JSON解析和XML解析是较为普遍的两种解析方式，其中JSON解析的市场分额更大。本文系统的分析两种解析方式的区别，为更好地处理数据作准备。由于目前阶段主要是做移动开发，所以本文所描述的JSON解析和XML解析均是在安卓环境下进行测试。
首先要明确一点，数据解析是为了获取数据的每一个值，对于JSON数据而言类似于键值对的形式，对于XML而言是标签和值的形式。简单来说就是要在一个JSON数据或XML数据中利用键或标签找到对应值。
其次要了解一下两种数据的数据结构。JSON数据分为三种：对象类型、数组类型、混合类型。对象类型JSON数据用大括号包裹，属性和值相对应。数组类型JSON数据可以看成多个对象类型JSON数据组合在一起，用中括号包裹。混合类型JSON数据中既有对象类型又有数组类型，大括号表示的是对象，中括号表示的是数组。XML数据以标签的形式进行存储，通过标签名获取值。所以无论是JSON解析还是XML解析，都可以先定义一个双列集合出来，用于存放数据。
JSON数据类型：
在安卓环境下解析JSON数据有两种方式，一种是自定义方法根据数据结构分层解析，另一种是用开源框架。自定义方法进行解析时，又可以分为对象解析、数组解析、综合解析。对象解析较为简单，先创建JSON对象，用对象的GetXxx()的方法获取对应的值，然后存储在集合中，即获取到JSON数据。数组解析先通过JsonArray对象获取JSON对象，然后参照对象解析的方法。综合解析则是在上述两种解析基础上完成的。根据JSON数据的结构，按照顺序一次获取JSON对象和JsonArray对象知道获取到所需数据。用开源框架进行解析基本原理类似，只不过需要提前进行导包，并创建一个方法类来调用包里的内容。
读取对象类型的JSON数据：
读取数组类型的JSON数据：
读取综合类型的JSON数据：
用开源框架读取JSON数据的目录结构：
XML解析是边读边解析，方法较为固定，从上到下依次解析。首先创建XmlPullParser解析器，利用解析器设置要解析的流对象。然后在一个循环中判断标签类型，如果遇到文件结束标（END_DOCUMENT）签跳出循环，否则进入循环。在循环中在有两种情况，若是开始标签（START_TAG），进入标签内部，根据标签名判断要获取的数据，当标签名和要得到的数据名相同时，用nextText()获取数据。若是结束标签（END_TAG）将获取的数据存入集合。最后一点，不要忘记把标签移向下一个位置，即：type = parser.next()。
XML解析的方法代码：
为更好的演示效果，本文最终做出的案例是用安卓设备从Tomcat服务器上获取到JSON数据和XML数据，然后进行解析，将解析后的结果展示在安卓设备上。
JSON原始数据：
{ "resultcode": "200", "reason": "查询成功!", "result": { "sk": { "temp": "21", "wind_direction": "西风", "wind_strength": "2级", "humidity": "4%", "time": "14:25" }, "today": { "city": "天津", "date_y": "2014年03月21日", "week": "星期五", "temperature": "8℃~20℃", "weather": "晴转霾", "weather_id": { "fa": "00", "fb": "53" }, "wind": "西南风微风", "dressing_index": "较冷", "dressing_advice": "建议着大衣、呢外套加毛衣、卫衣等服装。", "uv_index": "中等", "comfort_index": "", "wash_index": "较适宜", "travel_index": "适宜", "exercise_index": "较适宜", "drying_index": "" }, "future": [ { "temperature": "28℃~36℃", "weather": "晴转多云", "weather_id": { "fa": "00", "fb": "01" }, "wind": "南风3-4级", "week": "星期一", "date": "20140804" }, { "temperature": "28℃~36℃", "weather": "晴转多云", "weather_id": { "fa": "00", "fb": "01" }, "wind": "东南风3-4级", "week": "星期二", "date": "20140805" }, { "temperature": "27℃~35℃", "weather": "晴转多云", "weather_id": { "fa": "00", "fb": "01" }, "wind": "东南风3-4级", "week": "星期三", "date": "20140806" }, { "temperature": "27℃~34℃", "weather": "多云", "weather_id": { "fa": "01", "fb": "01" }, "wind": "东南风3-4级", "week": "星期四", "date": "20140807" }, { "temperature": "27℃~33℃", "weather": "多云", "weather_id": { "fa": "01", "fb": "01" }, "wind": "东北风4-5级", "week": "星期五", "date": "20140808" }, { "temperature": "26℃~33℃", "weather": "多云", "weather_id": { "fa": "01", "fb": "01" }, "wind": "北风4-5级", "week": "星期六", "date": "20140809" }, { "temperature": "26℃~33℃", "weather": "多云", "weather_id": { "fa": "01", "fb": "01" }, "wind": "北风4-5级", "week": "星期日", "date": "20140810" } ] }, "error_code": 0 }
解析其中的“future”数据，结果如下：
XML原始数据：
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解析后的成果展示：
至此，基本完成JSON解析和XML解析。
以上所述是小编给大家介绍的JSON解析和XML解析区别对比，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！