化、智能化、网络化方向发展
在核心技术的应用上，云存储加速平安城市高清化、智能化、网络化发展趋势。云存储必须以其高效能的海量数据存储和容量管理为核心应用，与安防应用系统融合，其主要核心技术包括虚拟化技术、数据安全存储和保护技术，智能分布式视频数据筛选、分析和计算等技术。
虚拟化技术就是把众多存储设备虚拟化成单一的便于管理的逻辑设备形态，物理磁盘分割成虚拟磁盘，将虚拟磁盘深化采用细粒度管理和虚拟磁盘操作技术，从而获得更高更灵活的管理效率、性能和容量空间，通过虚拟化磁盘分配技术，提高磁盘利用率。
基于云存储的数据安全和保护技术。云存储作为海量数据的存储中心，存储资源通过云的方式整合到大存储系统中，更应关注高清视频本身的管理能力，必须具备安全可靠的数据保护机制，允许合法的授权用户访问对应的资源，保证任何设备故障或者灾难性的事件都不会导致数据的丢失，云存储中不同的数据存储节点之间互为数据备份和数据恢复机制，实现设备间的冗余备份。现在的数据保护技术在资源管理上有cdn快照技术、n+m设备级的冗余技术等，而华为云存储更是提出了n+0设备级的冗余技术，解放了流媒体、管理系统的设备瓶颈问题，应用多硬件架构消除设备内部的单点部件故障，通过数据安全和保护技术提升云存储的数据存储可靠性和安全性。
智能数据筛选和分析技术也是云存储高效容量管理的发展趋势，如何使用分布式的存储节点实现海量数据高效的筛选包括对大规模高清视频的分类、搜索、预览、调度、智能分析处理等，能够快速且灵活的调出预期的高清视频数据，对分片视频数据进行分析和处理，并且重要的关键数据长期保存，非关键数据可选择性的降低保存时间，采用智能分析技术实现对视频数据的智能化分析，提升高清视频数据的管理和处理能力，利用内置或者独立的软件管理平台，从设备资源(包括性能、存储容量、设备部件)、视频和图像资源的一体化管理和监管，实现智能、可视化、自动资源调度等全方位管理。通过该技术实现事件的自动分析、预警、计算和处理，兼顾了视频分析的精准度、磁盘管理效率、视频数据搜索以及数据安全，为事件决策输出高度精准的数据分析依据。
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