基于这些热门词汇，我们就可以通过 Data Collection 产品制作出一系列有针对性的调查问卷，帮助对这些话题比较关注的客户进一步的了解和分析消费者的想法 , 从而根据市场需求更快、更有效地推出新产品。
社交媒体（Social Media)，也称为社会化媒体、社会性媒体，指允许人们撰写、分享、评价、讨论、相互沟通的网站和技术。社交媒体的产生依赖的是 WEB2.0的发展。现阶段主要包括 博客、论坛、播客等等。近年来，通过大量网民（“草根阶层”）自发贡献、提取、创造成为热点新闻、然后传播，社交媒体在互联网的沃土上蓬勃发展，爆发出令人眩目的能量。
任何企业为了更好地发展，都需要了解所针对的市场的现状及其发展趋势，掌握能够为市场预测和营销决策提供客观的、正确的资料。传统上企业通过做好市场调查工作，运用科学的方法，有目的地、系统地搜集和整理有关市场营销的信息和资料，对于企业的发展有重要意义。另一方面，越来越多的公司如 星巴克、戴尔和 宝洁都采取了社交媒体这种模式，听取用户的意见和反馈，并借此创造更好的产品。市场调查与社交媒体想结合，已成为时代发展的趋势，大型企业对此越积极，就越能促进这种模式的发展。
IBM SPSS Data Collection 提供了在市场调查领域的业界领先的一整套专业解决方案。它能够更快速、更有效地运用智能化调查问卷解决方案来获得人们在内心深处的真实想法和观点 , 帮助企业在效益最大化的同时降低成本，支持通过各种调查方式、多样的媒介渠道、使用世界上多种不同的语言，在任何地方去收集用户关心的数据。IBM SPSS Data Collection 在全球知名的市场调查咨询公司都已成功部署，并帮助我们的客户在快速消费品、IT、电信、交通运输、金融保险、医药保健等多个领域成功地探索和跟踪研究市场，不管是通过小型问卷还是深度访谈，使用它都能帮助客户高效准确地获取他们需要的信息，并对反馈的信息进行分析和总结。
本文从 IBM SPSS Data Collection 的基本功能出发，尝试着结合社会媒体分析工具，通过社交媒体分析 (social media analytics，简称 SMA) 来抓取特定主题的热点词汇，得到近期大家比较关注的话题和一些比较热门的词汇。基于这些热门词汇，我们就可以通过 Data Collection 产品制作出一系列有针对性的调查问卷，帮助对这些话题比较关注的企业，作进一步的了解和分析消费者的想法 , 从而根据市场的最新动态作出更明智的商业决策。
社会媒体的特点
社交媒体（social media）是人们用来分享意见、观点及经验的工具和平台。社会媒体和一般的社会大众媒体最显著的不同是，让用户享有跟多的选择权利和编辑能力，自行集结成某种阅听社群。社会媒体能以多种不同的形式来呈现，包括文本，图像，音乐和视频。流行的社会媒体传播介质包括了微博，博客，网络论坛，新闻网站，如 facebook，Twitter，Google+，新浪微博，腾讯微信等。
SMA 主流产品简介
经过这是本世纪初才开始流行起来的技术，目前市场上已经推出了一些专业的 SMA 产品可以帮助我们从社会媒体中抓取和分析话题的热点词汇，比如 IBM Social Media Analytics，Sysomos，Radian6 等。下面对这些主流的产品做一个简单的介绍。
IBM Social Media Analytics
IBM Social Media Analytics ( 以前叫 Cognos Consumer Insight) 是一款商业分析应用产品，能帮助企业分析社会媒体中的内容，获得消费者对于特定主题的看法和倾向等等。该产品包括了以下主要功能：
从社交媒体抓取客户数据，理解大家的态度，想法和流行趋势等。
预测客户行为，提供有效的建议，进一步满足客户需求。
识别特定社交媒体渠道的主要影响者。
Sysomos
Sysomos 可以实时监控和评估社会媒体数据，包括提供在线交流信息的快照。该产品具有以下的主要功能 :
Key influencers:让你可以识别出发起大家会话的关键字。
Metrics measurement:提供大家的观点和所占的比列。
Customizable dashboard:根据不同的需要和兴趣，可以自定义不同的视图。
Geography and demographics:可以追踪会话的区域以及参与者的性别和职业等。
Radian6
Radian6 是一个大家比较熟悉和经常谈论的社会媒体分析工具， 它让你能观察关于你公司或产品的会话。主要的功能包括：
Comprehensive coverage:它监控大量的公共网站，包括博客，论坛和主流的新闻发布网站。
Social media metrics:它使您能够查看覆盖范围，计票，评论数，Twitter 的追随者，情绪，介质类型和更多。用户可以看到影响者的数据，以了解在你的行业具有影响力的人，看看他们在说什么。
Web analytics integration:它关联到 Google Analytics（分析），Webtrends 公司和 Omniture，通过网站统计结果观察社交媒体。
Automated sentiment analysis:关于某个话题的讨论是否是积极的，消极的，或中性。
此外，还有一些其他的有关社会媒体的分析产品，例如 Social Mention，Beevolve,，Lithium 等，你可以从各自产品的网站获得详细的功能介绍及帮助。
市场调查（Market Research）
市场调查的方法
市场调查（Marketing Research）是指运用科学的方法，有目的地、系统地搜集、记录和整理有关 市场营销的信息和资料，分析市场情况，了解市场的现状及其发展趋势，为市场预测和营销决策提供客观的、正确的资料。
市场调查的方法主要有观察法、实验法、访问法和问卷法。其中问卷调查法在实地调查中应用最广，也是在目前网络上进行市场调查运用最普遍的方法。它通过在调查中将调查的资料设计成问卷后，让接受调查对象将自己的意见或答案，填入问卷中，这样来快速获得所调查对象的信息。
SPSS Data Collection 简介
IBM SPSS Data Collection 是在市场调查领域广泛使用的专业数据收集产品系列，它提供了一个完整的技术平台，让用户可以完全控制问卷调查的各个生命周期，可以轻松地设计多样的调查问卷，精准地获取样本抽样，快速地收集有效数据并清除无效的冗余数据，方便地生成各种结果分析统计报告，从而实现问卷调查端到端的一整套解决方案。
IBM SPSS Data Collection 支持多种问卷调查模式（mode）， 包括纸质问卷、电话采访、网络在线调查以及由移动设备辅助的离线问卷调查。其中网络在线调查模式，支持包括 CSS，Java script，Flash， Dojo UI Control 等技术，提供在线自定义模板，易于使用、方便部署和管理，可以生成炫目的 web 界面，吸引客户来收集各种市场信息。并且内置项目管理功能，所有的问卷调查项目（Project）可通过 Web 界面进行管理，支持从问卷设计到结果发布的一系列流程，允许不同类型的用户根据其权限来访问各自的项目。
此外 , IBM SPSS Data Collection 可以方便地与商业分析产品如 SPSS Modeler， SPSS Statistics 以及 Cognos BI 等集成，来进行数据分析，生成如 HTML , Word, Excel, PowerPoint，PDF 等多种格式的报表 , 并可以很容易地被发布为在线或离线文档，或打印为纸质的报告，以不同的形式发布给客户以及专业调研公司，对于企业的市场决策和发展路线提供重要的依据和建议。
构建基于社交媒体分析的智能化问卷调查系统
基于 SMA 的问卷调查系统，通过使用 SPSS Data Collection 可以非常快速地部署在互联网中，并且可以大幅减少调查员的工作量，从成本上来说可以说是十分节省的一种方式，以下，将详细介绍搭建基于 SMA 的问卷调查系统的几个步骤。
热门词汇分析
首先我们通过上面介绍的主流社交媒体分析工具来获取和分析我们所关注的话题的热门词汇。这里我们以 IBM Social Media Analytics 为例进行简单的介绍。
通过 Social Media Analytics 的 Evolving topics 特性可以来获得热门的话题和词汇。Evolving topics 是一定时期内在多个查询结果文档中出现的话题或者词汇，通过这些话题或者词汇可以分析得到近期大家讨论的话题和趋势。
为了得到 evolving topics，你需要在配置 (Configuration) 中设定语言，类型和关键字等。确保你配置了一个特定的或者计划好的任务来运行 Evolving topics 分析。
在分析 (Analysis) 中，你可以通过 Evolving Topics Chart 来分析结果。Evolving Topics Chart 中的每个 band 代表一个话题，以及该话题在一段时间内是怎么被关注的。用大字体显示的词汇就是这个话题中引用比较多的词汇，即我们需要的热门词汇。
在报表 (Reporting) 中，你可以通过 Discovery 报表做进一步分析，使你得到更精确的信息。
基于热门词汇设计调查问卷
得到热门词汇以后，我们就可以基于这些热点话题和词汇来创建我们需要的调查问卷。使用 SPSS Data Collection 产品 , 可以创建全新的问题来构建调查问卷，也可以基于已有的问题仓库自动生成调查问卷。譬如，在热门词汇分析中我们发现了今年香港奶粉限购令实施以来，“进口奶粉”与“国产奶粉”等成为近期热点，下面我们分别对全新问卷设计和问题仓库进行介绍。
