参加Qcon2017上海随感

　宣传片很不错　

请戳这里：　http://static.geekbang.org/qconsh2017/qconsh2017-video.mp4　　

会议的主题关键词标签

总结下本次会议我所捕获到的关键词，整个会议的主题和各个内容情况，人工智能，安全，前端技术，AR原理和实践应该算目前最火的标签。

会议感悟

技术变革需要各个角色的人参与其中，尤其是面向未来的人工智能的方向，需要从基础建设，大数据平台，算法平台，机器学习中的深度学习，自然语言和图像视频识别等发展，包括最近很火的量子计算机的研制，需要加快计算的速度才能更快的让计算的速度带来实时性的刚需。本次的议题都开始做真正的落地实践，而不是停留在人工智能的概念性课题。

在信息爆炸的今天，如何高效地从海量数据集中提炼数据？如何实时性的提炼数据？计算的速度？存储的效率？这些问题的解决，才可以更好展开人工智能的分支研究，各个突破。机器学习中有更好的落地的产品包括推荐，账号安全，支付安全等领域，还有物联网IOT局部推进，尤其是现在的自然语言发展迅速，“天猫精灵”通过语音来连接智能设备，以及视觉传感器和图像识别技术发展带来很多体验升级。

各个公司都在开展大数据平台和人工智能研究领域，这是一次前所未有的技术竞赛，百花齐放的局面。但是复旦教授“深蓝之后20年人工智能“讲到，目前人工智能还是针对的特定领域进行研究，包括AlphaGo和自我学习的Apha Zero等，都无法解决人类的情感意识识别，引用他的话说仅人类的进化就用了近700万年的时间，还不算高级灵长目动物的进化。智能模拟研究任重道远，切勿拔苗助长！

在众多技术方向和领域中，需要每个人自己制定好发展和规划，切记对每个领域都要去学习，做到了解即可，按照PayPal的演讲的主题定义未来的数据科学团队：工程，统计，机器学习，分析，解决问题等五个点进行展开。所以，作为每个人，都可以选择其中之一，做到深度，而不是任意的广度。

在软件编程语言方面包括前端的技术飞速发展，以及前后端模块化的实践。其中Vue.js算是继react.js,angular.js之后起之秀的前端框架，值得去学习一下。还有JAVA9的新特性和模块化的解决方法，解决庞大的依赖树取而代之的是模块化依赖，甚至结合以前的OSGI可以加深理解，最近比较火的Koltlin语言，以及它可以带来的DSL的最佳实践，这些都是与实际日常工程相关，可以接触下新的编程技术最佳实践。

面对前沿科技的风云变幻，我们可以用技术和产品相结合，不断的优化产品体验，提升用户的满意度。快速试错，快速迭代，高质量技术研发。产品优化应该是个永恒的话题，本次关于网络加速，前端渲染加速，后端存储压缩，传输速度，成本节约等议题较多，基本都是围绕优化进行展开。