浏览器遇到大数据:预测下一个点击

每一个在海底捞有过就餐经历的人均对其服务都赞不绝口,服务员细心观察你的每一个动作,为你送上最贴心服务:眼镜布、水果等。等候大厅设有擦鞋、美甲、水果、瓜子等服务。如果是常客还可能被提供更个性化的惊喜服务。实际上,互联网产品早已在提供海底捞式的极致服务。海底捞是发挥员工主观能动性依靠个人智慧去预测和沟通用户需求并提供精细化服务,而互联网产品则凭借着技术和产品的创新不断去预测用户需求,将体验做到极致。

亚马逊: “一键下单”到“预约发货”

尽管可从模式、战略、广告、价格等诸多维度来分析亚马逊的成功,但在硅谷的观察者以及贝索斯看来,亚马逊的成功原因只有一点:将服务做到极致。研究亚马逊最经典的论著《一键下单-杰夫·贝佐斯与亚马逊的崛起》详细阐述这一点:“一键下单”是亚马逊追求细节的经典动作,如果一个用户曾经有过在亚马逊购物经历,那么此后他浏览的书本页面将出现“一键下单”按钮,其账户、支付等信息被提前从数据库取出,尽管这个看上去十分简单的设计已成为当今电商标配,但在当时它确实帮助亚马逊提升了“一点点”。

在激烈竞争之中,正是不断累积的“一点点”的渐进式改变帮助亚马逊最终力压群雄。“要想比离你最近的竞争对手的规模大9倍,你实际需要做的就是服务比他好10%。”1998年,贝佐斯对《华盛顿邮报》说。之所以亚马逊可以不断“一点点”地提升,正是因为它一直在思考用户最可能需要什么。

近年电商技术已经十分发达,体验已经着重下沉到商品品质、物流仓储、售后服务这些“线下”体验的时候,亚马逊率先推出“预测下单”功能。亚马逊将根据用户购物历史、购物车内容、搜索历史等数据对其商品偏好进行分析,如果判定消费者很有可能购买某种商品,亚马逊将会自动发货将该商品送到距离消费者最近的物流仓库中,一旦消费者下了订单,该商品将会以最快速度送达消费者手中。

浏览器:各显神通解决上网速度问题

浏览器仍是访问互联网最重要的工具,尽管宽带普及给上网速度带来了大幅提升,但用户依然感觉“不够快”。Chrome基于Webkit改装的chromium浏览器引擎通过特别的V8 JS引擎大幅提升本地渲染效率,快速追赶IE成为后来之秀,国产浏览器同样在想方设法实现“更快”的上网。而不够快的原因在于以下几点:

1、带宽资源更加充裕,但更多设备、更多用户和大流量内容,使带宽仍是稀缺资源。在晚高峰等黄金上网时段更明显:平板、手机、PC、互联网电视、智能硬件多款设备上的在线高清视频、大型在线游戏、实时同步数据挤占带宽资源。

2、网站开发者不再考虑带宽限制而是肆无忌惮地让网页内容变胖。在拨号上网时代,站长们充分考虑到这样的限制在技术上充分兼容“低带宽”,现在站长们却鲜有这方面的考虑,网页不断增肥,2012年网页平均大小已首次超过1MB。

3、用户的贪婪导致其终极目标是“零等待”,瓶颈的存在影响速度。将来某天网速再快,网页访问过程也会经过5大基本步骤:1、域名解析(DNS);2、请求发送;3、网站处理并响应;4、数据回送;5、浏览器渲染,其中每一步或多或少都需要时间,而3和4则很容易成瓶颈。4由上网者网络环境决定,3则是网站本身决定访问速度,不同网站对请求的响应时间差距非常大。网站服务器因素(应用、数据库、负载均衡、文件、内容、配置)、拓扑结构、服务器网络环境(包括CDN)以及访问并发量综合决定,并不是每一家网站都拥有互联网巨头的资源和技术去消除瓶颈。

解决“不够快”的思路,有几个代表者。

一个是本地渲染优化,譬如Chrome应用新的浏览器引擎,搜狗率先采取Chrome IE双核模式在兼容性和渲染速度上取得平衡。

二是网站数据压缩和结构优化,在手机浏览器上这个技术应用更广泛,用浏览体验换取流量和时间节省。

三是直接对网络带宽进行加速,中国电信、智能路由器、迅雷都有带宽加速服务。

第四个则是搜狗浏览器引领,Chrome、IE11等均纷纷尝试“预取”技术。

预取技术:催生浏览器“一键下单”效应

IE11和Chrome采取新的协议,站长制定哪些内容预取浏览器便遵循。或者根据“下一页”这样的特定标签预取。与它们基于“规则”的解决方案不同,搜狗浏览器预取更多是“基于大数据的统计”思路——这是搜狗输入法颠覆紫光、微软输入法的核心原因。

搜狗浏览器预取技术分为两部分:预测用户下一步需求,提前获取网页到本地,用户点击链接便可马上渲染展示。用户需求的预测主要通过三个纬度:通过云端大数据挖掘全网最热网页集合;根据用户输入、浏览和搜索历史分析用户特征进而分析其在特定时刻更可能点击的链接;通过捕捉追踪用户浏览动作,例如鼠标悬停,鼠标移动,从人机交互行为学上去预测用户的鼠标动作。

搜狗公开数据显示用户行为预测准确率高达90%,平均可以提升1倍左右的网页浏览速度,节省50%的等待时间,特别是在浏览诸如新闻、论坛等、电商目录列表页等内容型网页时,效果更好。预取基于的预取目标是“整个互联网”,尤其是在目前的中国网络条件下,搜狗在这方面是将Google和IE这两个浏览器大鳄甩在后面的。小米路由器为了提升用户上网速度,便在MiWiFi OS中接入了搜狗预取引擎。

除了在浏览器中广泛应用之外,未来预取技术还可被应用在以下几个方面:

1、内容推荐系统:预取技术目前是通过观察行为然后推测用户的下一步行动并进行准备,未来随着人工智能的发展,则可以将分析结果直接放到表面,引导用户的下一次行为,进行内容推荐。

2、极速搜索引擎:搜索引擎已经十分快了,但它还可以更快,在你尚未搜索或者刚触发搜索时便已经有结果出现在你面前了。在你还在组织下一个搜索的请求语句,搜索建议已呈现出来;在你键入第一个字符,搜索引擎便已开始呈现结果;在你键入一个搜索请求时,搜索结果便呈现在你面前了,与此同时,结果翻页、相关搜索的结果页面还会被提前加载。

3、电商预约发货:亚马逊拥有“预测发货”一样,但中国大部分电商平台并没有这样的技术能力,未来预取技术很可能会向垂直领域发展,譬如电商预约发货技术。

4、线下实体服务:随着物联网的发达,在iBeacons、NFC、地理围栏等感应技术支持下,互联网可以收集用户的线下场景数据,并预测其线下行为,譬如出行、购物、饮食等。商场超市、游览场所、旅游景点、交通物流这些领域都可以在预测的基础上进行“预取”,进行前置资源规划、配置和准备。

最后回到浏览器预取技术,在浏览器玩家众多又很难在功能上差异化时,谁能不断将用户体验做到极致,谁能用户上网速度带来哪怕0.1%的提升,谁就有机会脱颖而出,形成亚马逊的“一键下单”效应。

作者微博@互联网阿超,微信SuperSofter

时间: 2024-10-02 14:30:47

浏览器遇到大数据:预测下一个点击的相关文章

自动洞察:大数据的下一个重大转折

为了跟随大数据的发展以及提高我们对信息的使用,我们需要具有洞察力的应用,可以在连接洞察与操作的时候快速且低廉地提取相关性. 我坚持认为具有洞察力的应用是帮助企业高效探究大数据的关键,可以提高决策效率和解决重大问题.为了更好的理解和重视我们开发该应用的重要性,有两件事是很重要的,一是了解大数据大体上发生了什么,二是评估我们使用商业智能系统的经验如何促进我们思考这个应用. 因为我认为具有洞察力的应用是大数据的下一个变化(可以看看最近IBM沃森平台使用的一些应用),我会发表系列博客进一步探究这个问题.

IDG 李丰:大数据是下一个爆发点!

联想之星和创客总部举办了一个主题为"寻找下一个移动互联网爆发点"的小型沙龙.在这次会上,不仅宣布了由联想之星创业联盟成员企业和北大校友共同发起的创业孵化器创客总部成立,还邀请联想之星投资总监刘维.IDG资本合伙人李丰.天天动听CEO黄晓杰.墨迹天气CEO金犁等人进行了演讲,从不同角度对移动互联网的未来发展趋势和可能出现的爆发点进行讨论.其中 IDG资本合伙人李丰作为投资人代表做了发言,分别对当下移动互联网创业的几个热点如大数据.移动交易.软硬结合等进行了点评,以下内容整理自李丰在现场的

论证:为什么大数据是下一个浪潮?

数据成为 DT 时代的核心要素. 今年上半年互联网热出现一个新动向,就是入口和应用场景的争夺已到了短兵相接.贴身肉搏的激烈程度.巨头们争夺的最终目标是数据资源.数据已成为 DT(数据技术)时代的核心要素.世界经济论坛报告曾经预测: "未来的大数据 将成为新的财富高地,其价值可能会堪比石油",成为战略性资源. 被低估的影响:大数据将指引人类走向智能社会. 一方面大数据"量"和"质"的双提升奠定人工智能的基础,另一方面数据驱动颠覆传统计算机算法,导致

大数据的下一个五年:Hadoop将推动数据平民化

美国联合市场研究(Allied Market Research)机构近日预测,到2020年,Hadoop的市场价值会超过500亿.Hadoop技术发展至今,走过了近九个年头,乘着大数据的东风,它以低廉的存储和快速的处理能力迅速在中小企业蔓延开来.而据联合市场研究预测,五年后,Hadoop会得到更广泛的部署,不止局限在中小企业. 几年前,还有评论人士称,Hadoop只能应用于企业10%的数据.但今日一份名为<2014年数据库技术现状调查>的数据显示,13%的受访者已经将Hadoop应用于产品生产

大数据的下一个前沿是什么?

MGI(麦肯锡全球研究院)和麦肯锡商业技术办公室的报告显示,当今世界的信息量已呈爆炸式增长态势,大型分析数据集--即所谓的大数据,将成为引发新一轮生产力增长.创新及竞争的关键基础之一. 多媒体的崛起,社交媒体及物联网所捕捉到的.与日俱增的信息量,将会使数据在可预见的未来呈指数性增长. 麦肯锡研究了五大领域的大数据--美国医疗保健.欧洲公共部门.美国零售业.美国制造业及全球个人位置数据.对于每个领域,大数据都能创造价值. 例如,如果充分利用大数据技术,零售商就能使其营业利润率提高约60%以上.大数

预测app:大数据预测下的结果如何

近段时间,微软研究团队一员David Rothschild与Office团队联手开发了一款Excel app,预测了2013年奥斯卡各项大奖将花落谁家.最终,该预测app猜中了24座奥斯卡中的19项.经过这次的成功预测,他们再次使用该app预测明年各种要事的结果. 如今,微软官方发布了一项与Rothschild的采访中表示,预测app将对2014年的美国橄榄球超级碗以及世界杯进行预测.而他们的预测结果就是基于众多数据以及一份详细的算法得出的. 据Rothschild的预测,西雅图海鹰队(Seat

AdTime:大数据时代下的精准营销

大数据时代的兴起 受经济全球化和全球信息化.人类社会发展和需求多样性.云计算和物联网技术深化应用等方面的影响,刚刚过去的一年,"大数据"(big data)已经成为IT领域和互联网上反复提及的热词,人们用它来描述和定义信息爆炸时代人类社会各领域产生的海量数据,以及大数据时代的来临.国际数据公司(IDC)的研究结果表明,2009年全球产生的数据量为0.8ZB,2010年增长为1.2ZB,2011年的数据量更是高达1.82ZB,相当于全球每人产生200GB以上的数据. 2012 年 4 月

大数据趋势下,服务风暴必将来临

关于大数据讨论沸沸扬扬,国外厂商齐发力,推出不少大数据产品.那么国内厂商该如何应对大数据的机遇和挑战呢? 近期,中国电子信息产业发展研究院(CCID)日前发布<2011年中国数据库软件市场研究报告>(以下简称<报告>).预测2012年中国数据库软件市场规模预计达到38.71亿元,将比2011年大幅增长20.6%,以人大金仓为首的国产数据库软件市场规模预计达到3.29亿元,比2011年增长26.5%,呈现爆炸式增长.报告指出预计到2020年,世界上的数据存储总额将达到35ZB,大数据

大数据背景下 个性化服务如何成功落地?

大数据的迅速增长及相关技术的发展,正在带来全新的商业机遇.大数据将怎样改变人们的生活?又将如何改变企业的生意?维克托·尔耶·舍恩伯格在<大数据时代:生活.工作与思维的大变革>中前瞻性地指出,大数据时代最大的转变就是放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系.也就是说,只要知道"是什么",而不需要知道"为什么". 据有关机构预测,2015年,90%以上的企业主管都会把信息视为一种战略资产,但只有不到10%的企业主管能充分实现这些信息的经济价值.正因为如此