转自 2016-03-11 千读
如果将神经系统科学家、人工智能程序员、电脑游戏设计者、国际象棋神童这几类人的见识结合到一起，你会得到什么？答案是：领先的人工智能AI科技公司DeepMind。
DeepMind科技公司位于伦敦，是一家专注于机器学习算法的人工智能初创公司，2014年被Google以4亿英镑（6.6亿美元）收购。该公司计划在20年内开创出真正具有“意识”的人工智能形式。其主要创始人杰米斯•哈萨比斯(Demis Hassabis)1976年出生在伦敦，毕业于剑桥大学，是计算机和认知神经科学专家，也曾是一位少年神童。两位联合创始人是连续创业者穆斯塔法•苏莱曼(Mustafa Suleyman)和计算机科学家•列格(Shane Legg)。
DeepMind的早期投资方包括Elon Musk, Peter Thiel的Founders Fund, 还有李嘉诚的Horizons Ventures。Elon Musk最早投了650万美元，也是他向Google 创始人Larry Page推荐了DeepMind，促成了这场收购。
DeepMind网站上的公司使命很宏大 － Solve Intelligence, 让世界更美好
DeepMind创始人, 曾经的少年神童杰米斯•哈萨比斯(Demis Hassabis)
Demis Hassabis 4岁开始学习国际象棋，12岁成为国际象棋大师。8岁的时候用在国际象棋比赛中获得的奖金，给自己买了一台电脑，教会自己编程，并从此迷上编写计算机游戏。在剑桥大学计算机系毕业后，他曾经有10年时间迷于编写video games视频游戏，并创立了自己的游戏公司。卖掉游戏公司后，重新回到校园读了认知神经科学博士，2009年毕业后曾在MIT和哈佛做过博士后和访问学者。
Demis一直对人类大脑的认知过程和机制非常感兴趣，他信奉Richard Feynman的名言－ “What I can't build, I do not understand." 因此在2010年他和朋友联合创立了DeepMind, 开始开发通用的人工智能技术AGI。
DeepMind办公室和硅谷科技公司的氛围很像，也有程序员喜欢站着写代码。
在被Google收购的过程中，Facebook 也对DeepMind 表示了兴趣，最终导致谈判进程的加快。两大科技公司的争夺战中，DeepMind 不仅抬高了收购价格，更重要的是获得了更好的合作条件。DeepMind 在人工智能方面的研究，正是 Google 所缺乏的东西。“许多人从语言开始，但是我们从感官经验开始”，DeepMind创始人Hassabis 说，“我们找来了世界上最好的团队。Larry 对我们说，他一直把 Google 看作是一家人工智能公司。”
在讲述这段故事的同时，Hassabis 也分享了自己对人工智能方面的看法。“我们为什么没有清理房屋或者收拾孩子杂物的机器人呢？” 他说，“这并非因为我们在技术上无法做到。现在已经有机器人能够做到。但是问题在于，每一座房屋，每一间厨房都是不同的。你不能为每个机器提前编程，因此，它必须从自己所处的环境中学习。”
这是两个例子，展示他们如何通过让电脑大量玩游戏来进行深度自我学习。通常电脑一晚上玩了300场同一种游戏后，第二天几乎每场必赢。在玩完500场游戏后，电脑会产生新的玩法，形成了自我学习的深度学习算法。
这张图简单描述了DeepMind AI深度学习的基本原理，电脑在没有任何预先设置程序的情况下，一点点观察和认知周围的环境，从而决定如何采取行动，模拟人类认知的过程。这个过程中，最难的是如何识别和排除环境中的非信号／噪音。
2015年，DeepMind在美国前沿科技刊物《自然》Nature上发表了他们的AI深度学习原理，高调公开了他们的算法和一些代码。为什么要这样做呢？他们希望推动整个AI人工智能科技更快向前发展。目前DeepMind团队拥有100多位AI科学家和深度学习工程师。
Demis相信AI的潜力无限，DeepMind的实验才刚开始。 通过AI，我们将找到未来人类所面临的很多问题的答案。尽管实现真正的AGI可能还要几十年，我们从现在开始就应该关注AGI。
DeepMind的美好愿景是通过AI，我们开始真正认知人类自己和周围的世界。
尽管在伦敦，大趴也是硅谷范儿的。这是一个拥有众多超级大脑的AI公司，正在一起开发世届领先的人工智能技术。打败围棋世界高手才只是他们AI实验的开始，一切都有可能。
期待AI让世界更美好，而不是更头疼。
本文来源于"中国人工智能学会",原文发表时间"2016-03-11"