6月20日消息，据国外媒体报道，我们生活在一个数据的时代，这是毋庸置疑的。许多人全天“吊在网上”，互联网公司收集的数据量是令人吃惊的。但是，收集数据只是第一步，也是较为简单的一步。最困难的是如何处理这些数据，并利用处理过的数据更好地与客户沟通。
企业怎样才能成功地利用获得的信息？IBM给出的答案是：部署包含Watson在内的云计算解决方案。为了不被边缘化，微软即将推出自己采用云计算模式的超级计算产品。
过去许多年来，微软与IBM的共同点不仅仅局限于同为软件和服务厂商。两家公司都在逐步转向先进的技术，例如移动、云计算和大数据。但情况已经发生了变化，微软新任首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)和IBM掌门罗睿兰(Ginni Rometty)曾明确表示，转型是各自公司最优先的任务。
微软在发布上一财季财报时称，“云计算业务推动第三财季业绩增长。”纳德拉和管理团队希望微软股东关注云计算业务。IBM同样如此，尽管第一季度大多数指标都有不同程度的滑坡，但罗睿兰指出，云计算业务营收增长50%，年化营收达到23亿美元。
今年早些时候宣布将投资10亿美元成立一个全新业务部门，实现Watson商业化时，IBM就发出了明白无误的信号：它对快速增长的大数据业务是认真的。IBM在大数据业务领域的最新收获是与呼叫中心巨头Genesys签订的合同。
Azure云计算平台并非是新产品，它一直是微软多款云计算服务的核心。但据最近一篇博文称，微软即将推出一款名为Microsoft Azure Machine Learning的功能强大的大数据解决方案。与Watson一样，新版基于云计算技术的Azure能在数秒钟内对大量数据进行分析，并进行预测性的分析
微软Azure的一个优势是，能在“数小时”而非数周或数月时间内部署大数据解决方案。与IBM一样，微软也拥有把大数据解决方案与其他工具和服务——例如Office 365、Bing，甚至Xbox整合的优势。
微软对快速增长的大数据市场的重视将会持续下去。微软即将像IBM那样推出先进的大数据解决方案，再次与老对手进行针锋相对的竞争。对于两家公司来说都是一个好消息的是，这并非一场生死战，它们都是早期进入大数据市场的厂商，有充足的市场空间供它们开拓。
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