以前，父母往往会鼓励他们的孩子去从事一些社会地位高而且收入丰厚的职业，例如医生，律师，银行家，然而随着时间的推移，他们也许很快就要鼓励他们的孩子去追求另一条职业之路：数据科学家。
大数据一直被认为是社会发展的下一个大事件。无论是大公司还是小公司，大数据都将是他们获得竞争优势和提高利润的关键。数据分析在决策过程中日益重要，这一趋势极大地刺激了企业对具有分析能力和技术的员工的需求，从而开拓了大量大数据相关的工作职位，也使得这条职业道路越来越受到人们的追捧。
“随着市场对量化分析技能的员工的需求的增加，你将会看到越来越多量化（数据）分析专家被安排担任一些重要的决策角色。”贝奇沃克斯（BurtchWorks）的创始人和总裁琳达贝奇（LindaBurtch）说道。贝奇沃克斯是一家致力于招募量化分析商务人才的美国高管猎头机构。
她还告诉CNBC（美国消费者新闻与商业频道）：“他们都是被招去提升公司的核心盈利能力的。”
这个职业收入可观？
毫无疑问，大数据职位的工资待遇是非常乐观的。根据贝奇沃克斯2014年数据科学家的薪酬研究 - 这里所说的数据科学家通常是指那些有量化分析相关专业的大学学历并能够编程和使用统计软件的人- 对于那些非团队工作且有0-3年工作经验的员工，他们的年薪中位数是8万美元，而对于那些有9年或以上工作经验的员工，年薪中位数达到了15万美元。
在管理层的数据科学家的年薪中位数则更高，管理1-3人团队的经理年薪在14万美元，而管理10人或以上的经理年薪则达到232500美元。
相比之下，根据美国劳工统计局的统计数据，2013年美国律师的平均年收入是131990美元，而医生的年薪则为183940美元。
求职者市场
掌握大数据技能的人才供不应求。麦肯锡全球研究院2011年度研究报告显示，预计在2018年，美国将有多达400万个大数据相关并且要求量化和分析技能的职位，然而届时将可能存在约150万个职位空缺需要精通数据的经理和分析师来填补。
琳达贝奇还特别指出人才供应不足的问题，“我们客户抱怨最多的便是应聘者不够多”
根据贝奇沃克斯2013年第一季度的调查显示，89% 的受访者称每月至少有一次大数据相关的工作机会通过领英网（Linkedin）主动找上门。 25%的受访者甚至表示每周都会被联系。
你是否已具备数据科学家所需条件？
通常数据科学家职位比其它大数据职位更为高级，因此也要求更多的经验，更高的学历以及计算机背景。根据贝奇沃克斯的研究显示，46%的数据科学家拥有博士学位，42%的数据科学家拥有硕士学位。按领域划分，数学或统计学、计算机科学和工程类学科是占据职位最多的三类学科，分别占总数的32%，19%和16%。
然而，不要被数字欺骗了。一个高薪的职位并非仅靠高等学位就可以轻易得到。贝奇称,“除了分析技能，企业同样看重求职者求知欲，商业嗅觉和沟通技巧。”
是时候看点书了
所以你已经准备好改行成为数据科学家了吗？
虽然成为一个数据科学家并不简单，但找到能够学习相关知识的地方却更容易了。“越来越多的大学开始提供侧重分析的专业。比如，一些MBA项目已经开设部分以分析为主相关的课程）”贝奇说。
例如，爱荷华大学于2013年开放了专注于大数据的本科专业，名为商业分析与信息系统。
“这个专业的开放，是基于麦肯锡2011年关于大数据的报告中所反映的可预期的需求，以及我们和当地以及全国范围内的雇主的交流情况，”爱荷华大学蒂皮商学院管理科学副教授高塔姆潘特（GautamPant）说。
“这个专业目前已被广泛认可。相比去年我们刚刚开始这个商业分析专业，入学率已经提高了60%至70%。现在商业分析及信息系统专业有大约170位学生，而且我们相信这一数字将在接下来的几年内会继续增加，”
“有关商业分析和商业智能的大学专业持续增多。很多学校都将其列为研究生课程或职业性项目。” 他补充道。
原文发布时间为：2014-10-24