Kibana:数据分析的可视化利器

日志数据的可视化利器

阿里云Elastisearch集成了可视化工具Kibana,用户可以使用Kibana查询和分析存储在Elastisearch中的数据。Kibana 搭载了一些经典功能:柱状图、线状图、饼图、环形图,等等,充分利用了 Elasticsearch 的聚合功能。而且Dashboard功能能够将各种可视化组件集合成大屏。如下图所示,Kibana对网站应用的访客日志进行统计分析。

强大而便捷的开发工具

借助Kibana的开发工具,您可以跳过在终端键入的过程直接处理 Elasticsearch 数据。 与开源软件相比,Search Profiler 可让您轻松查看搜索请求期间花费的时间。并且在您的Logstash配置中创建复杂的 Grok 模式,使 Grok Debugger 变得轻而易举。下图为Search Profiler的功能展示:

时序数据分析

您可以利用 Timelion,对您 Elasticsearch 中的数据执行高级时间序列分析。您可以利用功能强大、简单易学的表达式来描述查询、转换和可视化。

数据图谱分析

Graph 中的一条联系背后可能有成千上万份文档,例如两个账户之间的银行业务往来。Kibana 让您能够直观地看到这些联系。您可以利用 Kibana 中提供的任何地图、时间轴、饼图或原始文档可视化,向下钻取详细信息。您可以点击由网络化实体构成的图并与图交互,查看联系强度,甚至可以自定义颜色和图标。

地理位置分析

Kibana可以实现地理空间数据的可视化,或者利用Elastic Maps Service,用户可以在自己的地图上实现自定义位置数据的可视化。

加入钉钉技术讨论群

阿里云Elasticsearch

阿里云Elasticsearch已正式发布啦,阿里云携手Elastic开源官方联合开发,集成5.5.3商业版本X-Pack功能,欢迎开通使用。
点击了解更多产品信息

时间: 2024-09-24 18:35:52

Kibana:数据分析的可视化利器的相关文章

提供数据分析和可视化的五家初创公司

本文讲的是提供数据分析和可视化的五家初创公司,据国外媒体报道,"大数据" (Big data)眼下非常热门,但像Hadoop(一个侧重于数据存储和处理的平台)这样的基础设施性平台还需要一些帮助才能进入主流.它们需要的是一两个杀手级应用,让公司无需聘请拥有斯坦福大学博士学位的团队就可以分析.可视化所有数据并据此采取行为,或是让开发人员无需由零开始开发"大数据"应用. ▲Hadoop网站 下面介绍的这些初创公司就可以为Hadoop这样的平台提供帮助.这5家公司或者处于&

数据分析与可视化,你靠什么搞定?

事实表明,大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理.可以说数据分析是决策过程中的决定性因素,也是大数据时代发挥数据价值的最关键环节. 在这一方面,凭借着卓越的实际表现与易于上手的学习曲线,JavaScript在开发者中获得了极高人气.事实上,多家巨头级企业已经在利用这款编程语言进行基于Web的数据分析工作.Twitter.Facebook乃至领英都在利用基于Java的框架作为其数据工程基础设施的标准语言选项. 在本文中,我们将共同了解四款出色的Jav

【干货】21个数据可视化利器

常言道一图胜千言,在网络世界里,图表或者信息图能够极大地强化任何一个设计师所要传达的意图. 如果想要对你的数据有清晰的洞察力,那么你应该知道需要的是什么:数据可视化.接下来我会为大家介绍主流的21款数据可视化工具,相信会成为你的网站分析必备利器. FusionCharts FusionCharts套件特有的动画.精致的设计以及丰富的交互效果会让你觉得整套图表体验特别炫酷.它的跨平台特征很占优势--在PC端, Macs, iPads, iPhones 以及 Android上都有非常出色的表现,同时

DataV接入ECharts图表库 可视化利器强强联手

DataV 数据可视化是搭建每年天猫双十一作战大屏的幕后功臣,ECharts 是广受数据可视化从业者推崇的开源图表库.从今天开始,DataV 企业版接入了 ECharts 图表组件,当你使用 DataV 搭建可视化项目时,可以轻松地插入 ECharts,这意味着更丰富多样的图表效果,也让编程小白们可以通过图形界面而非代码配置 ECharts. DataV 首批接入的 ECharts 图表总共有15种.囊括了关系.柱形.热力图.仪表盘等各种常用图形. 比如大家都很熟悉的玫瑰图, 还有日历图, 炫酷

如何将数据可视化技术应用于广告投放?

果试着想象各行星运动的轨迹,你的脑海中会出现什么,是杂乱无章的线条还是一张按照经度变化排列的一维线图?这就是数据可视化最简单同时也是最经典的案例之一. 从托莱多到罗马的经度差异图 Michael Florent van Langren (1600–1675) 绘制于1644年 被认为是第一幅(已知的)统计图形 通过数据可视化工具,可以将原本枯燥无味的数据和表格,变得绚丽多彩.如何轻松掌握数据可视化技术,并将其更好地运用到日常的广告投放中?互动通产品研发部Tony深度分析了数据可视化在广告投放中的

用好DataV可视化大屏,紧抓商机,为“云供应链”做精细运营

"要解决这个问题,必须搭建一块实时数据看板" 3年前,计算机博士邓毓博辞去高校教职,创业做起"互联网+牛肉面"的生意--生产标准化的速食牛肉面,放上淘宝售卖.他的品牌"牛大坊",刚开张第一年就卖出了20多万份面,但他并不满足于此. 邓毓博的终极理想,是用"云供应链"整合牛肉面产业的各个环节,革新线下店铺的经营模式,让兰州牛肉面与麦当劳.肯德基一样,标准化.2016年下半年,邓毓博带着这个想法找到好友老财,老财经营的包菜网络是家

Vega数据可视化工具——教你轻松玩转大数据可视化 | 附代码

更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 目前我们处于信息时代,万物联网的时代已经到来.从我们的日常生活中可以发现,小到身边的智能家居,再到平时出行的共享单车.滴滴等打车软件等,无时无刻不在产生大量的数据.这几年的时间里产生的数据量,已经远远超过了历史上其它时间的总和.那么这么多的数据汇聚成一个大数据,如何对这些数据进行有效分析与加以利用就变得十分重要了,而大数据可视化是进行大数据分析的一把利器. 什么是大数据可视化呢,参考一些资料给出的定义如下,现代的数据可

Elasticsearch上手——结合Kibana的安装配置

安装Elasticsearch 根据文档的说明,安装过程十分简单.系统环境:CentOS 7 下载 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.1.2.tar.gz 解压 tar xzvf elasticsearch-5.1.2.tar.gz mv elasticsearch-5.1.2 elasticsearch 配置 Elasticsearch在使用之前需要几个修改几个配置项,在elast

Python数据可视化2.6 一些最好的可视化实践

2.6 一些最好的可视化实践 我们完成一个好的可视化的最首要一步是了解努力背后的目标.如何了解可视化是否有其意图?同样重要的是了解观众群以及这种方式是否有帮助. 一旦回答了这些问题并透彻理解可视化的目标,那么下一个挑战就是选择正确的呈现方法.最常用的可视化类型可根据下述内容进一步分类: 比较和排名 相关性 分布 位置定位或地理数据 局部到整体的关系 随时间的变化趋势 2.6.1 比较和排名 比较和排名的方法不止一种,传统的方法使用条形图.条形图是在相同基线上以编码数值为长度的图形.但它并不总是比