近日开源数据库公司MongoDB的副总裁Matt Asay发布文章，分析了微软进入大数据领域后，可能的发展和优势，Asay认为微软具有开发简单工具的历史传统，所以在大数据领域的发展还是令人期待的。Matt Asay是一名知名的开源软件专家，有超过10年的经验，在加入MongoDB之前他是社交平台Nodeable公司的副总裁，另外他的技术实力很强，拥有斯坦福大学的博士学位，文章大致如下：
其实我本人是在Linux的开源世界中逐渐成长起来的，很长时间以来我很反感微软公司，很简单就因为它对于开源软件的反对态度。但是在长达的10年时间的对立之后，我却发现，微软确实有一种能力，把很复杂的技术变得简单，让普通人能够接受，对于这种能力我很实际上是很欣赏的。
所以在微软公司决定进军大数据领域后，我其实很鼓舞的。因为有调查显示，其实现在还是有很多的公司，还是不知道如何处理他们的数据。所以微软还是有可能利用它的能力，开发出让人容易使用的工具，让大数据真正的可以被接受。
其实微软有很长的数据技术相关的历史，比如人人皆知的前端数据管理工具Excel，还有后端数据库SQL Server，还有面向用户的Bing搜索引擎和Hotmail邮箱等等。另外，最近他们还和Hortonworks公司合作推出一款Hadoop架构。按照微软CEO 萨帝亚·纳德拉的说法，微软就是有让大数据更加容易使用的能力。纳德拉就表示，要想把数据转化为智能信息，这是一个充满野心的挑战，它要求我们的技术能够理解语言内容、能够从噪音中找到有用的信息。要搭建这样一个系统平台，从而实现这种智能，并将这些作为整个公司的任务，他认为微软当之无愧。
当然现在看来微软的计划基本上还是很遥远的。需要很长的时间才能实现。但是这些在科技圈都很正常。比如你还记得甲骨文公司的Fusion应用吧，谁还能记得他们是什么时候第一次宣布这个计划的，谁又还能记得开发到底花费了多少时间呢?
但是不论如何，至少他的计划听起来还是很酷的，尤其是现在大数据行业一篇迷惑的情况下，就像之前知名调研公司Gartner的调查报告所显示的，人们眼中大数据想要真的流行起来还是面临着很多的挑战。总结起来，可以用下面的这个图显示了，包括：如何从数据中获得有意义的信息、如何从信息中总结战略、如何获得相应的技巧和训练、基础的设备和系统架构等等。
面对这些问题，微软能够比现有的发布商和开源系统做的更好吗?
首先可以想一想，在过去的发展过程中，微软已经为系统管理人员和开发者做了什么?一方面，微软开发出的优秀工具让网络与服务器管理容易很多，有了它工具，你不必是一个Unix高手就可以让工作跑起来;同时微软还为开发人员创建了开发工具，让普通的程序员变得出色，让出色的程序员变得伟大。
所以如果真有人能够让大数据变得普遍流行，而且容易使用，就应该是微软了。
而这恰恰是微软想做的事情。就像公司的副总裁Quentin Clark所说，微软想通过三种方法一起，把大数据带给全世界的人，首先要有供人人能够天天使用的稳定的工具，还有要能够轻松的接触到各种数据，另外还需要一个完整的数据平台。而在CEO纳德拉的想法中他希望有一天，微软的每个员工都能轻松的拥有使用数据的能力，而在此之前这种能力只有少数的数据科学家才能懂得，到那时员工们可以理解自然语言的魅力、数据可视化的性能，而所有这些都是通过一些像Office这样简单的工具实现的。
本周较早之前，纳德拉开始描绘他的大数据计划了。按照他的说法，要建立一种基础架构，在前端使用Excel在后端架设SQL Server和Hadoop。虽然这个计划说的还不是很清楚，但是它至少预示着一个未来，到那时大数据就不再是PhD博士们的专有特权了。
微软的前端后端整体计划还是很让人憧憬的，尤其是考虑到微软具有很强的开发简单工具的能力，所以还是很让人期待，他们向来有把复杂技术，带给不同工程师的能力，让所有人都能享技术进步带来的好处。
但是结果如何还是要等待验证，不过微软似乎有干好这件事的天然DNA，这是多年来发展形成。