摘要：ofo小黄车大数据BI系统负责人龙利民为大家分享了ofo的上云体验，重点分享了MaxCompute的应用实践，最后对阿里云提出了自己的建议需求。
关于ofo小黄车
共享经济不仅与技术相关，它还关乎人类共同命运，关乎可持续发展。它带来的不仅是出行领域的一次改变，还让人们在生活、居住等诸多领域进行更多的尝试。
ofo不仅仅是一辆自行车，它还是自行车和智能硬件的结合，是自行车技术和互联网技术、通信技术、大数据技术、移动支付的结合，通过共享的方式，将环保、普惠、高效便捷的出行服务带给用户。
通过共享单车，ofo用两年多时间，已经连接了超过一千万辆自行车，为全球用户提供了超过40亿次出行服务，在新加坡、英国、美国、哈萨克斯坦、泰国、马来西亚、日本、奥地利等19个国家超200个城市同步开展运营，目前在全球已有2亿多用户，而且这个数字还在持续增长。
解决方案
我们采用的是阿里云MaxCompute
大数据计算服务，它能提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案，使您可以经济并高效的分析处理海量数据。
我们对MaxCompute的感悟有两点：
第一，非常稳定。每次版本升级和更新都是灰度发布状态，对我们来讲，它的可用性可以做到99.99%；
第二，非常快。快体现在计算性能很快，今年ofo数据量呈爆炸式增长，数据处理的性能给我们大数据团队带来了新的挑战，ofo在2017年7月从MaxCompute1.0升级到2.0，升级后的性能提升了一倍以上。MaxCompute2.0开发了全新的解析器，并引入了基于代价的优化器。在兼容Hive语法语义和开发应用各种基于规则的优化器(Rbo)的前提下，引入和开发了基于统计数据指导下更精确的optimizer（优化器）组件，增加了全新的优化规则。
（图1：在MaxCompute2.0上每天大数据作业数量及大数据作业完成时间的提升效果）
快也体现在服务很到位，我们做资源隔离和获取资源使用率时，阿里云能够在一星期内响应我们的需求，试用一段时间后发布到Maxcompte公共平台上，并且阿里提供7×24小时服务， 有任何问题和困扰都能够得到及时解决。
客户收益
运营效果提升
有了MaxCompute之后，我们开始建立数据模型，建立聚类，通过历史订单、人流信息学习出哪个地方需要多少量车，从哪个地方收车，对于冷区数据进行适当回收，对于热区数据增加投放。模型建立后，我们指导线下进行调度，评估数据需求，线下运营效率提高了50%以上。
我们对于不同人群进行了不同分类，不同人对用户金额敏感程度不一样，我们对不同人群的用户使用ofo频率和拿到红包后再次使用情况使用了不同的策略，红包对于订单峰值是有非常大的作用的。我们也做了很多微博活动，通过这些活动有效拉升我们的订单。
MaxCompute性能的提升，可以帮助我们轻松处理ofo每天3200万日订单量，整体运行效率提升76%。
大数据平台运维成本大幅降低
ofo将所有精力都放在业务上，在人力投入上只投入了0.5个人，节省了自建平台在学习成本、开发成本、管理成本、投入机房资源和运维成本的总成本，“相比自建物理集群，使用阿里云MaxCompute的总成本有较大降低，应用开发效率有很大提高。
更专注业务
术业有专攻，我们将更多的任务放心交给阿里云，相信阿里云比我们做的更好，我们也希望越来越多的厂商都能够使用数加平台，真正去挖掘数据的价值。
我们现在对数据的实时性要求越来越高，我们使用阿里云分析型数据库越来越多，我们希望能够整合离线计算和实时计算，做到产品对外界无感知。我们也希望使用数据平台时，能够有更多帮助分析师使用的工具，将更多的功能加入到MaxCompute中，这能够使分析方便、排查迅速。
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---阿里大数据博文，问答，社群，实践，有朋自远方来，不亦说乎……