《贝叶斯思维：统计建模的Python学习法》一2.5　封装框架

2.5　封装框架

现在，我们看看框架的哪些元素是相同的，这样我们就可以把它们封装进一个Suite对象，即一个提供__init__，Update和Print方法的pmf对象：

class Suite(Pmf)

“代表一套假设及其概率。” 

def __init__(self，hypo=tuple())：
    “初始化分配。” 

def Update(self，data)：
    “更新基于该数据的每个假设。” 

def Print (self)：
    “打印出假设和它们的概率。”

Suite的实现在thinkbayes.py中。要使用Suite对象，你应当编写一个继承自Suite的类，并自行提供Likelihood方法的实现。例如，这是一个以蒙蒂大厅问题改写的使用Suite的方案 ：

from  thinkbayes  import Suite
class Monty(Suite)：
    def Likelihood (self,data,hypo)：
        if hypo ==data：
            return 0
        elif hypo=='A'：
            return 0.5
        else：
            return 1

而下面是一个使用这个类的代码：

    suite=Monty('ABC')
    suite.Update('B')
    suite.Print()

你可以从http://thinkbayes.com/monty2.py下载这个例子。更多信息见前言的“代码指南”。