美国医疗中心利用大数据预测病人发病

ZDNet至顶网软件频道消息:据《彭博商业周刊》报道,美国卡罗莱纳州的医疗中心试图利用大数据的优势,在病人发病之前提供医疗方案。


美国医疗高科技可提前预测谁会生病(图片来自bizjournals)

美国医疗服务提供商CarolinasHealthCare在卡罗莱纳州拥有多家医疗机构,他们正在购买病人的消费数据和其他信息,将大数据纳入预测模型,对病人进行风险评估,以提前应对任何健康问题。据了解,CarolinasHealthCare关注的数据包括病人的购物历史等信息,例如可以通过了解其是否购买过香烟等习惯,推断出该病人被紧急送往抢救室的几率。

未来两年时间内,CarolinasHealthCare将定期向医疗专业人士提供评估分数,并且利用这些数据完成更多的项目。对于美国的保险公司来说,掌握上述数据将能够积极防范某些医疗问题,从而节约成本,而医院也可以辨别出病人选择急诊的几率。

虽然这种预判式治疗方案很智能,不过也招来了公众对隐私问题的担忧。卡罗莱纳州医疗分析临床总监迈克尔·杜林表示,在数据提供者与医院的协议下,卡罗莱纳州医疗可以与医生共享病人的风险评估数据,但是连锁医院不允许泄漏数据细节。

原文发布时间为: 2014年07月07日 

本文来自合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

时间: 2025-01-21 12:57:40

美国医疗中心利用大数据预测病人发病的相关文章

美国医疗利用大数据做高危病人的医疗防范

据商业周刊的报道,卡罗莱纳州的医疗系统开始利用大数据进行高危病人的医疗防范,它们针对高风险病人将200万人的用户数据融入一套算法,评估发病几率,从而实现在病人发病之前进行医疗措施. 据卡罗莱纳州医疗分析临床总监Michael Dulin介绍,Charlott当地的连锁医院将大数据纳入预测模型,可以给病人进行风险评分. 比如一个哮喘病人,医院可以通过了解他是否加大药物剂量.是否购买过香烟.是否居住在高花粉区域计算出该病人被紧急送往抢救室的几率.又如一个健身房会员,系统同样可以借助分析他购买过哪类食

日本利用大数据预测流感 结果精确

日本 NHK 网站报道,日本国内有一个网站,你只要打开这个网站用自己的 Twitter 账号登录,就可以在短时间内通过数万条 Twitter 找出可能感冒的人,并通过过去的感冒情况和今日的感冒情况进行分析(以及统计目前发烧以及嗓子痛的患者数量),另外该程序还会结合气温和湿度的变化来预测将来感冒的流行情况,并制作一个"易感冒日历".目前,此17853.html">类服务正在日本陆续展开.据了解,运营该服务器的是一家医药品制造 SS 制药公司 (エスエス製薬),公司方面表示

百度上线“疾病预测”,利用大数据预测流感

摘要: 百度预测上周末上线了最新的产品疾病预测,利用用户的搜索数据,并结合气温变化.环境指数.人口流动等因素建立预测模型,实时提供几种流行病的发病指数.这是继世界杯赛果预 百度预测上周末上线了最新的产品"疾病预测",利用用户的搜索数据,并结合气温变化.环境指数.人口流动等因素建立预测模型,实时提供几种流行病的发病指数.这是继世界杯赛果预测之后百度预测的又一款产品. 目前百度疾病预测提供流感.肝炎.肺结核和性病四种疾病的活跃度.流行指数,以及各种疾病相关的城市和医院排行榜.用户可以查看过

投资银行如何利用大数据预测行情

传统的华尔街选股者试图关注影响其投资的一些关键因素,诸如债券收益率.日元汇率,又或是石油价格和月度消费支出数据. 但一些新型的对冲基金公司认为,通过收集全球尽可能多的数据--从沃尔玛停车场占位情况的卫星图像到炼油厂释放出的热量信号,并且快速的投注以利用隐藏在这些数据集之间的关系,他们能够打败这些传统基金经理. 该方法体现了近来的一种投资转变,更多的依靠大数据和算法在竞争对手间赢得比较优势.首尔一家名为Jumpgate科技的公司宣称,他们正试图消除人为参与,放手让机器学习技术自由探索和利用世界日益

北京警方利用大数据预测犯罪趋势

北京市怀柔区警方通过运用大数据.云计算和科学分析模型,整合历年案件信息建立了犯罪数据分析和趋势预测系统,能够预测犯罪趋势,指导警力投入. 警方表示,这套系统也将应用于APEC峰会安保工作中. 这套系统共收录了怀柔区近9年来1.6万余件犯罪案件数据,通过标准化分类后导入系统数据库,同时采用地图标注,将怀柔分成16个警务辖区,抓取4700余个犯罪空间坐标实施空间网格编号,通过多种预测模型,自动预测未来某段时间.某个区域可能发生犯罪的概率以及犯罪的种类. 在今年5月上线的升级版系统中,除了入室盗窃.诈

奥斯卡大奖花落谁家 专家利用大数据预测结果

第85届奥斯卡金像奖颁奖晚会将于美国当地时间2月24日举行,奥斯卡小金人最终将花落谁家?近日,由微软研究院的David Rothschild通过对奥斯卡入围影片相关数据分析,预测出本届奥斯卡各项大奖的最终归属. 大家可以在David Rothschild的博客上看到他的最新预测结果.作为预测努力的一部分,David Rothschild与微软团队合作开发了一款Excel应用--Oscars Ballot Predictor(奥斯卡投票预测器),该应用为所有24个类别的奥斯卡得奖奖项提供实时预测.

大数据预测:4个特征,11个典型行业

世界杯期间各家科技巨头利用大数据预测比赛结果,再现"章鱼保罗"雄风.世界杯结束了但大数据预测还会继续.从夜观天象到气象预报,从童话里的水晶球到今日的科技预言家,从地震云的传说再到科学家猛攻的地震预测,人类一直希望能够更早突破局限看穿未来.随着信息革命的深入,大数据时代的预测更加容易,人类的生活正在被大数据预测深刻改变. 预测是大数据核心价值 人们在谈论大数据的采集.存储和挖掘时,最常见的应用案例便是"预测股市""预测流感""预测消费者行

大数据预测将会改变哪些行业?

中介交易 SEO诊断 淘宝客 云主机 技术大厅 [i天下网商注]世界杯期间各家科技巨头利用大数据预测比赛结果,再现"章鱼保罗"雄风.世界杯结束了但大数据预测还会继续.随着信息革命的深入,大数据时代的预测更加容易,人类的生活正在被大数据预测深刻改变.大数据预测的逻辑基础是,每一种非常规的变化事前一定有征兆,每一件事情都有迹可循,如果找到了征兆与变化之间的规律,就可以进行预测.大数据预测无法确定某件事情必然会发生,它更多是给出一个概率. 文/ Mr.Jamie 从天气预报看大数据预测的四个

大数据预测4个特征,10个典型行业

世界杯期间,全球各大科技巨头都利用大数据来预测世界杯比赛赛果,着实是让大数据在世界杯彻底火了一把.别以为世界杯结束了,大数据的预测就不会停止.从预测各种现象到夜观星相,从天气预报到飞机失事,从美好童话世界里的水晶球到现在的科技预测未来.随着信息革命不断的深入,大数据时代下的预测也变得更加简单,而人类的生活进入了大数据预测时代. 预测是大数据核心价值 人们在谈论大数据的采集.存储和挖掘时,最常见的应用案例便是"预测股市""预测流感""预测消费者行为"