问题描述 n阶的稀疏的相邻矩阵如重排序将非0元素 尽可能排到主对角线附近 相邻矩阵代表N个节点之间关系的N*N,是个稀疏矩阵,N=100,如何对其重新排序,使得非零元素尽可能排到主对角线附近,使得矩阵中的有效值尽量聚集在一起,造成主对角占优 解决方案 这个问题专业性太高了,可能大部分人都不会啊,让管理员加悬赏吧,不然就沉了

这两天,我拜读了 Dennis Byrne 写的一片博文Memory Barriers and JVM Concurrency (中译文内存屏障与JVM并发). 文中提到: 对主存的一次访问一般花费硬件的数百次时钟周期.处理器通过缓存(caching)能够从数量级上降低内存延迟的成本这些缓存为了性能重新排列待定内存操作的顺序.也就是说,程序的读写操作不一定会按照它要求处理器的顺序执行. 这段话是作者对内存屏障重要性的定义.通过cache降低内存延迟,这句话很好理解.但后面那句"为了性能重排序内存

关于重排序 重排序通常是编译器或运行时环境为了优化程序性能而采取的对指令进行重新排序执行的一种手段. 重排序分为两类:编译期重排序和运行期重排序,分别对应编译时和运行时环境. As-if-serial语义 as-if-serial语义的意思是,所有的动作(Action)都可以为了优化而被重排序,但是必须保证它们重排序后的结果和程序代码本身的应有结果是一致的. Java编译器.运行时和处理器都会保证单线程下的as-if-serial语义. 比如,为了保证这一语义,重排序不会发生在有数据依赖的操作之

1.使用对象字面量定义对象 var person={}; 使用这种方式创建对象时,实际上不会调用Object构造函数. 开发人员更喜欢对象字面量的语法.   2.有时候需要传递大量可选参数的情形时,一般来讲使用对象字面量来封装多个可选参数.   3.对象属性的点表示法与方括号表示法的区别 (1)功能上:两者没区别   (2)但是方括号的有点是可以通过变量来访问属性 例如:     var person={     name:"Nic" } 点表示法:person.name 方括号表示法

继承是OO语言中的一个最为人津津乐道的概念. 许多OO语言都支持两种继承方式:接口继承和实现继承. 接口继承只继承方法签名,而实现继承则继承实际的方法. 如其所述,由于函数没有签名,在ECMAScript中无法实现接口继承. ECMAScript只支持实现继承,而且其实现继承主要是依靠原型链来实现的. 1.使用对象字面量定义对象 var person={}; 使用这种方式创建对象时,实际上不会调用Object构造函数. 开发人员更喜欢对象字面量的语法. 2.有时候需要传递大量可选参数的情形时,一

问题描述 今天看<java并发编程实战>看到重排序的地方P28,这个例子始终都没有成功,代码如下:publicclassNoVisibility{privatestaticbooleanready;privatestaticintnumber;privatestaticclassReaderThreadextendsThread{publicvoidrun(){while(!ready){Thread.yield();}System.out.println(number);}}publicst

问题描述 今天阅读"深入理解java虚拟机"时,P333,关于happens-before解释,有这么一段:引用 解决方案 引用线程A: readConfig(); //读取配置 init=true; 线程B: while(init){ useConfig(); //使用配置 } 由于线程A可能会发生指令重排序,所以线程B使用的配置可能尚未加载,所以使用volatile解决此问题. 比如说,在readConfig();里有N多的指令要执行指令abcdinit=true;如果abcd和i

感谢同事[沐剑]的投稿 重排序通常是编译器或运行时环境为了优化程序性能而采取的对指令进行重新排序执行的一种手段.重排序分为两类:编译期重排序和运行期重排序,分别对应编译时和运行时环境. 在并发程序中,程序员会特别关注不同进程或线程之间的数据同步,特别是多个线程同时修改同一变量时,必须采取可靠的同步或其它措施保障数据被正确地修改,这里的一条重要原则是:不要假设指令执行的顺序,你无法预知不同线程之间的指令会以何种顺序执行. 但是在单线程程序中,通常我们容易假设指令是顺序执行的,否则可以想象程序会发生

如果两个操作访问同一个变量,且这两个操作中有一个为写操作,此时这两个操作之间就存在数据依 赖性.数据依赖分下列三种类型: 上 面三种情况,只要重排序两个操作的执行顺序,程序的执行结果将会被改变. 前面提到过,编译 器和处理器可能会对操作做重排序.编译器和处理器在重排序时,会遵守数据依赖性,编译器和处理器不 会改变存在数据依赖关系的两个操作的执行顺序. 注意,这里所说的数据依赖性仅针对单个处理 器中执行的指令序列和单个线程中执行的操作,不同处理器之间和不同线程之间的数据依赖性不被编译器 和处理器考