大数据要求企业在两个层面上拥抱创新

  全球技术研究和咨询公司Gartner指出,CIO必须意识到创新需要超越用于管理大数据的技术。为了获得最大的价值,企业需要以用大数据分析商业问题的方式寻求并拥抱创新。

  Gartner研究副总裁Hung LeHong表示:“大数据要求企业在两个层面上拥抱创新。首先,该技术本身具有创新性。其次,企业在进行决策支持和分析时必须勇于创新。第二个原因不是一个技术挑战,而是一个流程和改变管理的挑战。大数据技术带来了分析现有业务问题和机会的创新方法。新数据来源和新的分析能以企业从未使用过的方式来提升企业。”

  大数据分析大量和不同来源的非结构化数据的能力会带来创新机会。在大多数情况下,一直就没有什么优先权能让大数据为企业增加价值。而在过去,根本不可能运行或访问这些新型数据。寻求大数据技术价值需要创新型思维和乐于接受并信任这些来源和方法。CIO应视大数据项目为需要进行改变管理努力的创新型项目。业务将需要时间信任新数据来源和新的分析,而企业应该从小的试验型项目做起,允许数据、分析和洞察力是全透明公开的。

  然而,大数据并不仅仅关乎大的外部数据来源,例如公共社交网络数据。具有创意的CIO思维方式可以挖掘存在于企业内部并已经得到充分利用的有价值的信息来源。

  LeHong先生表示:“也许CIO们更倾向于从内部数据来源着手,这样思考是因为大部分内部资源已经由IT所管理。然而,在许多情况下,这些内部数据来源根本没有被IT所控制。例如,来自制造设备的呼叫中心记录、安全摄像机片段和运营数据都代表着供调查的潜在的内部数据来源,但它们通常不在IT的控制之下。”

  因此,CIO们及其团队将需要与业务部门一起工作以充分了解可用的数据。利用一些有创意的想法,甚至一些已经获得的数据也能变得更为丰富。使用大数据技术的企业能买得起完整的原始数据,建立可以提供新洞察的数据来源。然而,CIO们将需要确保在存储新数据上要有明确的商业目的和结果。

  内部数据有一个附加优势。由于企业已经拥有数据,对于开展大数据项目是一个好的起点,而且比访问外部数据来源更容易和/或具成本效益。此外,与外部来源相比,企业将更有可能信任内部数据,因为它来自其自己的系统、记录和其他资产。

  一些企业使用大数据技术使现有的分析更快捷。虽然技术可以实现更快的速度,但通过这样的速度获得的商业价值往往需要流程的改变。

  Gartner的研究表明,早期实施了快速分析能力的企业改变了他们的流程以获得利益速度的最大化。对于一些企业来说,在运行分析时,分析速度提供了包括整整一周的销售数据的能力,比如价格/促销/降价优化。在过去,由于这些优化需要一天来运行,周日的销售数据往往不能包括在计算之内。现在,优化在几分钟内就能完成,企业可以包括整个一周的数据 - 使其优化能与市场活动保持同步。

  LeHong先生表示:“CIO必须确保能提升分析速度的大数据项目要包括流程再造,旨在从速度中获得最大的利益。在开始大数据投资以前,确保评估团队对需要多快的分析将带来业务成果改善的情况有一个充分的了解 ,而且需要把这点建立在商业案例中。”

时间: 2024-09-22 05:53:27

大数据要求企业在两个层面上拥抱创新的相关文章

时培昕:工业物联网和工业大数据助力企业实现智能制造|V课堂第83期

2017年架构师最重要的48个小时 | 8折倒计时 工业物联网作为制造业智能化的核心部分被称之为智能制造的神经系统.而工业大数据又是智能化的来源,未来制造企业的运营过程,或者说产品的全生命周期都将由大数据串联起来.那么大数据和工业物联网是如何共同助力企业实现智能智造呢? 第83期[智造+V课堂]分享嘉宾:北京寄云鼎城创始人兼CEO时培昕博士,作为互联网专家,时博士就"工业大数据和工业物联网如何助力企业实现智能制造"的主题带来精彩分享! 分享嘉宾 北京寄云鼎城创始人兼CEO   时培昕

大数据时代企业投融资创新发展

大数据时代企业投融资创新发展的问题,涉及许多前沿科学技术问题. 上世纪90年代初,我在中央党校读博期间,研究决策科学,和它包含的认识论.如何依据有效信息,科学作出决策.当时主要接受了美国西蒙教授的理论,他是一位诺贝尔经济学奖得主,提出了"有限理性"理论,认为人的理性是有限的,只能从有限的信息量中,寻找相对好的决策.比如,要买一枝鲜花,并不需要跑遍所有的花店;要找一个合适的爱人,并不需要与全世界的女人谈一遍恋爱.差不多就行了. 我同意这种观点,但说差不多就行了,未免有点过于悲观和消极,而

如何将大数据变成企业的洞察力和行动力?

大数据部门该放在运营团队还是技术团队?在红杉资本中国基金会专家合伙人.原阿里数据委员会会长车品觉看来,纠结于此类问题的企业,距离大数据的法门尚远.车品觉认为,大数据应该是CEO直接领导的战略级部门,是一把开启新世界大门的钥匙.今天,大数据已在营销.风险控制等领域已大放异彩;而在可预见的未来, 基于大数据的诸多模式创新,将带给我们无限的想象空间. 三大颠覆性变化正在发生,将爆发惊人威力 最近,我去了一趟美国,看到大数据的几个变化,这些变化有可能极大地改变世界. 第一个变化是开始从被动搜集数据,转变

大数据离企业用户到底有多远?

未来是大数据的时代,大数据因此成为一项国家的长远发展战略.近两年的政策利好,使大数据市场再度迎来了新一轮的发展高潮.像"44ZB(泽字节)"这样的惊天数字(业界流传的截至2020年全球大数据规模)因此反复出现在各种大数据会场的电子屏上. 一股焦灼的情绪随之在全产业漫延,还没弄明白怎么搭上"互联网+"的快车呢,大数据又成了另一个新的困扰,一位行业用户曾感叹,"出去不说两句大数据都感觉自己落伍了."而不少医院行业用户直接的反应就是,"小数据

赛迪顾问:大数据时代企业须打好信息资源整合攻坚战

ZDNET至顶网CIO与应用频道 06月23日 北京消息:数据被认为是新时期的基础生活资料与市场要素,重要程度不亚于物质资产和人力资本.近年来,企业产生的数据量呈指数级增长,信息资源爆炸式激增,其中非结构化的数据信息达到85%左右,传统的信息资源管理技术已经无法应对大数据时代的挑战.Hadoop等大数据技术和其他大数据工具和设备的出现以及云计算数据处理与应用模式的广泛运用,为企业处理日益增长的海量非结构化数据提供了高效.可扩展的低成本解决方案,弥补了传统关系型数据库或数据仓库处理非结构化数据方面

大数据时代 企业须打好信息资源攻坚战

文章讲的是大数据时代 企业须打好信息资源攻坚战,数据被认为是新时期的基础生活资料与市场要素,重要程度不亚于物质资产和人力资本.近年来,企业产生的数据量呈指数级增长,信息资源爆炸式激增,其中非结构化的数据信息达到85%左右,传统的信息资源管理技术已经无法应对大数据时代的挑战.大数据技术和其他大数据工具与设备的出现,以及云计算数据处理与应用模式的广泛运用,为企业处理日益增长的海量非结构化数据提供了高效.可扩展的低成本解决方案,弥补了传统关系型数据库或数据仓库处理非结构化数据方面的不足,深化和拓展了企

智能互联时代 大数据成企业核心资产

文章讲的是智能互联时代 大数据成企业核心资产,在4月8日的中国基金业金牛奖颁奖典礼现场,国务院发展研究中心企业研究所所长马骏发表了<智能互联时代的企业变革>.在演讲中提到了企业当下需要关注的4个趋势:1.产品从硬件转为软硬并重;2.企业与用户的交易转变为长期服务;3.大数据成企业核心资产;4.企业间竞争演变为产业生态圈竞争. 国务院发展研究中心企业研究所所长马骏(图片来源于网络) 以下内容整理自网络公开的演讲实录: 上世纪90年代,做投资的思路是重点寻找"中国的GE.索尼"

应对大数据挑战 企业需共享式服务模型

本文讲的是应对大数据挑战 企业需共享式服务模型,大数据来袭!当企业准备把自己的MapReduce应用从实验环境迁移到生产环境时,共享式服务模型将为这种迁移提供许多重要功能,并加快迁移步伐. 大数据是当今科技行业发展速度最快的领域之一.大数据具有前所未有的大量化.快速化和多样化三大特点,这些是许多新技术背后的驱动力,这些技术可帮助企业处理大数据带来的多种新问题. 在诸多的新兴解决方案中,Hadoop和MapReduce被视为是两种大有希望的方法,可高效管理和分析大数据.但目前针对MapReduce

HP姚翔:大数据应对企业安全业务新挑战

本文讲的是HP姚翔:大数据应对企业安全业务新挑战,在月初刚刚结束的RSA2013(美国)大会上,大数据安全成了众多厂商热议的话题,同时也成为今年业界最为关注的技术热点之一.包括惠普在内的众多厂商都推出了和大数据安全相关的产品与解决方案.在日前举行的媒体沟通会上,惠普企业安全产品部北亚区总经理姚翔和媒体分享了企业目前面临的风险变化,以及惠普在大数据安全方面的成绩,并介绍惠普如何通过大数据来实现大安全. ▲惠普企业安全产品部北亚区总经理姚翔 企业安全业务面临的问题 姚翔首先总结到,新环境下企业安全目