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第1章 快速入门 本章通过一个简单的例子展现开发Spring Web应用的整体过程,通过这个实例,读者可以快速进入Spring Web应用的世界.实例应用按持久层.业务层和展现层进行组织,从底层DAO程序到Web展现程序逐层演进,一步步地搭建起一个完整的实例.通过本章的学习,读者可以独立完成一个典型的基于Spring的Web应用. 本章主要内容: Spring 概述 用户登录实例介绍 基于 Spring JDBC 的持久层实现 基于 Spring 声明式事务的业务层实现 基于 Spring MV

第2章 Repository:便利的数据访问层 长期以来,实现应用程序的数据访问层一直是件繁琐的工作,因为我们经常需要编写大量的样板式代码,而且贫血(anemic)的领域类并没有按照真正面向对象或领域驱动方式来进行设计.因此Spring Data Repository抽象的目标就是大幅简化各种持久化存储持久层的实现.我们将会使用Spring Data JPA模块作为例子来讨论Repository抽象的基本理念.对于其他类型的存储,可以参考对应的例子. 2.1 快速入门 我们选取领域模型中的Cus

快速入门 这篇文章将教你快速地上手使用 Spring 框架,如果你手上有一本<Spring in Action>, 那么你最好从第三部分"Spring 在 Web 层的应用--建立 Web 层"开始看, 否则那将是一场恶梦! 首先, 我需要在你心里建立起 Spring MVC 的基本概念. 基于 Spring 的 Web 应用程序接收到 http://localhost:8080/hello.do(事实上请求路径是 /hello.do) 的请求后, Spring 将这个请求

快速入门 本文是开发基于spring的web应用的入门文章,前端采用Struts MVC框架,中间层采用spring,后台采用Hibernate. 本文包含以下内容: ·配置Hibernate和事务 ·装载Spring的applicationContext.xml文件 ·建立业务层和DAO之间的依赖关系 ·将Spring应用到Struts中 概缆这个例子是建立一个简单的web应用,叫MyUsers,完成用户管理操作,包含简单的数据库增,删,查,该即CRUD(新建,访问,更新,删除)操作.这是一个

这篇文章将教你快速地上手使用 Spring 框架,如果你手上有一本<Spring in Action>,那么你最好从第三部分"Spring 在 Web 层的应用--建立 Web 层"开始看,否则那将是一场恶梦! 首先,我需要在你心里建立起 Spring MVC 的基本概念. 基于 Spring 的 Web 应用程序接收到 http://localhost:8080/hello.do(事实上请求路径是 /hello.do) 的请求后,Spring 将这个请求交给一个名为 he

2.1 开发环境准备和快速入门 2.1.1 R语言简介 R语言的前身是S语言,S语言是由AT &T Bell实验室的Rick Becker.John Chambers和Allan Wilks开发的一种用来进行数据探索.统计分析.作图的解释型语言.最初S语言的实现版本主要是S-PLUS.S-PLUS是一个商业软件,它基于S语言,并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善.而R语言最初由来自新西兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman开发(由于他们的名字都以R开头,所以该软

参考|教程|快速入门 所有的万维网文件都是由超文本标志语言HTML所创建的.在这种语言中,可以使用各种标记对文件进行处理.这些标记决定了文件内容的外观.结构以及交互性等方面,他们的共同之处就是都使用"<>",例如段落标记<p>,图片标记<imp>等. 在浏览器中,是看不到任何HTML标记的,但是在浏览器中所看到的网页效果却都是由这些标记生成的. 在大多数情况下,在创建站点时并不需要对HTML标记进行掌握,因为在FrontPage 2000这样的软件中

ajax|快速入门 现在的项目准备用ajax,用ajax.net实现,而不是atlas,所以先看下ajax.net,Ajax.Net现在的最新版本是AjaxPro5.11.4.2,下载地址是:www.schwarz-interactive.de 首先我们新建个项目,名字是AjaxPro,我用的是vs2005beta2版本. 右击站点名字点add reference添加对我们刚刚下载来的那个叫AjaxPro.2.dll的引用,如果你用的是vs2003,则添加对AjaxPro.dll的引用,然后我们

前言 数据访问领域在过去的7年间发生了重要的变化.过去30年间一直占据企业级数据存储和处理核心位置的关系型数据库已经不能再独领风骚了.在过去的7年间诞生了很多可选的数据存储形式,当然也有的面临着消亡,它们被使用到了带有关键任务的企业级应用程序之中.这些新的数据存储形式是为了解决特定的数据访问问题而设计的,使用关系型数据库通常无法高效地解决这些问题. 将关系型数据库推到拐点的一个问题就是扩展性(scale).试问,我们如何将几百甚至几千TB(terabyte)的数据存储到关系型数据库中?这个问题让