问题描述
- 人脸识别用哪个数据库较好
- 最近在做人脸识别方面的研究，由于是新手，所以不知道用哪一个人脸数据库较好，请教各位大侠
解决方案
解决方案二：
目前人脸识别领域常用的人脸数据库主要有:
1. FERET人脸数据库[2]
由FERET项目创建包含14051张多姿态光照的灰度人脸图像是人脸识别领域应用最广泛
的人脸数据库之一.其中的多数人是西方人每个人所包含的人脸图像的变化比较单一.
2. MIT人脸数据库[4]
由麻省理工大学媒体实验室创建包含16位志愿者的2592张不同姿态光照和大小的面部图像.
3. Yale人脸数据库[5]
由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建包含15位志愿者的165张图片包含光照表情和姿态
的变化.
4. Yale人脸数据库B[6]
包含了10个人的5850幅多姿态多光照的图像.其中的姿态和光照变化的图像都是在严格控制
的条件下采集的主要用于光照和姿态问题的建模与分析.由于采集人数较少该数据库的进一步应
用受到了比较大的限制.
5. PIE人脸数据库[7]
由美国卡耐基梅隆大学创建包含68位志愿者的41368张多姿态光照和表情的面部图像.其
中的姿态和光照变化图像也是在严格控制的条件下采集的目前已经逐渐成为人脸识别领域的一个重
要的测试集合.
6. ORL人脸数据库[8]
由剑桥大学AT&T实验室创建包含40人共400张面部图像部分志愿者的图像包括了姿态
表情和面部饰物的变化.该人脸库在人脸识别研究的早期经常被人们采用但由于变化模式较少多
数系统的识别率均可以达到90%以上因此进一步利用的价值已经不大.
7. PF01人脸数据库[9]
由韩国浦项科技大学创建包含103人的1751张不同光照姿态表情的面部图像志愿者以
韩国人为主.
8. AR人脸数据库[10]
由西班牙巴塞罗那计算机视觉中心建立包含116人的3288幅图像.采集环境中的摄像机参数
光照环境摄像机距离等都是严格控制的.
时间： 2024-10-30 01:02:21