黄仁勋可谓是硅谷创业勇士的典型代表。他经历过风投的嘲笑、资金的匮乏、第一款产品的无人问津,却每次都越挫越勇。 全球可编程图形处理技术领袖NVIDIA的首席执行官黄仁勋(Jen-Hsun Huang)一直是位硬派人物。9岁到美国时,因经济拮据,他在一所野蛮的乡村寄宿学校长大,孩子们出入带刀、身上刺青,为求生存,他在这里学会抽烟和爬墙上树,并找到一个自我保护的方式—课余帮学校最强壮好斗的大哥补课;30岁创办公司,NVIDIA就诞生于硅谷高速旁的一个咖啡馆,因警察常来此地,时不时有黑手党为求泄愤而扫射的子弹飞来。 前几日,我与这位47岁的硬汉一起共进晚餐,再次感受这种“硬派”于采访细节中的体现,那就是言必谈技术。黄的牛排吃得津津有味,我的龙虾则有点生涩,显卡领域的专精技术并不那么好懂。 黄之所以引起我兴趣,是他原本应在中国家喻户晓。中国是目前NVIDIA最大、也是增长最快的市场,这两个特点要集于一身通常很困难,但因中国有全球最大游戏市场,使NVIDIA产品在中国的普及率达到了全球第一。现在,中国高档网吧所有机器都是采用其产品,每年约有1000万套需求量。不过因显卡不直接抵达消费者,黄的盛名至今却局限于美国本土,这在我看来多少是件委屈事。 更重要的,黄可谓是硅谷创业勇士的一名典型代表,他经历过风险投资商的嘲笑、资金的匮乏、第一款产品的无人问津、技术先锋形象惨遭失败,高度上却每次都越挫越勇,甚至定义了一个新领域—GPU。从精专度而言,他堪与提出“摩尔定律”的英特尔创始人戈登·摩尔齐名。 显卡领域第一定律“黄氏定律”指出,每过6个月,显卡芯片性能提高一倍。而现在在CPU与GPU的融合趋势中,黄也已然成为英特尔一个棘手挑战者。去年底英特尔宣布无限推迟Larrabee的商业发行,这是英特尔试图进入GPU的首度尝鲜产品,Larrabee因此被评论界称为英特尔“历史上的罕见失败”。 而NVIDIA于1993年至2007年的几场大战,非常典型地呈现了硅谷创业的几大特点: 第一,创新是科技公司最宝贵的品质,不过工程师们经常犯的一个毛病是:做出技术圈阵阵惊叹的伟大设计却未必能让市场掏钱,NVIDIA第一款产品即是这样一出悲情剧。这就使创新回归到了它的真实意义,那就是允许试错,但任何一次试错,都须是在综合当时各种因素下的最优选择。 第二,技术与速度至上,快速的产品更新频度使跟不上NVIDIA节奏的对手们陆续离场,但你还得时刻抹掉弥漫在眼前的现实面纱,这就是科技公司一个相当危险的地方,必须时刻警惕未来在哪里,否则根本无法判断现在身处何方,因为没有足够清醒的反应能力,冷不丁你就会被甩出场外。 同理,第三就是必须善用“巨人肩膀”。比方说1997年,AGP作为PC平台显卡接口出现在主板上,它专为应付对带宽需求越来越高的3D加速卡,这成为NVIDIA的重要机遇。在与之后新贵的3dfx混战中,3dfx选择自有API正是其死因之一,相反短时间内黄果断作出了支持微软标准的决定,而当经典产品Riva TNT2到来时,NVIDIA市占率已首超3dfx,2000年底当NVIDIA将后者收购并取而代之成为新显卡之王,中间仅用了22个月。 2006年底,在NVIDIA与ATI双雄并进与对抗7年后,后者被AMD收购。合并伊始,业界原本不看好这对“CPU老二+显卡老二”的“弱弱联合”,不过,该行业急火流星般的竞速远超品牌等要素,客户不会顾及你曾达到的高度,这两年来“两A”似乎发生了神奇的化学反应。黄曾对我说:“一般而言,一个科技公司每过三四年就会遇到一个比较关键的时候。”这也正是我对这位硬汉的期待,NVIDIA的下一章是否与前一章同样精彩?
硅谷创业勇士:与NVIDIA黄仁勋共进晚餐
时间: 2024-10-25 14:00:50
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与NVIDIA黄仁勋共进晚餐:经历过风险投资商的嘲笑
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福布斯专访Nvidia黄仁勋:GPU如何超越CPU
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NVIDIA黄仁勋:自动驾驶进入新阶段,布局AI未来
十几年前如果我们提到NVIDIA,第一印象就是"一家视讯公司,主要做显示芯片".如果是现在呢?企业级加速卡.CUDA.工作站显卡.自动驾驶,诸多标签浮现于脑海,不禁赞叹这家企业业务真广啊! 近年来自动驾驶越来越受关注,而奥迪A7那个强大的自动驾驶视频也让人兴奋.就在刚刚举办的GPU大会上,NVIDIA推出了仅有手掌大小的节能型人工智能(AI)计算机,能够帮助汽车制造商实现自动化无人驾驶汽车的驾驶和制图功能. 自动驾驶进入新阶段,车载计算机直接上云 此次NVIDIA在GPU大会上发布了P
NVIDIA黄仁勋与他的智能工业革命
NVIDIA联合创始人兼CEO黄仁勋先生在本文中讨论了人工智能不久的将来.人工智能对产业的影响,以及企业如何抓住人工智能的商业机会.下面就让我们来了解下大咖的看法. 过去6周内,我们一直在世界各地接连召开NVIDIA开发者大会.GPU技术大会(GTC)始办于2009年,旨在培育使用大规模并行处理GPU实现高性能计算的新方法.GTC逐渐成为GPU深度学习的中心--引发现代人工智能大爆炸的新计算模式. 显而易见,人工智能正在呈现出星火燎原之势.仅过去2年间,GPU深度学习开发者数量即激增25倍之多.
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NvidiaCEO黄仁勋:英特尔走错了路继续并购
Nvidia CEO黄仁勋 新浪科技讯 北京时间9月7日早间消息,Nvidia CEO黄仁勋表示,到2015年,该公司移动芯片业务营收将增长10倍至200亿美元.相比之下,图形芯片业务营收仅增长75%至70亿美元. 黄仁勋说:"我们将成为一股不可忽视的力量." 过去几年间,Nvidia逐步退出计算机芯片业务,转向迅速发展的移动芯片业务.该公司的Tegra系列处理器被三星Galaxy S II等多款高端智能手机采用. 黄仁勋认为,在智能手机和平板电脑领域,Nvidia和高通是两大巨头,是
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