1. 索引的体系结构
为什么要不断的维护表的索引？首先，简单介绍一下索引的体系结构。SQL Server在硬盘中用8KB页面在数据库文件内存放数据。缺省情况下这些页面及其包含的数据是无组织的。为了使混乱变为有序，就要生成索引。生成索引后，就有了索引页和数据页，数据页保存用户写入的数据信息。索引页存放用于检索列的数据值清单（关键字）和索引表中该值所在纪录的地址指针。索引分为簇索引和非簇索引，簇索引实质上是将表中的数据排序，就好像是字典的索引目录。非簇索引不对数据排序，它只保存了数据的指针地址。向一个带簇索引的表中插入数据，当数据页达到100%时，由于页面没有空间插入新的的纪录，这时就会发生分页，SQL Server 将大约一半的数据从满页中移到空页中，从而生成两个半的满页。这样就有大量的数据空间。簇索引是双向链表，在每一页的头部保存了前一页、后一页地址以及分页后数据移动的地址，由于新页可能在数据库文件中的任何地方，因此页面的链接不一定指向磁盘的下一个物理页，链接可能指向了另一个区域，这就形成了分块，从而减慢了系统的速度。对于带簇索引和非簇索引的表来说，非簇索引的关键字是指向簇索引的，而不是指向数据页的本身。
为了克服数据分块带来的负面影响，需要重构表的索引，这是非常费时的，因此只能在需要时进行。可以通过DBCC SHOWCONTIG来确定是否需要重构表的索引。
2. DBCC SHOWCONTIG用法
下面举例来说明DBCC SHOWCONTIG和DBCC REDBINDEX的使用方法。以应用程序中的Employee数据表作为例子，在 SQL Server的Query analyzer输入命令：
use database_name
declare @table_id int
set @table_id=object_id('Employee')
dbcc showcontig(@table_id)
输出结果：
DBCC SHOWCONTIG scanning 'Employee' table...
Table: 'Employee' (1195151303); index ID: 1, database ID: 53
TABLE level scan performed.
- Pages Scanned................................: 179
- Extents Scanned..............................: 24
- Extent Switches..............................: 24
- Avg. Pages per Extent........................: 7.5
- Scan Density [Best Count:Actual Count].......: 92.00% [23:25]
- Logical Scan Fragmentation ..................: 0.56%
- Extent Scan Fragmentation ...................: 12.50%
- Avg. Bytes Free per Page.....................: 552.3
- Avg. Page Density (full).....................: 93.18%
DBCC execution completed. If DBCC printed error messages, contact your system administrator.