数据-graham的贪婪算法如何实现

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c语言贪婪算法算法-算法思想

在贪婪算法(greedy method)中采用逐步构造最优解的方法.在每个阶段,都作出一个看上去最优的决策(在一定的标准下).决策一旦作出,就不可再更改.作出贪婪决策的依据称为贪婪准则(greedy criterion). 例1-4 [找零钱] 一个小孩买了价值少于1美元的糖,并将1美元的钱交给售货员.售货员希望用数目最少的硬币找给小孩.假设提供了数目不限的面值为2 5美分.1 0美分.5美分.及1美分的硬币.售货员分步骤组成要找的零钱数,每次加入一个硬币.选择硬币时所采用的贪婪准则如下:每一次

平均分配,移动欠费催收款数据的分配应用实例

最近接到一个小项目,是个专做移动电信欠费催收款的律师事务所,求要帮他们做个系统,把每批次的欠费数据平均分配给催收员(要求每个催收员分到的记录数和欠费金额都比较公平),然后等移动电信把提成报表传过来后再做提成计算就可以了.想想功能不多于是2K就接下来了. 这个小系统主要的难点是在给催收员的数据分配上,事实上实现起来也不难.我想在分班或者其它有类似需求的系统上也可以用得上. 分平均分配的算法有很多,如蛇形算法,贪婪算法等等. 1.蛇形算法类似于下面的排序 A B C D 100 99 98 97 9

PHP贪婪算法解决0-1背包问题实例分析

 这篇文章主要介绍了PHP贪婪算法解决0-1背包问题,实例分析了贪婪算法的原理与背包问题的实现技巧,需要的朋友可以参考下     本文实例讲述了PHP贪婪算法解决0-1背包问题的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 贪心算法解决0-1背包问题,全局最优解通过局部最优解来获得!比动态规划解决背包问题更灵活! ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 3

MaxCompute理解数据、运算和用户的大脑:基于代价的优化器

MaxCompute简介 大数据计算服务(MaxCompute)是一种快速.完全托管的PB/EB级数据仓库解决方案,MaxCompute具备万台服务器扩展能力和跨地域容灾能力,是阿里巴巴内部核心大数据平台,承担了集团内部绝大多数的计算任务,支撑每日百万级作业规模.MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全. MaxCompute架构 MaxCompute基本的体系结构如上图所示,最底层就是

大数据领域33个预测,开启未知的2016

数据平民崛起 甲骨文公司预测一种新型用户:数据平民(Data Civilian)会崛起.该公司称:"虽然复杂的数据统计可能仍局限于数据科学家,但数据驱动的决策不会是这样.在未来一年,更简单的大数据发现工具让业务分析员可以寻找企业Hadoop集群中的数据集,将它们重新做成新的混搭组合,甚至运用探索性机器学习方法来分析它们. "大数据"会消亡 Nucleus Research公司公开发表了不同意见,预测我们所知道的大数据会消亡.该公司称:"在过去两年,每家公司及其人员似

有史以来最大的数学证明:数据多达200TB

德克萨斯大学的三位计算机科学家宣布他们完成了世界上最大的数学证明:完整证明有200TB大小.公开供人检验的部分压缩后也有68GB大. 目前已经有很多数学家使用计算机辅助证明数学问题,但这个200TB大小的证明还是让数学家们吃了一惊.UCSD的数学家Ronald Graham表示,在此之前,世界上最大的数学证明是关于一个离散数学的问题,只有13GB大. 这几位计算机科学家解决的问题有着近一个世纪的历史,是拉姆齐定理中的舒尔平方数定理,也被称为布尔-毕达哥拉斯三元数问题(Boolean Pythag

【数据为证】科技如何改变色情业

对柏林的嫖客来说,一款名叫Peppr的新应用给他们的生活带来了很大便利.只要在上面输入一个地址,屏幕上就会跳出一串附近的妓女列表,不仅配有照片和身材特征,甚至还会明码标价.用户可以对结果进行筛选,在支付5至10欧元(约合6.5至13美元)不等的预订费后,还可以直接"下单".该服务还准备向更多城市扩张. Peppr之所以能公开运营,是因为卖淫和卖淫广告在德国都是合法的.但即使在禁止性交易的地方,互联网依然在改变着这个古老的行业.一直以来,妓女和嫖客都苦于没有相互沟通的渠道,导致买卖信息难

【BABY夜谈大数据】决策树

前言 最近好忙好忙的说,连更新都慢了一周呢,收到豆瓣的催稿好就赶紧开始码字了,哭. 最近阿法狗好火,所以就特地讲下决策树.如果你喜欢本书或者想要支持我,可以直接在豆瓣购买哦!https://read.douban.com/column/3346397/ 决策树就像是真的一棵树,它从一个主干逐渐分支,构成一个完整的决策树. 决策树(Decision Tree)是一种简单但是广泛使用的分类器.通过训练数据构建决策树,可以高效的对未知的数据进行分类.决策数有两大优点: 决策树模型可以读性好,具有描述性

结合重复数据删除和Rowhammer的攻击怎么解?

阿姆斯特丹Vrije Universiteit大学的研究人员在其最新研究中介绍了结合重复数据删除和Rowhammer漏洞利用的攻击,他们在针对基于JavaScript的新的Microsoft Edge浏览器概念证明型攻击中采用了这种做法,专家称这是种"巧妙"的攻击方法. 该大学研究人员在其论文中指出,这个漏洞利用可允许攻击者获取任意内存读取/写入访问并"掌控"现代Microsoft Edge浏览器,即便是浏览器完全没有漏洞,且已开启所有防御. 这种攻击利用了Wind