<从单机到集群会话的管理之集群模式一>中讲到的全节点复制的网络流量随节点数量增加呈平方趋势增长,也正是因为这个因素导致无法构建较大规模的集群,为了使集群节点能更加大,首要解决的就是数据复制时流量增长的问题,下面将介绍另外一种会话管理方式,每个会话只会有一个备份,它使会话备份的网络流量随节点数量的增加呈线性趋势增长,大大减少了网络流量和逻辑操作,可构建较大的集群. 下面看看这种方式具体的工作机制,集群一般是通过负载均衡对外提供整体服务,所有节点被隐藏在后端组成一个整体.前面各种模式的实现都无需负

问题描述 产品环境:weblogic10.0 集群(4 manageed servers),linux(仅供对比 测试环境:weblogic10.0 集群(2 managed servers)) ,linux 没出现too many open files 问题产品环境和测试环境的weblogic和linux配置一样.产品环境[ecgadmin@g4t0923g ~/domain/ecgDomain/servers/ecgNode1/logs]$ ulimit -acore file size (

问题描述 求救啊!Hadoop 2.2.0 搭建集群 启动hdfs时候 namenode 启动后报空指针 日志如下: 2015-02-07 01:01:46,610 FATAL org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode: Error encountered requiring NN shutdown. Shutting down immediately. java.lang.NullPointerException at org.apache

环境:CentOS 6.4, hadoop-2.0.0-cdh4.2.0, JDK 1.6, spark-0.8.0-incubating-bin-cdh4.tar.gz,Scala 2.9.3 1. 安装.部署集群环境 参考前章<安装Spark 0.8集群(CentOS6.4) - 大数据之内存计算> 2. 测试描述 使用在线测试数据生工具,动态生成如下json数据(名称DATA[1-9].json): {"id":10,"first_name":&q

Redis 3.0 Cluster集群配置 安装环境依赖 安装gcc:yum install gcc 安装zlib:yum install zib 安装ruby:yum install ruby 安装rubygems:yum install rubygems 安装ruby的redis驱动:gem install redis 安装redis 参考:http://www.cnblogs.com/rwxwsblog/p/5285732.html 修改配置文件 vi 6379.conf port=637

我测试是在windows7上测测试的, 需要准备的软件列表如: a. Apache2.2b. apache-tomcat-6.0.32-1我要集群的第一台tomcat服务器 c. apache-tomcat-6.0.32-2我要集群的第二台tomcat服务器 d. mod_jk.so 用户连接apache服务器和tomcat之间的组件 根据我个人的习惯,我喜欢先配置apache的http.conf之后,然后在去配置tomcat. 找到你的apache的安装目录如我的是在D:\Apache2.2,

最近看到过很多关于cluster的资料,一直在研究linux系统级的负载均衡和高可用,但是还没有完全成功,只是实现了一些简单的服务:今天在搜集资料中看到有关mysql的cluster,看上去不是很复杂,就花了一个下午的时间研究研究,参考了Nanu前辈的MySQL集群配置步骤,一个简单的集群算是成功了.但是有一点我没搞懂,是不是mysql集群配置完成后,只能同步数据库中的表,而不能同步整个库?请高手指点一二,谢谢! 一．实验环境 1． Linux操作系统版本. RedHat AS4-U2 2． M

为什么要使用集群?主要有两方面原因:一是对于一些核心系统要求长期不能中断服务,为了提供高可用性我们需要由多台机器组成的集群:另外一方面,随着访问量越来越大且业务逻辑越来越复杂,单台机器的处理能力已经不足以处理如此多且复杂的逻辑,于是需要增加若干台机器使整个服务处理能力得到提升. 如果说一个web应用不涉及会话的话,那么做集群是相当简单的,因为节点都是无状态的,集群内各个节点无需互相通信,只需要将各个请求均匀分配到集群节点即可.但基本所有web应用都会使用会话机制,所以做web应用集群时整个难点在

单机时代对会话的管理主要有两种方式--非持久化方式和持久化方式.非持久化方式指会话直接由tomcat管理并保存在机器内存上,它是最简单的方式,如下图,所有的会话集合都保存在内存上,客户端访问时根据自己的会话id直接在服务器内存中寻找,查找简单且速度快,但同时也存在两个缺点:一是容量比较小,当数据量大时容易导致内存不足:一是机器意外停止会导致会话数据丢失缺点.   为了解决上面非持久化方式存在的缺陷,我们需要引入持久化机制,即持久化方式.可以将会话数据以文件形式持久化到硬盘中,也可以通过数据库持久