近日网上流传这么一个故事：一名小伙子专门应聘上海高档小区的物业管理，自己配了扫描枪，每天就盯着小区垃圾堆，看见有条形码就扫描，晚上回家把数据整理出来，得出小区居民喝什么水、吃什么油、买什么衣服，整个小区的消费品类和品牌偏好一清二楚，再形成报告卖给大公司，报告价值数十万。
这是大数据价值的微小表象之一。
2013年被认为是世界的大数据元年，数据被称为新的石油，在未来，数据将会像土地、石油和资本一样，成为经济运行中的根本性资源。美国人维克托·迈尔·舍恩伯格撰写的《大数据时代》指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型。
维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。
什么是大数据
大数据，或称巨量资料，指所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
概念很玄乎，其实每个人每天都在创造数据。以淘宝为例，每天有数以万计的交易在淘宝上进行，交易时间、商品价格、购买数量均被记录，更重要的是，这些信息可以与买卖双方的年龄、性别、地址、甚至兴趣爱好等个人特征信息相匹配。运用匹配的数据，淘宝可以优化店铺排名和用户推荐；商家可以根据以往的销售信息和“淘宝指数”进行生产、库存决策，赚更多的钱；而与此同时，更多的消费者也能以更优惠的价格买到更心仪的宝贝。
相同道理，Google和百度、Facebook和人人网、Twitter和微博……互联网每时每刻都在产生数据，从而形成数据海洋。人们要做的，是如何从海里捞到大鱼。
如何运用大数据
有这么几个案例：
华尔街“德温特资本市场”公司首席执行官保罗·霍廷每天的工作之一，就是利用电脑程序分析全球3.4亿微博账户的留言，进而判断民众情绪，再以“1”到“50”进行打分。根据打分结果，霍廷再决定如何处理手中数以百万美元计的股票。他的判断原则很简单：如果所有人似乎都高兴，那就买入；如果大家的焦虑情绪上升，那就抛售。这一招收效显著——当年第一季度，霍廷的公司获得了7%的收益率。
美国一个超市将女性顾客中的孕妇视作购物的黄金消费者。为了将这部分目标人群在怀孕前就争取过来，该超市通过调查罗列出几十种购物偏好，当某位顾客的收银条上集中呈现这类商品时，就会被认定为可能是孕妇或家中有孕妇，超市随后向其发送孕妇产品广告。一次，当有人以“家中并无孕妇却总是收到相关产品广告”为由控告这家超市后，却发现原来是自己还在上高中的女儿怀孕了。
2009年甲型H1N1流感病毒出现，在没有疫苗的情况下，公共卫生专家能做的只是减慢传播速度，要做到这一点，专家必须先知道流感出现在哪里，这只能依靠各地医生发现并告知疾控中心，信息肯定是滞后的。可是，Google的工程师们比疾控专家更早地判断出流感从哪里传播出来，他们依靠的就是Google所掌握的大数据。
这就是大数据的运用实例。你在百度上搜索、论坛上发言、新浪上微博，都有可能成为被分析的数据。《大数据时代》详细分析了Google、微软、亚马逊、IBM、苹果、Facebook、Twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。如何利用大数据，从而开发出其中的商业价值，已经成为投资者、IT界人士以及政府公共管理部门普遍关心的问题。
大数据带来什么变革
维克托认为，大数据是一种“人们在大规模数据的基础上可以做到的事情”的指代，是“人们获得新的认知、创造新的价值的源泉，还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法”。
维克托提醒人们要做好“三大转变”的准备：其一，在大数据时代，可分析更多乃至全体的数据，而不再依赖于随机采样；其二，数据如此之多，可以放弃精确允许混杂；其三，有了数据支持，完全可以知其然而不必知其所以然，即从因果关系转为相关关系。此三大论断，意味着人们理解和组建社会的方法将彻底改变，也预示着某些学科存在的正当性将面临史上最严峻的拷问，如社会科学。“这门学科过去曾非常依赖样本分析、研究和调查问卷。当记录下来的是人们平常状态，也就不用担心在做研究和调查问卷时存在的偏见了。现在，我们可以收集过去无法收集到的信息。”艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西的《爆发》甚至认为，通过大数据和幂律分布分析，人类行为93%是可以预测的。
除了思维变革，大数据时代引发的还有“商业变革”和“管理变革”。在这两部分，维克托列举了大量案例来强化论证如下观点：一切皆可“量化”；当前，大数据应用只是冰山一角，绝大部分隐藏在表面之下——数据创新包括再利用、重组、扩展、折旧、废弃与开放；另外，大数据决定着企业未来的竞争力，由此，数据中间商和数据科学家会应运而生，依势崛起。
不过，在乐观之余，冷静的维克托也感到了大数据帝国的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。所以，他告诫世人要警惕无处不在的“第三只眼”和数据独裁者的存在。基于此，他提出了“责任与自由并举的信息管理”架构来应对大数据时代，方法包括：个人隐私保护，从个人许可到让数据使用者承担责任；击碎黑盒子，大数据程序员的崛起；反数据垄断大亨等等。
(责任编辑：蒙遗善)