极线校正-计算机视觉中给定两幅图像以及投影矩阵情况下,如何计算极线影像?

问题描述

计算机视觉中给定两幅图像以及投影矩阵情况下,如何计算极线影像?

已知条件只有两幅影像和对应投影矩阵,我通过查阅资料发现采用stereoRectify函数可以进行极线校正,最后得到极线影像(就是水平对齐,y视差为0),那么在输入函数参数中,我有以下几个问题:
1.cameraMatrix1,R,T是否可以直接用投影矩阵P分解得到?就是对应的K R T么?
2.distCoeffs参数怎么获取得到呢?或者是默认不存在畸变?
3.本人采用的方法是否正确,就是采用stereoRectify此方法来计算,如果错误,那么正确的解决步骤应该是哪样的,欢迎相关大牛指点迷津!

解决方案

摄像机你矫正了没有?矫正完了就应该有内参和外参的呀

解决方案二:

通过矩阵分解,可以得到K, R, T。我认为你的想法是对的。 分解后应该有多种可能吧?需要根据约束进行过滤。

时间: 2025-01-31 01:58:38

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