云计算环境下的负载均衡算法的研究与设计

云计算环境下的负载均衡算法的研究与设计

北京邮电大学  冯秀玲

本文研究了云计算及集群的负载均衡机制和算法,提出了云计算环境下的集群负载均衡问题,并且基于两种不同的云计算场景：私有云和公有云,分别设计了两种不同的算法,对集中式和分布式的负载均衡算法进行了相应的改进,本文的主要内容包括： 第一,分析对比现有集中式算法的性能优劣,着重对典型的算法。 第二,研究分析现有的分布式负载均衡算法,并针对文献中随机游走算法的低效和不足问题进行了改进,改进后的分组随机游走算法属于分布式的,适合使用在公有云环境中,最后对改进后的算法性能进行了评价分析。

关键词：云计算 负载均衡 集群

temp_12091110035239.rar

时间： 2024-09-20 06:17:15

云计算环境下的负载均衡算法的研究与设计的相关文章

云计算环境下的实例密集型工作流调度算法研究

云计算环境下的实例密集型工作流调度算法研究 浙江工业大学  李芳 本文研究了云计算环境下的实例密集型工作流调度算法,首先介绍了云计算环境下的实例密集型工作流调度算法的研究背景.意义和国内外的研究现状.其次,介绍了云计算和云工作流的相关概念,对工作流调度算法进行分类和阐述,并重点讨论了已有的实例密集型工作流调度算法.然后,根据云计算环境所具有的特点,设计出适合云计算环境下的实例密集型工作流系统框架,并在此基础上对最后期限分配算法和Min-Min算法进行改进和优化,提出了一种云计算环境下的实例密集型

云计算环境下存储虚拟化文档加密研究

云计算环境下存储虚拟化文档加密研究 张盎微 随着网络技术的不断发展,特别是云计算的出现,数据文档更多地将从传统的本地数据保存转为云环境中的虚拟化存储.该过程中,传统的数据文档加密方式将不再适用于云计算环境下的文档存储加密.因此,提出一种适用于虚拟存储环境的全新数据加密方式尤为必要.针对云计算环境下存储虚拟化的特点,提出智能动态化的加解密将成为云计算环境下虚拟存储中数据文档的加解密方法,该方法有助于加强数据泄露防护,且对文档实现透明存储和加解密,从而使得用户有更好的虚拟存储体验. 云计算环境下存储

云计算环境下煤矿应急管理关键技术研究

云计算环境下煤矿应急管理关键技术研究 西安科技大学  马莉 分析煤矿应急管理海量数据的来源及在传统模式下数据存储与处理的局限性,设计煤矿应急云平台中海量数据存储及分析的实现方法,重点阐述黄陵矿业集团下属煤矿生产作业环境参数异动模型及其在煤矿应急云平台中的实现方法,并对该矿某段周期内的瓦斯数据进行异动判定的分析,从而为管理人员的决策行为提供科学依据.最后通过对煤矿应急云平台数据处理性能的实验测试,验证了本文基于Hadoop开源分布式生态系统搭建的煤矿应急云平台相对于传统煤矿应急信息系统具有良好的数

云计算环境下的P2P流量识别

云计算环境下的P2P流量识别 单凯 高仲合 李凤银 由于内存限制使得单机环境下的 P2P 流量识别方法只能对小规模数据集进行处理,并且,基于朴素贝叶斯分类的识别方法所使用的属性特征均为人工选择,因此,识别率受到了限制并且缺乏客观性.基于以上问题分析提出了云计算环境下的朴素贝叶斯分类算法并改进了在云计算环境下属性约简算法,结合这两个算法实现了对加密P2P 流量的细粒度识别.实验结果表明该方法可以高效处理大数据集网络流量,并且有很高的P2P 流量识别率,同时结果也具备客观性. 云计算环境下的P2P

多种负载均衡算法及其Java代码实现

首先给大家介绍下什么是负载均衡(来自百科) 负载均衡 建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展 网络设备和 服务器的带宽.增加 吞吐量.加强网络数据处理能力.提高网络的灵活性和可用性. 负载均衡,英文名称为Load Balance,其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行,例如Web 服务器. FTP服务器. 企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等,从而共同完成工作任务. 本文讲述的是"将外部发送来的请求均匀分配到对称结构中的某一台服务器上"的各种算法,并以Java代

丁丽萍：云计算环境下的隐蔽信道分析

本文讲的是丁丽萍:云计算环境下的隐蔽信道分析,以"互联网安全新思维"为主题的OWASP2011亚洲峰会在11月8日-9日成功举办.本届大会以"网络安全产品测评"."OWASP应用安全技术""业务安全发展新思路""云安全"等多个角度展开深入的讨论.来自中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心系统安全与可信计算研究室负责人丁丽萍女士为大家分享<云计算环境下的隐蔽信道分析>.她从隐蔽信道.云计算环

多种负载均衡算法及其 Java 代码实现

首先给大家介绍下什么是负载均衡(来自百科) 负载均衡建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展 网络设备和 服务器的带宽.增加 吞吐量.加强网络数据处理能力.提高网络的灵活性和可用性. 负载均衡,英文名称为Load Balance,其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行,例如Web 服务器. FTP服务器. 企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等,从而共同完成工作任务. 本文讲述的是"将外部发送来的请求均匀分配到对称结构中的某一台服务器上"的各种算法,并以Java代码

Nginx几种负载均衡算法及配置实例

Nginx负载均衡(工作在七层"应用层")功能主要是通过upstream模块实现,Nginx负载均衡默认对后端服务器有健康检测的能力,仅限于端口检测,在后端服务器比较少的情况下负载均衡能力表现突出. Nginx的几种负载均衡算法: 1.轮询(默认):每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端某台服务器宕机,则自动剔除故障机器,使用户访问不受影响. 2.weight:指定轮询权重,weight值越大,分配到的几率就越高,主要用于后端每台服务器性能不均衡的情况. 3.ip_ha

云计算环境下的关联挖掘在图书销售中的研究

云计算环境下的关联挖掘在图书销售中的研究 郭健 任永功 随着大数据时代的到来,如今人们已经淹没在海量的信息当中.云计算技术的出现,为解决在海量数据中高效地挖掘出有价值的信息问题提供了新的思路.利用云计算的分布式处理和虚拟化技术的优势,提出一种基于Map/Reduce编程模型与编码操作相结合的分布式关联规则挖掘算法--MCM-Apriori算法;设计并实现一个基于Hadoop云平台的网上图书销售系统.为进一步验证该系统的高效性,在该系统中利用MCM-Apriori算法进行图书推荐服务的应用.实验对