Redis源码学习——BIO

　Redis源码学习之BIO

BIO顾名思义，background IO,是redis中运行的后台IO。 网上千篇一律的说法是redis是单线程单进程。 实际上redis运行过程中并不是严格单进程单线程应用。
Redis中的多进程：
在写入备份（RDB，AOF）的时候，会fork出子进程进行备份文件的写入。
Redis中的多线程：

1. AOF的备份模式中，如果我们设置的是AOF_FSYNC_EVERYSEC（每秒备份一次，这个设置可理解为弱同步备份），redis会create一个backgroud线程，在这个线程中执行aof备份文件的写入。
2. 新生成的AOF文件，在覆盖旧AOF文件时。 如果在此之前AOF备份已经开启，在执行该fd的close前，我们的Redis进程与旧的AOF文件存在引用， 旧的AOF文件不会真正被删除。 所以当我们执行close(oldfd)时，旧AOF文件的被打开该文件的进程数为0，即没有进程打开过这个文件，这时这个文件在执行close时会被真正删除。 而删除旧AOF文件可能会阻塞服务，所以我们将它放到另一个线程调用。
3. 执行DEL操作，假如碰巧这个key对应有非常多对象，那么这个删除操作会阻塞服务器几秒钟时间， 所以将删除操作放到另一个线程执行。 具体可看这篇文章： Lazy Redis is better Redis。

BIO

Redis将所有多线程操作封装到BIO中，在bio.c,bio.h中可以看到。 本文我们关注的不是具体的操作，而是Redis封装的BIO行为， 这个代码简洁，维护性好。 值得学习一下。
BIO提供以下几个api：

void bioInit(void); //初始化BIO
void bioCreateBackgroundJob(int type, void arg1, void arg2, void *arg3);   //新建一个BIO任务
unsigned long long bioPendingJobsOfType(int type);  //获取当前BIO任务类型，队列中待执行的任务个数
unsigned long long bioWaitStepOfType(int type); //阻塞等待某个类型的BIO任务的执行，返回等待任务个数
void bioKillThreads(void); //中断所有BIO进程

BIO操作的类型：

/ Background job opcodes /
#define BIO_CLOSE_FILE    0 / 关闭文件/
#define BIO_AOF_FSYNC     1 / AOF写入  /
#define BIO_LAZY_FREE     2 / 释放对象 /
#define BIO_NUM_OPS       3 /BIO数/

BIO对象：

static pthread_t bio_threads[BIO_NUM_OPS];  //BIO线程
static pthread_mutex_t bio_mutex[BIO_NUM_OPS]; //BIO每个线程的mutex锁变量
static pthread_cond_t bio_newjob_cond[BIO_NUM_OPS]; //BIO线程锁的条件变量， 监听这个条件变量唤起当前线程
static pthread_cond_t bio_step_cond[BIO_NUM_OPS]; //BIO线程阻塞锁，bioWaitStepOfType监听这个条件变量被通知该操作的执行。
static list *bio_jobs[BIO_NUM_OPS];
static unsigned long long bio_pending[BIO_NUM_OPS]; // BIO未执行的

我们先看初始化的时候执行的部分：

bioInit() {
    for (j = 0; j < BIO_NUM_OPS; j++) {
        void arg = (void)(unsigned long) j;
        if (pthread_create(&thread,&attr,bioProcessBackgroundJobs,arg) != 0) { // 初始化线程
            serverLog(LL_WARNING,"Fatal: Can't initialize Background Jobs.");
            exit(1);
        }
        bio_threads[j] = thread;
    }
}

主要功能分为两个部分：

1. bioCreateBackgroundJob： 创建BIO任务，插入bio_jobs，并调用pthread_cond_signal，通知进程解锁。
2. bioProcessBackgroundJobs： 执行BIO任务线程。 线程中通过pthread管理进程锁，当bioCreateBackgroundJob执行pthread_cond_signal通知到该任务对应的线程时，从bio_jobs读出上一个任务，并执行。

bioCreateBackgroundJob

void bioCreateBackgroundJob(int type, void arg1, void arg2, void *arg3) {
    struct bio_job job = zmalloc(sizeof(job));
    job->time = time(NULL);
    job->arg1 = arg1;
    job->arg2 = arg2;
    job->arg3 = arg3;
    pthread_mutex_lock(&bio_mutex[type]); // 加锁 保护bio_jobs和bio_pending的一致性
    listAddNodeTail(bio_jobs[type],job);  //插入到任务队列中
    bio_pending[type]++;
    pthread_cond_signal(&bio_newjob_cond[type]);  //通知preocess线程，执行任务
    pthread_mutex_unlock(&bio_mutex[type]);  //解锁
}

bioProcessBackgroundJobs

void bioProcessBackgroundJobs(void arg) {
    // 使进程可以被手动kill
    pthread_setcancelstate(PTHREAD_CANCEL_ENABLE, NULL);
    pthread_setcanceltype(PTHREAD_CANCEL_ASYNCHRONOUS, NULL);
    // 加锁 确保不会有两个进程使用pthread_cond_wait监听同一个锁
    pthread_mutex_lock(&bio_mutex[type]);
    while(1) {
        listNode *ln;
        / The loop always starts with the lock hold. /
        if (listLength(bio_jobs[type]) == 0) {
            pthread_cond_wait(&bio_newjob_cond[type],&bio_mutex[type]); // 等待bioCreateBackgroundJob通知解锁
            continue;
        }
        //取队列中第一个任务
        ln = listFirst(bio_jobs[type]);
        job = ln->value;
        /* It is now possible to unlock the background system as we know have
          a stand alone job structure to process./
        pthread_mutex_unlock(&bio_mutex[type]); //解锁
        // 根据type执行任务
        // do somethings...
        pthread_cond_broadcast(&bio_step_cond[type]); // 广播解锁，用于解bioWaitStepOfType中的锁， 接触阻塞。
        pthread_mutex_lock(&bio_mutex[type]); // 为下面的操作加锁，且用于下一个循环的pthread_cond_wait阻塞。
        listDelNode(bio_jobs[type],ln);  // 操作bio_jobs 和 bio_pending  标志这个任务已完成。
        bio_pending[type]--;
    }
}

pthread

整个BIO就是通过锁进行的阻塞后台IO。 如果我们梳理一下这个锁过程：

1. bioInit,新建线程，执行bioProcessBackgroundJobs。
2. bioProcessBackgroundJobs 中，pthread_mutex_lock(&bio_mutex[type])，给该任务的锁变量加锁。
3. 进入while循环， 调用pthread_cond_wait， 等待解锁。 由于mutex锁是“sleep-lock”，线程会sleep，等待唤醒。
4. 主线程调用创建BIO任务， 调用bioCreateBackgroundJob。
5. bioCreateBackgroundJob中 pthread_mutex_lock(&bio_mutex[type]); 又对bio_mutex[type]加锁
6. bioCreateBackgroundJob中pthread_cond_signal(&bio_newjob_cond[type]) //发送信号，通知BIO线程继续执行。
7. bioCreateBackgroundJob中pthread_mutex_unlock(&bio_mutex[type]); //解锁
8. bioProcessBackgroundJobs 中被唤醒继续进行。
9. 执行任务完毕后，pthread_mutex_unlock解锁， pthread_cond_broadcast广播解锁。
10. 再pthread_mutex_lock加锁 。 用于下一次while循环。

在梳理的时候，我发现一个奇怪的地方，我们第2步在BIO线程中加锁，第5步调用bioCreateBackgroundJob在主线程中又对mutex进行了一次加锁。 而在他们之间并没有pthread_mutex_unlock执行。 为什么bioCreateBackgroundJob没有被mutex的锁阻塞？
一切的关键都在pthread_cond_wait这个函数中。 按照我原来的理解，pthread_cond_wait应该只是进行了一次信号等待， 等到某个信号后，将mutex[type]解锁。 为什么在信号发送前，pthread_mutex_lock没有将主线程的bioCreateBackgroundJob阻塞住。 所以我猜测， pthread_cond_wait不不仅仅是一次wait signal，而是unlock+wait。
为了验证这个猜想，我们进去看pthread_cond_wait的实现:
glibc中的pthread_cond_wait

// line 93
int __pthread_cond_wait (cond, mutex)
// line 110
  err = __pthread_mutex_unlock_usercnt (mutex, 0);  //解锁mutex
do {
// line 155
lll_futex_wait (&cond->__data.__futex, futex_val, pshared);  // wait signal
} while (val == seq || cond->__data.__woken_seq == val);
// line 193
return __pthread_mutex_cond_lock (mutex);

可以看到， pthread_cond_wait 实际上就是一次 Unlock -> Wait -> Lock。

1. Redis源码
2. Redis源码注释