介绍如何使用客户直销分析模块中的购买倾向分析功能和对数据进行评分功能来选择客户，从而帮助您针对不同的客户制定 Smart ">营销策略提供更可靠的依据。
IBM SPSS Statistics 客户直销模块介绍
IBM SPSS Statistics 统计分析预测软件是一款在调查统计行业，市场研究，医学统计，政府和企业的数据分析应用中久享盛名的统计分析工具，是世界上最早的统计分析软件，在全球有大量的企业和个人用户。
虽然 IBM SPSS Statistics 中的统计分析功能强大，但需要依赖于丰富的统计分析背景知识进行操作，因此不便于一般的商业用户使用。为此在 18 版本后，IBM SPSS Statistics 新增加了客户直销模块，该模块的操作界面简单明了，结果报告分析清晰易懂，可以广泛的应用于电信，零售，银行，保险，证券，传媒，市场研究等行业领域，是为市场营销人员精心设计的用以提高直销效率，改善直销活动效果的工具。
打开 IBM SPSS Statistics, 在菜单中选择“直销”->“选择方法”，就进入“直销”模块选择方法界面，如图 1 所示。
图 1. 直销模块选择方法界面
在“直销”模块中，分为三部分：
了解我的联系人，用于对客户信息进行分析，将客户根据不同特征进行分类。 改进我的市场营销活动，预测客户对营销活动的响应率。 对我的数据评分，利用“选择最有可能购买的联系人”和其他模块中的多种程序构建预测模型，根据预测模型对
新的客户数据评分。
本文将介绍直销模块的第二块“改进我的市场营销活动”和第三块“对我的数据评分”：
选择最有可能购买的联系人 应用来自模型文件的得分
通过本文，你可以了解如何使用客户直销分析模块中的这两个功能来改进市场营销活动，从而帮助你针对不同的客户制定 Smart 营销策略提供更可靠的依据。
如何使用购买倾向分析来选择客户
购买倾向分析是使用已有的测试邮件结果或者前期已有的少量客户购买信息，基于不同的客户属性来构建一个预测模型，然后应用产生的模型对剩余的大量的客户进行预测打分，这些得分被用来预测哪些客户最有可能做出响应购买产品，从而根据一定比例选择出最优的客户进行营销策略设计或者产品推荐。这个过程包含两个基本步骤 :
选择最有可能购买的联系人。需要使用已知数据集构建购买倾向模型并保存模型文件。这个已知数据集可能是对一小组客户发送的测试邮件的结果或来自过去类似活动的响应信息。 应用来自模型文件的得分。应用该模型到其他数据集（其中购买倾向未知）以
获取预测结果，并对结果分析过滤
得出最优的客户群进行产品推荐。