小白学数据分析----->移动游戏的使用时长分析

写下该文章,是因为之前看到了几款游戏一个典型的玩家刺激活动,在《多塔联盟》,《萌江湖》等多款游戏的设计中都有体现,如下图所示:

这个功能点的设计,今天在这里讲的更多的还是跟数据有关系,跟用户的行为有关系,大家可能发现了,英雄招募首日共计5次,每次10分钟,如果你感兴趣,一定有一个疑问,为什么是5次,且每次是10分钟?

对于这一点,我相信有的开发者并没有仔细的考虑过,只是在大家都有了这个功能后,我也应该具备,然而这背后其实还是有些值得东西去探索的,今天我们将看到为什么在这款游戏中一共做5次,每次10分钟是可以的,而在别的游戏中就不行,就不可以这么做的故事。

如果对于以上的设计给予一个数据的解释,那么我们应该从以下的方向上进行探讨:

新增玩家的单次使用时长(次数)

新增玩家的单日使用时长(次数)

新增玩家的每周使用时长(次数)

当然,如果你统计的数据足够多,也可以分析活跃玩家,付费玩家在这几点的统计。

在第一张截图中,我们看到,玩家首日要进行5次,每次10分钟的抽奖,换句话,你的新增玩家群体首日的游戏关注时长(注意不是使用)要有这个能力才可以完成这个抽奖活动,所以我们需要了解你的用户是否是这个行为习惯的。比如在下面的玩家群体,首日的游戏时长是19分钟,而此时让玩家去承担完成一个50分钟的抽奖活动,对于用户而言是存在压力的。

原因其实是因为下面的这个U型曲线造成的:

在这个曲线中,我们理想的用户激励成长曲线是蓝色,因为,玩家会随着给予奖励或者激励的丰富而不断进行响应我们的设计,实际上我们设计的累计登录30天之类的活动也是这么思考的。然而我们从黄色曲线可以看到,玩家在初期对于激励的响应是很好的,但是随着激励的不断增加,这种响应并不会显著增长,而是缓慢降低。而这种态势的 进一步扩大,其实就是我们看到的白线,其实我们很多的设计,其响应情况都是和白线是一致的。

回头我们在看刚才的问题,其实我们发现也许我的游戏不应该设计5次,每隔10分钟的抽奖,因为很可能很多进入第3次时就疲劳了,其激励并未有玩家很好的响应。因为很多的玩家的游戏时长并未达到你的要求。

如下图,我们看到玩家单次游戏时长有21%在3-10min,23%在10-30min,这个时候我们可以确定,至少有46%的人是有响应的可能性,也许在这个过程中,我们应该调整每次抽奖的时间间隔,让玩家响应活动的可能性在提高一些。

当然,下面这个图的单次游戏时长我们可以看到,小于1min的比例是很低的,这里也可以和大家说的是,这种情况是正常的,至少对于新玩家这个表现来看,玩家进入游戏还是正常的。

下面我们也可以看一个其他的情况,如下所示,明显的发现,单次游戏时长小于1min的比例较高,也就是说这款游戏对于新玩家而言,前期的体验解决的不是非常理想,是需要不断的优化和改进的。

当然,从我们刚才看到的游戏活动的截图中,玩家是可以在一天中不断上线和下线参与活动的,而从这个维度,我们需要精确去了解玩家的单日游戏时长情况,这点对于这类通过时间设计的活动是很有效的。在下面的图中,我们看到对于新登玩家而言,没有小于1min的玩家,也就是说,对于新玩家而言首日的体验还是很流畅的,而就我们刚才设计的活动来看,活动设计时间应该保持在10-30min是很理想的,也许50min并不是一个很好的选择,至少有46%的玩家是这样的。

如果从活跃玩家的单日游戏时长来看,这点也许是更明显的,不同群体在游戏时长的表现差异是很明显的,所以对我们而言,了解了游戏行为或许可以帮助们更加合理的设计运营活动。

当然,对于活跃用户而言,我们在这个问题上,也可以统计分析活跃用户的使用时长问题,尤其是我们要进行一些针对活跃用户的活动或者系统设计时应该给予考虑的,在下面的图中,我们可以看到,活跃用户群体的使用时长和新增用户的时长之间差异是很明显的,如果对比付费用户的使用时长,这点差异是更加明显的,而这些玩家看似简单的统计信息背后可能就变成了我们文章开头的活动设计关键参考因素。

时间: 2024-12-23 14:55:56

小白学数据分析----->移动游戏的使用时长分析的相关文章

小白学数据分析------->相关分析在充值与购买失衡分析的应用探索

昨天简单的说过充值记录的分析方法,今天介绍一下使用相关分析,说说充值与购买的数据相关分析.在很多类型的游戏中,我们经常会做累计充值活动,然而并不是所有的累计充值活动都做的很好,而且某些类型的游戏不适合频繁作累计充值活动,究其原因,其中之一就是会造成充值与购买的失衡,通俗的说就是会存在持币待购的情况,我们希望正常或者良性的循环是充值购买为1:1,这点对于平衡消费,稳定消费结构很重要,当然了实际运营中我们也会面临很多的突发因素,比如游戏内容调整,游戏数值调整,版本IB刺激等等.但是如果出现持币待购也

小白学数据分析------>日活跃人数分析

从今天开始,特开辟一个小专栏,题目暂定为小白学数据分析,鄙人不才,在数据分析的道路上走的崎岖坎坷,同时数据分析本身是一个多面和复杂的工作,要懂得理论(统计.概率.数据挖掘.算法.模型)更要懂得业务,懂得行业理论,还要有灵活多变的思维,想想还是很复杂和麻烦的,所讲内容不但是理论,不仅是数据,尽量把这些东西综合起来,立体的来看,鄙人水平有限,很多的内容是尝试和改进,参考了很多的材料,在木有高人指点和牛人帮助的情况下,我只能借助浩瀚的网络知识和自己的悟性,今天决心拿出来给各位主要是帮助大家和我一起进步

小白学数据分析----->付费用户的金字塔模型实践操作

免费游戏中付费用户模型分析 最近看了不少文章,对于付费用户的模型也有了很深刻的理解和认识,早先我做了不少关于大R,中间R,低端R用户的分析,想来还是觉得草草了事,近来有网友提出来,理论探讨的多了些,实践上手的东西少了点,毕竟还是叫做小白学数据分析啊,今天就把以前说过的付费用户的模型具体的实践一下. 感悟和理论 得到的灵感首先要感谢Nicholas Lovell 的这篇文章,是我得到了一些处理和分析这个模型的办法.连接如下: http://www.gamesbrief.com/2011/11/wh

小白学数据分析----->数据指标 累计用户数的使用

小白学数据分析--à数据指标累计用户数的使用 累计用户数是指注册用户数的累计,即可以认为是新用户的累计.在一般的数据统计中,我们基本上都会涉及到这个指标,且这个指标是逐渐累加的,比如: 时间                   注册用户数[新登用户]           累计注册用户数 1日                    100                                                 100 2日                    120   

调查显示微博用户使用时长下降

去年,当有越来越多的人加入新浪微博大军的同时,也有一部分活跃用户开始分散注意力,减少了玩微博的时间. 昨日,新浪发布的2012财年第四季度及全年财报显示,截至2012年12月31日,新浪微博的注册用户增长73%,至5.03亿,同时日均活跃用户数在4620万,同比增82%,比2012年9月增长9%.而新浪CEO曹国伟称,不可否认新浪微博同时也受到了如微信等平台竞争的影响,使用时长略有下降,将会加强在移动方面的努力,让用户粘性更高. 新浪财报显示,2012全年净营收5.293亿美元,净利润3170万

艾瑞:网易新闻客户端用户使用时长排名第一

据艾瑞最新数据显示,2014年3月,iOS和Android全平台移动新闻资讯类应用,用户日均使用时间已超6亿分钟, 同比增长两倍.其中,网易新闻客户端.搜狐新闻客户端. 腾讯新闻客户端的用户使用时长分别排在前三名.数据来源:艾瑞艾瑞数据特别指出,在2014年Q1的iOS平台统计中,三大门户产品市场格局稳定:网易新闻客户端多项指标领先,搜狐新闻客户端.腾讯新闻客户端位列其后.其中,网易新闻客户端的日均覆盖人数占比最高达35%,日均总使用次数占比达30%,均与第二名拉开10%的差距.数据来源:艾瑞数

手机浏览器市场谋变 百度手机浏览器使用时长直击UC

中介交易 SEO诊断 淘宝客 云主机 技术大厅 9月上旬,易观智库公布手机浏览器类App覆盖人群数排名,QQ.UC.百度手机浏览器位居前三,在使用时长上,百度手机浏览器直击UC.另一个值得关注的数据是,百度手机浏览器4.0版本发布两周时间内,凭借场景化和信息前置等创新功能,活跃用户数较7月实现百万级增长,这或将表明,百度手机浏览器极有可能再创新高,挑战UC浏览器的第二名位置. 根据易观智库数据,2013年7月中国手机浏览器覆盖人群数上,QQ浏览器.UC浏览器.百度手机浏览器位列三甲,对比易观国际

网络交友Q2报告:世纪佳缘移动端使用时长领先

易观智库发布了<中国互联网婚恋交友市场2014Q2季度报告>显示,移动端成为各互联网交友平台的必争之地,用户向移动端渗透的趋势明显,世纪佳缘在移动端使用时长遥遥领先于其他婚恋网站. 易观智库分析认为,未来中国互联网婚恋交友市场格局取决于移动端,婚恋交友移动客户端具备实时性.本地化.碎片化的特征,符合新一代用户使用习惯,移动端市场孕育着颠覆现有市场格局的潜力.报告显示,第二季度各婚恋交友网站移动端的人均使用时长和使用次数都远远超过了PC端,其中世纪佳缘移动端使用时长保持遥遥领先地位.以2014年

小白学数据分析------&gt;把握分析标准与敏感度

写在正文之前,想说几句话,今天是2012年3月16日,是我开博客以来的第9个月,9个月让我成长的非常迅速,这期间我收获了很多东西,认识了很多人,开了群,见了网站,持续的写博,从来没想到我的博客会有这么大的作用,从来没有SEO,从来没推广,从来没有任何宣传,我想到和我做的就是把我自己的成长纪录下来,把网游数据分析的点滴分享出来,当然我希望有人看,但是我毕竟不是高手,只是一个小白,小白只能是学习心得的纪录和整理,帮助自己理顺思路,很希望自己的文章有人看,因为那样就会有高手帮助我指点问题.今天 博客9