1.了解大数据
大数据分析起源于大型网络服务提供商，如谷歌、雅虎、Twitter，他们不仅仅需要用户产生的数据，也想以此来保持企业的竞争力。
你的公司或许是一个很小的公司，也会有许多数据。GigaOm research主任Jo Maitland表示，咨询公司麦肯锡公司公司在近期的一份报告中指出，在接下来的几年里，许多行业，包括医疗、公共部门、零售业、制造业都将从大数据分析中获益。
收集和分析交易数据可以让组织更
深入了解顾客的喜好。它可以用来更好地了解创造新的产品和服务，并更容易应对紧急状况。
2.有用的信息可能出现在任何地方
Hortonworks CTO Baldeschwieler表示，你现在或许并不赞同大数据，但你将认可它，大数据使用的是你此前弃之
不用的数据。
大数据可以是你的服务器的日志文件，
例如。服务器跟踪每位访客访问的网站和网页的，和他们的地址，跟踪这些数据你可以找出用户的喜好。访客的登陆数据并不新奇，但却可以从中找出新的信息。
3.大数据适合的人才缺乏
当企业建立了一套大数据分析系统，但相应">的大数据人才却很缺乏。Forrester Research分析师James Kobielus表示，大数据依靠坚实的数据建模，侧重于数据科学，这可能需要统计模型、文本挖掘、情感分析，这不同于现在普通的分析师所
具备的技能。
大数据人才可能供不应求，麦肯锡公司
预计，2018年底，美国就可能面临短缺140000至190000深度分析人才以及1500000个经理和大数据分析师。
此外，企业需要有能力存储和处理
大量数据，管理100台服务器是完全不同于管理10台服务器，因此需要聘请超级管理员。
4.大数据不需要事先组织
CIO们一般是将各种数据进行种类划分，并搜集进数据仓库，这是第一步，接下来根据设定好的数据模式来铺相关数据，这意味着你在导入数据之前你就知道自己要做什么，如果你后来改变了想法，数据就受到限制。
因此，有一种大数据仓库，像“垃圾场”一样，先运行分析程序，再发现关系。许多CIO们并不知道他们在找什么直到他们采集到数据.
5.大数据不仅仅只有Hadoop
许
多人在谈论大数据时，几乎都指的是Hadoop数据分析平台，但大数据并不仅仅只有这个平台。
Monash Research分析师Curt Monash谈到，近日，LexusNexus公司开放了其HPCC Systems平台。MarkLogic为非结构化数据配备了自己的数据库， MarkLogic Server。此外，Splunk search engine用于搜索和分
析数据，例如服务器登录信息分析。
(责任编辑：蒙遗善)