试析云取证面临的挑战

今天,早已不是概念炒作,北京有"祥云工程".上海试点"健康云".山东在建省级医疗卫生云平台,国内医疗云势如破竹.云来了,究竟能为医疗行业解决什么问题?医疗云的应用又将面临哪些问题?IT行业最早应用云,IT企业在云端积累的经验和发现的问题都可以为医疗云的发展提供参考. 2012年4月11日至4月12日,2012英特尔信息技术峰会(IDF2012)在京举办.在4月11日下午召开的IT @ Intel CIO论坛上,英特尔行业合作与解决方案部中国区总监凌琦先生等多位英特尔

本文讲的是日益增长的云市场面临的挑战[IT168评论]每一个企业都意识到,云计算已经成为一个全球主导市场.一些人估计其价值在750亿美元,甚至更多,预计将继续增长.然而,尽管如此,越来越多的云市场面临着诸多挑战,保持竞争力. 随着指数的增长带来了大量的挑战.云计算组织必须能够跟上,如公司,政府,甚至来自世界各地的商业头脑的个人代表当前和潜在的客户.云消费者正在大量依赖基础设施服务.据Gartner预测2016年IaaS仅代表超过220亿美元,不断增长的需求和客户的期望是对于云服务提供商更加严苛的

专为数据中心设计的传统安全工具是无法在云环境中正常运行的.根据安全管理人员的说法,这需要新的方法.本文讲述了企业该如何在夹缝中生存. 与众多企业一样,Fenwick &West LLP的IT服务是通过内部部署.软件即服务和云基础设施的组合来提供的.这种情况极大地扩大了硅谷律师事务所面对安全挑战的范围,并迫使它采用新技术来填补传统安全工具不再起作用的缺口. "当我们集成云和内部部署时,我们的安全问题已经变得更大了,"Fenwick &West LLP的CIO Matt K

在云上运行Hadoop,很多人担心性能.因为一提到虚拟化就会有人想到有成本,往往得出有偏见的结论-在云上运行肯定比物理机器上运行性能差.确实,在云上运行Hadoop对平台方还是面临一些挑战的,下面主要讲述这些挑战及平台方怎么解决的. 作者:阿里封神来源:云栖博客|2016-06-02 14:15 收藏 分享 前言 在云上运行Hadoop,很多人担心性能.因为一提到虚拟化就会有人想到有成本,往往得出有偏见的结论-在云上运行肯定比物理机器上运行性能差.如果单独把10台物理机虚拟化跑Hadoop,这肯

云网络的基本目的是为用户提供连接,即使是当应用及其组件被动态托管在分散的私人和公共数据中心的多个资源池中.这将带动软件即服务(SaaS)模式,该模式使应用向用户的呈现方式与他们在企业内部使用应用时完全一样.要做到这一点,企业IT部门必须建立私有云和混合云,动态映射两套独立的变量,但这带来了特殊的网络挑战.动态环境中资源地址映射统一资源地址是私有云网络面临的最大挑战.用户通常通过URL以及IP地址来了解应用.资源池越动态,资源分配变化速度就越快,统一应用访问的资源灵活性也就越困难.云目录技术(包括

本文讲的是企业上云:面临的四大风险和四大挑战,无论我们喜欢与否,现在的事实是,企业都在转移到云计算中,很多企业已经开始将业务功能转移到云计算中,或者正在认真评估或计划这么做. 从业务角度来看,这并不奇怪.云计算给我们带来很多优势,包括更低的成本和更高的业务连续性.同时,云计算也带来额外的风险.当然,作为安全专家来说,主要职责是帮助企业缓解这些风险. 在转移到云的过程中,安全管理人员需要了解云计算带来的风险,最终目标是是要降低这些风险.企业在云计算中面临的四个关键风险: · 泄露方式多样性: 所有

摘要:过去15年中,互联网产业开始蓬勃发展,基于互联网的各类应用大放异彩,而在信息技术上,企业应用架构也逐渐从传统的ERP,JavaEE集中式应用开始走向互联网.云计算.分布式服务化架构的转型,在这个过程中,数据中心及应用的配置管理这个领域也发生了深刻的变化.本文简单介绍了在现代企业应用架构中,传统的围绕分散的配置文件为中心的配置管理方式在面对诸如微服务.DevOps.容器服务.云计算等新技术形式下面临的挑战,同时会探讨如何通过独立的配置中心服务集中式管理数据中心中的所有配置来解决这一挑战,同时

"世界的本质是数据,大数据开启了一次重大的时代转型,也是一场生活.工作与思维的大变革".随着世界各大国在陆.海.空.天.电.网多维度战略的紧张部署,信息技术爆炸式发展.基于大数据发展对国家.社会的组织结构和治理模式,对商业.企业的决策方式和业务策略,对个人的生活思维方式等各方面产生的深刻影响,各界逐渐开始关注"信息"本身而不只是"技术"了.在大数据时代,人类信息管理准则也将面临重新定位,而在信息安全问题日益突出的当下,大数据给信息安全带来新挑战的

本文讲的是大数据面临的挑战:当大数据遭遇云计算,据IDC的报告,未来十年全球大数据将增加50倍.仅在2011年,我们就将看到1.8ZB(也就是1.8万亿GB)的大数据创建产生.这相当于每位美国人每分钟写3条Tweet,而且还是不停地写2.6976万年.在未来十年,管理数据仓库的服务器的数量将增加10倍以便迎合50倍的大数据增长. 毫无疑问,大数据将挑战企业的存储架构及数据中心基础设施等,也会引发云计算.数据仓库.数据挖掘.商业智能等应用的连锁反应.2011年企业会将更多的多TB(1TB=1000