虚拟化Hadoop集群的部署和管理：基本操作

在Big Data Extensions（BDE）上不仅可以在分钟级别非常快速地部署Hadoop集群，这点可以通过前文《大数据虚拟化零起点-6基础运维第五步-使用CLI创建Apache Hadoop集群》和《大数据虚拟化零起点-7基础运维第六步-安装Big Data Extensions Plugin》感受到。部署完成后，BDE还能够方便地管理它们，从软件定义的角度，通过简单的图形界面和直观的命令行两种方法对集群的对象进行管理。下面我们就具体展开，讨论这些日常所需的集群运行管理。

打开和关闭Hadoop集群

使用CLI方式：

1. 打开Serengeti CLI，连接Serengeti服务器

2. 输入命令行：

serengeti>cluster stop --name <cluster name>

例如：serengeti>clusterstop --name cponlycluster

3. 命令行界面会显示关闭cluster的进度，直到完成。

我们再使用GUI的方式去看同一个Hadoop集群，再试图重新开启它。

1.登录vSphere web client，进入Big Data Extensions界面

2.进入Big Data Cluster界面，可以找到刚才关闭的Hadoop集群也显示Stopped状态了。

3.现在直接在图形界面重新开启它，选中该集群，右键菜单选择Start Big Data Cluster