问题描述 关于粒子群优化算法的测试程序代码 Griewank.Schaffer.Cosine mixture.Michalewicz.Rosenbrock.多峰函数这几个 函数的测试代码,例如sphere函数的这种格式: function f = fitness(x) a = size(x,2); %[x,y] = meshgrid(-100:1:100); f=0; for i = 1:a f=f+x(i)^2; end

一.前言 模拟退火.遗传算法.禁忌搜索.神经网络等在解决全局最优解的问题上有着独到的优点,其中共同特点就是模拟了自然过程.模拟退火思路源于物理学中固体物质的退火过程,遗传算法借鉴了自然界优胜劣汰的进化思想,禁忌搜索模拟了人类有记忆过程的智力过程,神经网络更是直接模拟了人脑.它们之间的联系也非常紧密,比如模拟退火和遗传算法为神经网络提供更优良的学习算法提供了思路.把它们有机地综合在一起,取长补短,性能将更加优良. 这几种智能算法有别于一般的按照图灵机进行精确计算的程序,尤其是人工神经网络,是对计算

若干年前读研的时候,学院有一个教授,专门做群蚁算法的,很厉害,偶尔了解了一点点.感觉也是生物智能的一个体现,和遗传算法.神经网络有异曲同工之妙.只不过当时没有实际需求学习,所以没去研究.最近有一个这样的任务,所以就好好把基础研究了一下,驱动式学习,目标明确,所以还是比较快去接受和理解,然后写代码实现就好了.今天就带领大家走近TSP问题以及群蚁算法.  机器学习目录:[目录]数据挖掘与机器学习相关算法文章总目录 本文原文地址:群蚁算法理论与实践全攻略--旅行商等路径优化问题的新方法  1.关于旅行

好好学数学. 一.问题来源 经朋友介绍,帮一个伙计做了下PSO的优化.......赚点生活费而已. 欢迎大家和我联系做算法类项目,QQ:1198552514 二.背景介绍 2.1 人工生命 人工生命:研究具有某些生命基本特征的人 工系统.包括两方面的内容: 1.研究如何利用计算技术研究生物现象: 2. 研究如何利用生物技术研究计算问题. 我们关注的是第二点.已有很多源于生物现象的计算技巧,例如神经网络和遗传算法.现在讨论另一种生物系统---社会系统:由简单个体组成的群落和环境及个体之间的相互行为

水仙花数是指一个n位数(n>=3),它每个位上数字的n次幂之和等于它本身,n为它的位数.(例如:1^3+5^3+3^3 = 153) 水仙花数又称阿姆斯特朗数. 三位的水仙花数有4个:153,370,371,407 四位的水仙花数有3个:1634,8208,9474 五位的水仙花数有3个:54748,92727,93084 六位的水仙花数有1个:548834 七位的水仙花数有4个:1741725,4210818,9800817,9926315 八位的水仙花数有3个:24678050,246780

问题描述 求主元素的 算法 怎么写时间运行比较快 求一组数据 (整数)中元素出现的个数大于n/2次的那个元素 我一个个去找,找到的话计数器加1,等到计数器大于n/2的时候把那个数输出 不过时间超时了 有没有好的算法 解决方案 n是什么?数组长度?这个算法的算法复杂度就是O(n),起码你要遍历一次. 超时的话,只能在代码层面优化,比如你的数据结构.怎么判断累加的.用多线程加速.

梯度下降算法是机器学习中使用非常广泛的优化算法,也是众多机器学习算法中最常用的优化方法.几乎当前每一个先进的(state-of-the-art)机器学习库或者深度学习库都会包括梯度下降算法的不同变种实现.但是,它们就像一个黑盒优化器,很难得到它们优缺点的实际解释.这篇文章旨在提供梯度下降算法中的不同变种的介绍,帮助使用者根据具体需要进行使用. 这篇文章首先介绍梯度下降算法的三种框架,然后介绍它们所存在的问题与挑战,接着介绍一些如何进行改进来解决这些问题,随后,介绍如何在并行环境中或者分布式环境中

雷锋网 AI 科技评论按:2017年8月13-17日,第23届国际知识发现与数据挖掘大会(KDD)在加拿大哈利法克斯召开.KDD的英文全称是Knowledge Discovery and Data Mining,即知识发现与数据挖掘,由美国计算机协会ACM下的数据挖掘分会举办,是国际数据挖掘领域的顶级会议. KDD 2017共吸引全世界1144篇论文投递,收录216篇,包括清华.中科院.阿里在内的中国大陆学术界和工业界共被收录25篇. 在 KDD 2017全球论文投稿中,阿里集团和蚂蚁金服共有5

java其实更多用来写业务代码,代码写得好不好,关键看抽象能力如何,不过如果你要用java写很核心的插件和高并发的片段,那么可能还是需要注意一些写法,那种写法可能会更好,才能使得并发量提高,而且更少的使用CPU和内存:我最近在一段采集系统访问的java代码,通过过滤器切入到应用中,遇到的一些小细节的调整,感觉还有点意思,以下为收集信息中碰到的两个需要判定的地方(对java优化没有任何要求的,本文纯属扯淡,呵呵): 原始代码片段1(用于判定是否为静态资源): if(servletPath == n