DataRabbit 轻量的数据访问框架(06) -- IRelationAccesser

   (完全限定类名:DataRabbit.Relation.IRelationAccesser) 
   
   前面介绍的IOrmAccesser是对单表进行ORM访问,而ITableAccesser是对单表进行基于关系的访问,如果我们要进行联合查询这样的跨表搜索,则使用它们就无法达成目标。这时,你可以使用IRelationAccesser。与IOrmAccesser和ITableAccesser的针对性不同(它们针对数据库中的某个表),IRelationAccesser针对的是整个目标数据库。在DataRabbit中,所有的跨表操作推荐使用IRelationAccesser来完成(除非以后有更好的解决方案)。

   IRelationAccesser将数据访问分成两类:Query和Command。Query返回DataSet,Command没有返回值。另外,IRelationAccesser还支持执行带有参数的查询语句。
   我们可以从DataRabbit的入口点IDataAccesser中获取IRelationAccesser引用: 

   IRelationAccesser relationAccesser = dataAccesser.GetRelationAccesser(null);

   IRelationAccesser接口的完整定义如下,仅仅包含三个方法:

    public interface IRelationAccesser : ITransactionAccesser
    {
        /// <summary>
        /// DoCommand 执行数据命令
        /// </summary>       
        void DoCommand(string command);

        // <summary>
        /// DoQuery 执行查询数据
        /// </summary>  
        DataSet DoQuery(string query);

        /// <summary>
        /// ExcuteRegularQuery 执行带有参数的查询语句,参数值由paraValues给出。
        /// </summary>       
        /// <param name="regularQuery">带参数的查询语句</param>
        /// <param name="paraPrefix">查询语句中参数的前缀,该前缀可以用户自定义</param>    
        /// <param name="paraValues">键为参数名,不带参数前缀</param>               
        DataSet ExcuteRegularQuery(string regularQuery, string paraPrefix, IDictionary<string, object> paraValues);       
    }    

   假设,我们要进行一个联合查询,可以这样做:

   string joinSelect = "SELECT ErrorDetail.*, TaskError.Location FROM ErrorDetail INNER JOIN TaskError ON ErrorDetail.ErrorID = TaskError.ID WHERE (TaskError.ID = '1')";
   DataSet ds = relationAccesser.DoQuery(joinSelect);

   如果想使用参数化的查询,可以调用ExcuteRegularQuery方法,我们现在通过调用ExcuteRegularQuery方法来实现上面的功能:

   string joinSelect = "SELECT ErrorDetail.*, TaskError.Location FROM ErrorDetail INNER JOIN TaskError ON ErrorDetail.ErrorID = TaskError.ID WHERE (TaskError.ID = @ID)";         
   //准备参数
   IDictionary<string, object> dic = new Dictionary<string, object>();
   dic.Add("ID", 1);//参数名不用带参数前缀
   //查询
   DataSet ds2 = relationAccesser.ExcuteRegularQuery(joinSelect, "@", dic);

   特别要注意的是,ExcuteRegularQuery方法中的paraPrefix参数用于表示查询语句中所使用的参数前缀,这个前缀用户可以自己指定,DataRabbit在执行前会自动将其转换为数据库所要求的参数前缀。比如,如果后台数据库是Oracle,上述语句的参数前缀“@”会被自动转换成Oracle所要求的前缀“:”。

转到:DataRabbit 轻量的数据访问框架 -- 序 

   

时间: 2024-11-04 00:25:33

DataRabbit 轻量的数据访问框架(06) -- IRelationAccesser的相关文章

DataRabbit 轻量的数据访问框架(09) -- IDataSchemaAccesser

   (完全限定类名:DataRabbit.Schema.IDataSchemaAccesser)    在前面介绍的很多访问器的实现中,都不需要使用者提供任何关于数据库表结构的信息(比如,主键.主外键关系等),这是因为它们都借助于IDataSchemaAccesser来获取目标数据表的大纲信息,本文就来介绍如何使用DataRabbit框架中的IDataSchemaAccesser来访问和操作数据表的大纲.    我们可以从DataRabbit的入口点IDataAccesser中获取IDataS

DataRabbit 轻量的数据访问框架(10) -- IPagerManager

   (完全限定类名:DataRabbit.Core.IPagerManager)    DataRabbit框架提供了对单表查询的结果进行分页的功能,这就是IPagerManager所完成的目标.我们可以从DataRabbit的入口点IDataAccesser中获取IPagerManager引用:     PagerParameters param = ...; //构建分页参数    IPagerManager pagerManager= dataAccesser.GetPagerManag

DataRabbit 轻量的数据访问框架(07) -- ISPAccesser

   (完全限定类名:DataRabbit.Relation.ISPAccesser)       虽然IRelationAccesser可以调用一些不含out参数的存储过程,但是在DataRabbit中调用存储过程最好是通过ISPAccesser接口来进行.   存储过程不仅可以有返回值,还可以有[in,out]参数,在对存储过程的调用进行封装之前,首先必须抽象存储过程的参数表示.DataRabbit使用SPParameter来表示存储过程的参数.   注意,Name属性表示参数名,该参数名不

DataRabbit 轻量的数据访问框架(13)--DataRabbit 3.0 ORM性能大幅度提升!

   DataRabbit 3.0重写了DataRabbit 2.0的ORM实现的内核,性能提升了90倍左右,结果是DataRabbit 3.0的ORM性能与直接使用ADO.NET的性能已经非常接近.这是如何做到的?   主要是基于两点:(1)DataRabbit 2.0 基于泛型和反射实现,而DataRabbit 3.0 基于泛型和Emit动态程序集实现.   DataRabbit 2.0使用反射机制将值在O和R之间传递,如此大量使用反射会使性能折损不少.DataRabbit 3.0在运行时,

DataRabbit 轻量的数据访问框架(03) -- IOrmAccesser(续)

   本文将接着 DataRabbit 轻量的数据访问框架 -- IOrmAccesser 继续介绍IOrmAccesser的一些高级功能.这些高级功能需要DataRabbit.ORM.ISmartEntity接口的支持.注意,对于Entity class 来说,该接口并不是强制的. (1)关于含自增字段的Entity插入:      插入后,Entity中对应自增字段的属性将被正确地赋为数据库中自增结果值.    如果Entity class 继承了ISmartEntity接口,那么这个Ent

DataRabbit 轻量的数据访问框架(08) -- DataRabbit 的入口点:TransactionScopeFactory和TransactionScope

   (完全限定类名:DataRabbit.Application.TransactionScopeFactory ,DataRabbit.Application.TransactionScope)            关于TransactionScopeFactory首先要提醒以下几点: (1)TransactionScopeFactory是DataRabbit框架的入口点,所有的访问器.分页管理器.大纲操作者都可以从TransactionScopeFactory生成的Transaction

DataRabbit 轻量的数据访问框架(05) -- ITableAccesser

   (完全限定类名:DataRabbit.Relation.ITableAccesser)       ORM并不能完成所有的事情,有些数据库访问还是需要基于关系来进行,对于那些不提供基于关系进行数据访问操作的纯ORM框架,我认为是不明智的.在DataRabbit中,基于ORM的访问和基于关系进行数据访问各占了一半的天空,这使得我们在无法用ORM达成的地方,可以转向使用基于关系的访问器来达成.DataRabbit.Relation命名空间下的类和接口用于提供基于关系的数据库访问操作,主要包括:

DataRabbit 轻量的数据访问框架(04) -- IEntityRelationLoader

  (完全限定类名:DataRabbit.ORM.IEntityRelationLoader)    在DataRabbit框架提供的ORM功能之中,除了IOrmAccesser接口展现的核心ORM功能外,IEntityRelationLoader接口也提供了一些有意义的功能.正如其名,IEntityRelationLoader是通过数据表的主外键关系来加载当前Entity的Parent和Children.    现在对我们前面示例经常用到的Student数据表做个扩充,假设,Student表的

DataRabbit 轻量的数据访问框架(15)-- IOrmAccesser的BatchInsert批量插入!

   DataRabbit3.0为ORM访问器提供了批量插入的功能,其方法定义如下:         /// <summary>        /// BatchInsert 批量插入一组记录.忽略所有Blob字段.        /// </summary>               void BatchInsert(IList<EntityType> entityList);     当我们需要一次性向同一Table中插入大量(如千条以上)的记录时,使用Batch