阿里Hadoop集群架构及服务体系

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上:而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序:HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文

引言 云计算(Cloud Computing)是一种新兴的商业计算模型.它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力.存储空间和各种软件服务.云计算是网格计算(Grid Computing).分布式计算(Distributed Computing).并行计算(ParallelComputing).效用计算(Utility Computing).网络存储(Network Storage Technologies).虚拟化(Virtualization),负载均衡

据阿里巴巴员工罗李在微博上透露:阿里云梯,这个国内最大Hadoop集群,下线已经进入倒计时.此消息一出,引发业界一片哗然. 罗李,花名鬼厉,是阿里"云梯"集群的元老级创立者,也是阿里分布式计算团队的第一批员工,长期从事分布式存储和hadoop系统的研究和开发. 对于自己一手创建的阿里云梯的哑然而止,罗李在微博上显得非常沉痛. 阿里云梯,即阿里巴巴的Hadoop集群,是处理阿里巴巴海量数据存储与计算的系统.其计算模块已经进化到了Hadoop Yarn,能支持MapReduce.Spark

Hadoop集群环境下的网络架构的设计与优化 冯力 杨凯 杨帆 大数据时代,研究大数据的IT厂商把研究重心放在优化大数据系统软件架构.优化业务逻辑.优化数据分析算法.优化节点性能等方向,而忽略了大数据环境基础设置中网络环节的评估和优化.本文介绍了思科公司在Hadoop集群环境下的网络架构设计与优化经验.大数据Hadoop环境网络特性Hadoop集群中的各节点通过网络连接起来,而且MapReduce中的以下过程会在网络中传输数据. Hadoop集群环境下的网络架构的设计与优化

大数据时代,研究大数据的IT 厂商把研究重心放在优化大数据系统软件架构.优化业务逻辑.优化数据分析算法.优化节点性能等方向,而忽略了大数据环境基础设置中网络环节的评估和优化.本文介绍了思科公司在Hadoop 集群环境下的网络架构设计与优化经验. 大数据Hadoop环境网络特性Hadoop 集群中的各节点通过网络连接起来,而且MapReduce 中的以下过程会在网络中传输数据. (1)写数据.当向HDFS 写入初始数据或者大块数据时,会发生数据写入过程.写入的数据块需要备份到其他节点,需要在网络中

    阿法狗把李昌镐都干掉了,不管是图形图片处理集群还是文字文本处理集群都将成为IT公司新一代的基础设施.公司准备先建立文字文本处理集群,即选择阿里E-MapReduce产品,快速搭建文本大数据处理系统,谋划公司新一代大数据处理架构,但是,初级阶段,不想为Hadoop的底层维护花费时间,集群维护一个工程师少说也要5K以上吧(四级城市),还有硬件和电费等等,公司决定先跑一个样本集群,再做下步谋划,以上也是很多公司对集群的态度吧.    创业阶段钱是精打细算了,阿里集群可以按时付费,最低每小时3.

免费开通大数据服务:https://www.aliyun.com/product/odps 近期,各大安全组织检测到勒索软件正在攻击Hadoop集群,再次表明黑客正在尝试从"大数据"中获利,你的数据资产有没有被黑客get了? ◇◆◇◆◇ 勒索软件攻击Hadoop事件综述 最近,部分黑客组织针对几款特定产品展开了勒索攻击.截止到上周,已有至少34000多台MongoDB数据库被黑客组织入侵,数据库中的数据被黑客擦除并索要赎金.随后,在2017年1月18日当天,又有数百台ElasticSe

本文将帮助读者在大数据云计算 Hadoop 集群应用中利用 HBase 更加高效.直观.便捷地进行存储,查询和优化海量数据. 2006 年 11 月,Google 发表了一篇名为< BigTable >论文 , 2007 年 2 月,Hadoop 的开发人员对其进行实现并命名为 HBase. HBase 是基于 Hadoop 之上的一种新型的基于列存储的开源数据存储架构,用于解决大数据问题,是 Hadoop 的分布式数据库. HBase 现在已经比较成熟,最新的稳定版本是 0.94.x.HBa

1:Hadoop分布式计算平台是由Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构.  注意:HADOOP的核心组件有: 1)HDFS(分布式文件系统) 2)YARN(运算资源调度系统) 3)MAPREDUCE(分布式运算编程框架)       Hadoop 中的分布式文件系统 HDFS 由一个管理结点 ( NameNode