无所不在的海量信息如今已经开始改变整个世界和日常生活方式，一场来自于大数据的革命悄然降临。大数据通过掌控和逻辑对我们未来生活的方方面面进行管理已经有望成为现实。
牛津大学的维克托·迈克·舍恩伯格教授被誉为“大数据时代的预言家”，他将大数据对我们生活的影响称为一场“变革”。
不少人都曾有过这种经历——刚打开微博，网页就给你推荐了一些“你可能认识的人”，而这些人里面，还真有不少你失去联系多年的朋友、同学;打开购物网站，在网页上显示的推荐购物清单里头，你真的发现了一些自己正打算购买的物品;打开新闻网站，系统推荐的新闻正中你的胃口。
其实，这些都有赖于“大数据技术”，这些网站通过分析你的浏览搜索习惯等众多数据，分析出你的喜好、社交圈甚至是生活习惯……
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从大数据中赢得决断
成功预测总统大选结果
去年美国总统大选时，数据专家纳特·席尔瓦(Nate Silver)以大数据为基础，成功预测了几乎每个州的大选选情和最后的胜出者。当时奥巴马和罗姆尼选情普遍认为很接近，评论员们都无法预计哪方会获胜，席尔瓦以主要民调机构在各州不断更新的访查结果为基础，计算出“真实”情况，指出二者并非处于旗鼓相当的局面。在投票当天他成功预测奥巴马将有90.9%的机会获得大多数选票，最后他对美国50个州投票结果的预测全对了。
事实上，2008年美国总统大选时，席尔瓦也预测对了最终结果，美国50个州的投票结果他预测对了49个。
预测罪案发生的时间地点
许多公共服务部门，尤其是警察局和安保机构，也开始享用大数据带来的好处。一些城市已经运用大数据推算出了某些街区发生罪案的几率。美国加利福尼亚州圣克鲁兹市就是其中之一。
大数据算法可以计算出某时某地罪案(入室行窃、抢劫、偷车，但不包括杀人案)发生的几率，在过去两年中，该市的大约100名巡警在巡逻时会有针对性地出巡，他们携带的电子卡上会显示出附近最有可能发生罪案的15处地点。而在三分之二的情况下，大数据算法预测的罪案都确实发生了。根据该市警察局局长克拉克的介绍，引入这个大数据算法后，该市的入室行窃案件减少了11%，偷车案减少了8%，相应的，逮捕罪犯的成功率则提高了56%。
现在，美国已经有超过10市的警察局引入了这个大数据算法，其中包括洛杉矶、波士顿和芝加哥。
相亲、治病也靠它
除了为企业创造利润，大数据还能为人类社会带来别的好处。
对于许多人来说，他们生活中最私密的方面也已经开始依赖于这种机械算法的预测能力了。例如，许多在线相亲机构都会要求你填写一份非常详细的问卷，然后根据大数据算法来提高你找到另一半的几率。
本月初，英国首个综合运用大数据技术的医药卫生科研中心在牛津大学成立。据介绍，这个研究中心通过搜集、存储和分析大量医疗信息，确定新药物的研发方向，从而减少药物开发成本，同时为发现新的治疗手段提供线索。
英国曼彻斯特大学的研究者们正在进行针对独居老人的“魔毯”计划。“魔毯”看起来就像一张普通的地毯，但是装满了用来记录老人脚步的传感器，这些数据会被上传，计算机可以将之与老人健康时的脚步相比较，然后分辨出老人是否出现需要就医的紧急情况，若是，则会自动触发警报。