问题描述 使用Bullet对两个三角网格模型(stl、off格式)做静态碰撞检测 因为对Bullet不熟,网上资料略少,所以在此求大神赐教。 这两个三角网格模型不需要显示,只需要知道是否有碰撞或相交。 时间: 2024-10-29 16:43:55
本文是为<Mastering Opencv...>第七章准备的,他要使用主动外观模型AMM和POSIT算法做一个头部3D姿态估计.图像上的特征点由人工标定,但由于头部运动,比如张嘴,会导致外观形状的扭曲,即特征带点坐标变化,但相对位置几乎不变.因此我们要将这些特征点映射到一个稳定的模型上.我们采用Delaunay三角网格.[As the shape we are looking for might be distorted, such as an open mouth for instan
数据中心两种常用流量模型运用mininet的实现 编者按:在网络性能评估中一个巨大的挑战就是如何生成真实的网络流量,还好可以通过程序来创造人工的网络流量,通过建立测试环境来模拟真实的状况.本文就以数据中心网络为目标场景,来在mininet仿真环境中尽可能地还原数据中心内部的真实流量情况.目前有两种常用的流量模型: 随机模型:主机向在网络中的另一任意主机以等概率发送数据包 概率模型:在网络中,编号为m的主机分别以概率Pt .Pa .Pc .向主机编号为(m+i).(m+j).(m+k)的主机发送数
2.3 FLUENT中动网格模型的兼容性 精通CFD动网格工程仿真与案例实战FLUENT中动网格模型兼容性非常好,可以从以下几个层次比较. (1)到目前为止,除了欧拉多相流模型以外,动网格模型可以和FLUENT中其他的物理模型兼容使用. (2)下图显示的立方体油箱从左到右运动,同时液体的油在其中晃动的例子,捕捉油和空气形成的自由表面采用的是VOF模型,模拟油箱的移动采用的是动网格模型.在这个例子中VOF模型和动网格模型兼容使用. https://yqfile.alicdn.com/1028455
问题描述 请问制作的软件中输出数据到excel中能不能产生两个独立的画面?请问怎么做?谢谢 请问制作的软件中输出数据到excel中能不能产生两个独立的画面?请问怎么做?谢谢 解决方案 你说的画面是sheet吧 http://www.cnblogs.com/dyllove98/archive/2013/08/06/3241515.html
问题描述 C#开发,TeeChart.Net我想自定义这两个点的颜色,要如何做呢? 解决方案 解决方案二:估计你要自己绘制了解决方案三:弄了两天.我自己搞定了.解决方案四:privatevoidSetCustomColors(){candleSeries1.Colors[11]=Color.Yellow;candleSeries1.Colors[15]=Color.Lime;candleSeries1.Colors[16]=Color.Blue;}
问题描述 怎样求一个固定4位随机数(字母+数字),且第一位不能为数字0,字母I和O不能在随机数中出现,不能连续两位都出现数字0.应该怎么做? 解决方案 解决方案二:首先构造一个字符串seed,排除了I.O等然后在字符串中随机取,取出来是0的话判断上一个是否也是0解决方案三:不好意思,我看得不是很明白!!是否能说详细点,或者贴段代码上来看看!!麻烦啦!!解决方案四:我一会给你个代码,很容易的.解决方案五:privatestringRandomStr4(){Randomr=newRandom();c
TalkingData&SurperData最近发布了一个中美手游市场数据报告,主要对2014年中美两个巨大的手游市场发展做了一个预测,依靠用户消费数额,安装成本以及收入等多个数据进行分析,总体来看包含以下几个要点: 1)中国手游市场整体营收有望与美国持平. 2)在第三方支付平台日渐靠谱和中高端发烧级游戏的带领下,中美两个市场的用户消费额度都有增加. 3)与去年同期相比,一月份中国手游市场的成本支出和营收相对持平,但美国市场因为饱和而导致平均营收增长缓慢. 4)两国的开发者都应该更加注重有效的盈
这一几天一直在回顾事务相关的知识,也准备把以前了解皮毛的知识进行一些深入总结,虽然这一些知识并没有用到,但是了解其实现原理还是很有必要的,因为知道了原理,你也能把它实现出来. 在上一节事务的编程模型里面,主要说明了三种编程模型,一般情况下,我们都接触的是单一资源的事务,也就是单独对一个数据库进行操作.如果需要跨多个资源保证事务一致性 举个例子:在ATM机取钱的时候,需要对用户的账户进行扣款处理,然后发送一条消息给消息服务器(假设消息服务器是用JMS实现的),由消息服务器异步通过短信通知用户.如果
近日,阿里算法专家坤承携<使用改进版本的LATENCY-CONTROLLED BLSTM 算法模型提升在线语音识别效率>(IMPROVING LATENCY-CONTROLLED BLSTM ACOUSTIC MODELS FOR ONLINE SPEECH RECOGNITION)参与ICASSP2017大会. 论文作者坤承与参会者交流 论文研究的出发点在于,为了能够取得更好的语音识别准确率,在声学模型建模中使用了Latency-controlled BLSTM 模型. 详见95188:BL