数据挖掘:SPSS Modeler脚本功能的应用场景和编写技巧

引言

数据挖掘软件 IBM SPSS Modeler 以用户界面友好、可视化功能强大著称。关于其脚本功能,参考资 料很少。作者认为,脚本功能实际上旨在实现数据处理和分析建模过程的自动化。在需要动态改变数据处 理过程、数据流自动执行和自动执行批量任务等应用场景下,必须补充编写一些脚本才能完成某些特定功 能。所以,脚本功能是用户界面的必要补充,而不仅仅是用户界面鼠标操作功能的代码化。

SPSS Modeler 自带的脚本编写用户指南没有按照脚本功能的常用应用场景组织内容,这给脚本编写人 员参考查阅造成一定的不便。同时,缺少完整的实用的例子,给出的例子多数是模拟用户界面上的常用操 作。而实际情况是编写脚本通常是为了补充用户界面上很少使用或者不能实现的功能。作者就经常为找不 到可以参考的例子而苦恼。

本文首先介绍用户界面上无法或者不便实现而必须编写脚本的常见的五种应用场景。每种场景下均给 出完整的应用实例,重点介绍脚本编写的方法和技巧。在第二节,基于作者经验,总结了编写脚本的常用 技巧。本文所附的实例均来自实际项目,且在 SPSS Modeler 15.0 环境下测试通过。

脚本功能的应用场景

什么情况下需要脚本功能?根据作者的经验,遇到下列情况应考虑使用脚本功能:需要重复执行某些 数据处理;需要动态改变数据处理的过程;数据流最终需要部署到第三方环境;数据流需要自动执行 ( 而不是鼠标操作执行 );需要批量修改已有的数据流或者自动执行批量任务。

重复执行的数据处理

我们知道,Modeler 数据流默认都是顺序执行的,多个节点的依次连接而成的数据流提前指定了数据 处理的顺序。然而,实际建模中经常会遇到部分数据流需要重复多次执行,且可能带参数,这时手工执行 就很不方便。同时,可能需要根据某个变量的取值重复执行一段数据流 ( 实现动态循环 ),这种情况下 就必须借助脚本来实现。

图 1 所示的数据流来自是一个预测产品销售的时间序列模型。需要分别预测每个销售分支机构 (IMT) 在未来一个季度的销售总额。当销售机构较多 (=21) 且动态变化时,需要根据 Table 节点 IMT_List 的 输出结果,循环多次逐行取出 IMT 的取值,然后根据此值设置 Select1 和 IMT 节点,从而实现动态的 重复执行的数据处理。这里的主要技巧是从 Table 节点循环取数。

图 1. 从 Table 节点循环取数

图 1 中方框内的三个节点是脚本涉及的主要部分,对应的脚本内容如下:

清单 1 脚本内容 - 从 Table 节点循环取数

清单 1. 脚本内容 - 从 Table 节点循环取数

脚本编写的要点:执行 Table 节点读取所有的循环变量取值。利用 Result 对象的 output 属性和 Value 命令逐个读取循环变量的取值。使用 set 命令为多个节点动态赋值。

时间: 2024-09-10 11:31:09

数据挖掘:SPSS Modeler脚本功能的应用场景和编写技巧的相关文章

IBM SPSS Modeler Entity Analytics功能介绍

IBM SPSS Modeler Entity http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/16353.html">Analytics (EA) 是在 IBM SPSS Modeler 14.2 预测分析的基础上添加到 IBM SPSS Modeler 15.0 的全新功能.Entity Analytics 和传统的 Modeler 相比,对数据预测有着全新的维度.IBM SPSS Modeler 预测的重点在于根据过去的数据预测未来的行为.而 Enti

IBM SPSS Modeler 与数据库集成建模及优化(三)

IBM SPSS Modeler 与数据库集成建模及优化 在这个由三部分组成的关于 IBM SPSS Modeler 与数据库集成建模及优化系列的前两部分中,我们谈到了与数据库相关的基本操作及集成建模,本部分将重点关注 SPSS Modeler 集成使用数据库的过程中的性能优化,包括多种功能的介绍和技巧的使用: 数据操作回送 模型回送 数据库插件 - 评分服务适配器 调用数据库函数 重新排列执行顺序 性能提升技巧总结 本文假设读者熟悉在 SPSS Modeler 中如何建立数据库连接及其他一些基

IBM SPSS Modeler与数据库集成建模及优化(二)

了解 IBM SPSS Modeler 与数据库集成和优化 在这个由三部分组成的关于 IBM SPSS Modeler 与数据  库集成建模及优化系列的第一部分中,我们谈到了使用数据库  节点对数据库进行写入及读取数据操作.接下来,我们将介绍使用 SPSS   Modeler 应用程序在数据库中构建.评分和存储模型.通过集成,可将  SPSS Modeler 的分析功能和易用性与数据库的强大性能相结合,同时还  可运用数据库提供商提供的数据库自有算法进行建模.通过 SPSS Modeler  

IBM SPSS Modeler与数据库集成建模及优化(一)

IBM SPSS Modeler 与数据库集成和配置 作为 IBM 分析与预测解决方案的重要组成部分,IBM SPSS Modeler 是一组数据挖掘工具,通过这些工具可以采用商业技术快速建立预测性模型 ,并将其应用于商业活动,从而改进决策过程. 其可对企业级海量数据进行处理与建模,通过强大的数据库集成功能更可以直 接与企业已有的数据库集成进行数据挖掘.不仅避免了企业资金重复投入, 而且可以获取更好的数据挖掘性能. 比如某公司经过多年的积累,有非常庞大的数据且存储于数据库中  ,希望能使用 SP

如何通过IBM SPSS Modeler对数据进行处理和建模

由于目前http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/18046.html">企业客户的业务量和数据量都在不断的提高,随着企业的发展,很多企业的数据存储都不局限于同一个数据库上,如果要对这些存储在不同数据库上的数据进行处理和建模,就需要将这些存储在不同数据库之间的数据进行有效的整合,本文将介绍通过 IBM SPSS Modeler 如何对不同数据库之间的数据进行整合,然后进行建模处理. IBM SPSS Modeler 介绍 IBM SPSS Modele

使用IBM SPSS Modeler进行社交网络分析

社交http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13143.html">网络分析(SNA)是 Modeler 15 增加的一个新功能.SNA 映射和度量个人.组和其它实体(定义为节点)之间的关系.典型应用包括客户流失预警,病毒式营销等,也可以与传统数据挖掘模型结合使用以提高后者的性能.本文将介绍 Modeler 中两种 SNA 模块的算法原理 , 并通过实例讲解,使读者了解 SNA 的使用方法. 背景知识:社交网络分析.数据挖掘.IBM SPSS Mod

几种典型的第三方产品和IBM SPSS Modeler连接

它能和多种第三方产品连接,更好地实现数据的数据的预测.整合和分析.本文将介绍几种典型的第三方产品和 Modeler 的连接.IBM SPSS Modeler 软件已经可以和其他一些最 新的产品很好的整合在一起,形成完整的解决方案. 例如:SPSS Data Collection.Statistic.Collaboration Deployment Service.Cognos 一起就形成了对调查研究的完整解决方案.它还能够嵌入各种各样的数据源和数据文件,再将他们进行分析,深层次地挖掘.而新增与

IBM SPSS Modeler产品间安全通信的部署策略

本文通过实例详细介绍 IBM SPSS Modeler 产品间安全通信的部署策略,从而满足对安全性要求比较高的http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/12909.html">客户需求,使客户能放心的应用到实际的业务流程中. 1. 前言 – 关于 IBM SPSS Modeler 产品 IBM SPSS Modeler 是一组数据挖掘工具,通过这些工具可以采用商业技术快速建立预测性模型,并将其应用于商业活动,从而改进决策过程.IBM SPSS Mode

IBM SPSS Modeler与数据库集成建模及优化

在这个由三部分组成的关于 IBM® SPSS® Modeler 与数据库集成建模及优化系列的前两部分中,我们谈到了与数据库相关的基本操作及集成建模,本部分将重点关注 SPSS Modeler 集成使用数据库的过程中的http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14109.html">性能优化,包括多种功能的介绍和技巧的使用: • 数据操作回送 • 模型回送 • 数据库插件 - 评分服务适配器 • 调用数据库函数 • 重新排列执行顺序 • 性能提升技巧总结