复制集(replica Set)或者副本集是MongoDB的核心高可用特性之一,它基于主节点的oplog日志持续传送到辅助节点,并重放得以实现主从节点一致.再结合心跳机制,当感知到主节点不可访问或宕机的情形下,辅助节点通过选举机制来从剩余的辅助节点中推选一个新的主节点从而实现自动切换.对于一个已经存在的MongoDB Replica Set集群,可以对其进行节点的增加,删除,以及修改节点属性等等.本文即是围绕这些进行描述. 有关MongoDB复制集概念及其搭建,可以参考:MongoDB 复制集(

复制集简介 Mongodb复制集由一组Mongod实例(进程)组成,包含一个Primary节点和多个Secondary节点,Mongodb Driver(客户端)的所有数据都写入Primary,Secondary从Primary同步写入的数据,以保持复制集内所有成员存储相同的数据集,提供数据的高可用. 下图(图片源于Mongodb官方文档)是一个典型的Mongdb复制集,包含一个Primary节点和2个Secondary节点. Primary选举 复制集通过replSetInitiate命令(或

MongoDB复制集运行过程中,经常可能出现Secondary同步跟不上的情况,主要原因是主备写入速度上有差异,而复制集配置的oplog又太小,这时需要人工介入,向Secondary节点发送resync命令. 上述问题可通过配置更大的oplog来规避,目前官方文档建议的修改方案步骤比较长,而且需要停写服务来做,大致过程是先把oplog备份,然后再oplog集合删掉,重新创建,再把备份的内容导入到新创建的oplog. 我们团队)针对使用wiredtiger存储引擎的场景,开发了通过collMod命

复制集(replica Set)或者副本集是MongoDB的核心高可用特性之一,它基于主节点的oplog日志持续传送到辅助节点,并重放得以实现主从节点一致.再结合心跳机制,当感知到主节点不可访问或宕机的情形下,辅助节点通过选举机制来从剩余的辅助节点中推选一个新的主节点从而实现自动切换.这个特性与MySQL MHA实现原理一样.本文主要描述MongoDB复制集并给出创建复制集示例以及完成自动切换. 一.复制集相关概念 复制集 复制是在多台服务器之间同步数据的过程,由一组Mongod实例(进程)组成

MongoDB副本集数据同步](https://docs.mongodb.com/manual/core/replica-set-sync/)主要包含2个步骤 intial sync,可以理解为全量同步 replication,追同步源的oplog,可以理解为增量同步 本文是对MongoDB高可用复制集原理的补充,会详细介绍MongoDB数据同步的实现原理. initial sync Secondary节点当出现如下状况时,需要先进行全量同步 oplog为空 local.replset.minv

MongoDB复制集(Replica Set)通过存储多份数据副本来保证数据的高可靠,通过自动的主备切换机制来保证服务的高可用.但需要注意的时,连接副本集的姿势如果不对,服务高可用将不复存在. 使用复制集时你需要知道的 MongoDB复制集里Primary节点是不固定的,当遇到复制集轮转升级.Primary宕机.网络分区等场景时,复制集可能会选举出一个新的Primary,而原来的Primary则会降级为Secondary,即发生主备切换. 总而言之,MongoDB复制集里Primary节点是不固

啊!你还不了解MongoDB复制集?先看这里科普一下 复制集的成员启动后,会选举出一个Primary,Primary需要得到大多数成员的投票.所有的写入操作都必须向Primary发起,通过oplog将写操作同步到Secondary. 在复制集运行的过程中,难免会遇到需要重启节点的场景,比如复制集版本升级.节点维护等,在重启节点的过程中,建议不要直接shutdown Primary,这样可能导致已经写入primary但未同步到secondary的数据丢失,过程类似如下: shutdown Prim

MongoDB在启用复制集(Replica Set)功能后,原先一个简单的索引添加,在之上会变得相对复杂,尤其是在数据量巨大的时候,需要考虑尽可能将性能影响降低到最小.基于此我们需要采取逐个节点创建索引的方式来达成.如下本文描述. 一.复制集索引创建的过程 MongoDB从节点上复制集上索引的创建,通常是在主节点索引创建完成之后. 在分片集群环境中,mongos将发送createindex()命令到每一个shard的主成员节点, 当主副本成员完成索引创建后,辅助副本开始创建索引. 二.如何最小化

MongoDB复制集(3.0版本)之间通过心跳信息来同步成员的状态信息,每个节点会周期性的向复制集内其它的成员发送心跳信息来获取状态,如rs.status()看到的复制集状态信息. 一次心跳请求分3个阶段 (主动发起心跳请求的节点称为源,接受到心跳请求的成为目标) 源向目标发送心跳请求 目标处理心跳请求,并向源发送应答 源接受到心跳应答,更新目标节点状态 接下来将介绍这3个阶段里的主要状态同步逻辑 阶段1 默认配置下,复制集的节点每隔2s会向其他成员发送一次心跳请求,即发送replSetHear