网站分析的一般流程是明确分析目标，确定数据指标，建立分析模型，收集处理数据，">数据解读及建议。本篇介绍用购物车漏斗模型分析：
网站=域名+网页+虚拟主机
一、明确分析目标
订单转化是电子商务网站的最终目标，购物车流程是影响用户订单转化的重要环节。本篇的分析目标是要找出购物车哪些因素影响订单转化，并提出行动建议。
二、确定数据指标
数据指标依附于网站分析工具，本篇使用Google Analytics。购物车流程涉及到的数据指标包括：访问者Visitor、渠道转化率Funnel Conversion Rate、目标Goal，另外也涉及到其他一些概念，比如
必要步骤Required Step、进入路径和退出路径。
1.访问者Visitor：即网站访问的人，Visitor与Visit相对应，关于Visit的定义请见蓝鲸的Google Analytics中的基本度量二 “访问次数”。
2.渠道转化率Funnel Conversion Rate：渠道转化率的定义为完成渠道的访问者与渠道第一步访问者的比例。笔者的购物车一共有三步，渠道转化率=（购物车第三步访问者人数/购物车第一步人数）
×100%。
3.目标：希望用户完成的事件或网页目标。笔者的目标页面是订单成功提示页。
4.必要步骤Required Step：必要步骤用在定义渠道过程中，是指完成目标必须经过的步骤。这里的必要步骤即“我的购物车”和“填写订单详细信息”。
5.进入路径和退出路径：用户进入购物车和离开购物车的路径。
PS：必要步骤只会影响渠道可视化的目标完成数据，对Google Analytics其它报告没有影响。换句话说，只有经过必要步骤的用户行为才能被统计在目标完成的数量里面，如果一个顾客没有经过必要
步骤而完成了目标，这次转化不会被记录在渠道可视化的转化报告里，但是会记录在网站整体目标转化里面。
三、网站建设分析模型
Google Analytics已经提供了漏斗模型，我们只需要进行相关设置即可。笔者电子商务网站漏斗模型的主要设置如下：
1.目标类型是URL Destination。
2.匹配类型是Head Match，因为网站是用JSP写的，URL中会带有标识参数，因此适合使用前端匹配。
3.目标网址即订单成功提示页/visit/order/cy_shopping_success.jsp。
4.渠道可视化必要步骤填写/visit/order/cy_shoppingCart_new2.jsp和/visit/order/cy_sendInfo_new.jsp，并勾选Required step。