复制代码 代码如下: public class SolrIndexer implements Indexer, Searcher, DisposableBean { //~ Static fields/initializers =============================================  static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SolrIndexer.class);  private static

solr功能非常强大,可以建立各种数据的索引,常见的企业应用中,少不了数据库的索引的创建,可以通过写程序 可以将数据读出100条,如果你的内存够大,可以是1000条甚至更多,然后放入Collection中,批量提交至solr.或者读取数据写入xml文件中,再将该文件提交到solr等等.但是,solr也只带了数据库创建索引的功能,步骤如下: 一.通过solr自带的example 准备工作: 1.在apache官网下载 apache-solr-1.3.0.zip 2.下载mysql.hsql驱动(下

server|创建|视图|索引 视图也称为虚拟表,这是因为由视图返回的结果集其一般格式与由列和行组成的表相似,并且,在 SQL 语句中引用视图的方式也与引用表的方式相同.标准视图的结果集不是永久地存储在数据库中.查询每次引用视图时,Microsoft SQL Server 2000 会动态地将生成视图结果集所需的逻辑合并到从基表数据生成完整查询结果集所需的逻辑中.生成视图结果的过程称为视图具体化.有关更多信息,请参见视图解析. 对于标准视图而言,为每个引用视图的查询动态生成结果集的开销很大,特别

一.创建索引对执行计划的影响 在SQL开始执行之前,Oracle会确定SQL语句的执行计划,并按照执行计划的步骤访问相应的表和索引. 一旦执行计划确定下来,Oracle会按照这个执行计划完成SQL语句的执行,在SQL语句执行开始之后建立的索引不会改变SQL语句的执行计划. 因此,创建索引不会对执行计划有任何的影响,也就不会对运行中的SQL语句有影响.下面通过一个例子简单验证一下: SQL> CREATE TABLE TEST (ID NUMBER, FID NUMBER, NAME VARCHA

今天在我的虚拟机中布置了环境,测试抓图如下: 抓的这几个都是第一次执行的,刷了几次后,取平均值,效率大致相同,而且如果在一个列上同时建唯一索引和普通索引的话,mysql会自动选择唯一索引. 谷歌一下: 唯一索引和普通索引使用的结构都是B-tree,执行时间复杂度都是O(log n). 补充下概念: 1.普通索引   普通索引(由关键字KEY或INDEX定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度.因此,应该只为那些最经常出现在查询条件(WHEREcolumn=)或排序条件(ORDERBYcolu

安装 Java 语言的软件开发工具包 brew cask install java 或者在Oracle官网 中选择 Mac 版本 jdk-8u111-macosx-x64.dmg 下载并安装. 安装 Solr brew install solr 当前(2016-11-10) brew 源的 Solr 版本为 6.1.0,你可以通过brew edit solr来修改你要安装的版本,或者通过官方网站下载源码包来进行编译安装. 启动 Solr solr start 返回以下文字提示,则表示 solr

mysql索引作用 在索引列上,除了有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. mysql索引创建规则: 1.表的主键.外键必须有索引: 2.数据量超过300的表应该有索引: 3.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引 4.经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引: 5.索引应该建在选择性高的字段上: 6.索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字

个人简介: 8年oracle从业经验,具备丰富的oracle技能,目前在国内北京某专业oracle服务公司从事高级技术顾问.        服务过的客户:           中国电信           中国移动           中国联通           中国电通           国家电网           四川达州商业银行           湖南老百姓大药房           山西省公安厅           中国邮政           北京302医院         

1.将index key的data读到cache.如果之前这部分数据未读到DB Cache,那么此时可能有db file scatter read write的等待事件. 2.对index key的data进行排序.排序的操作,如果sort_area_size或pga_aggregate_target不大的情况下,可能就会做disk sort,我们知道,磁盘排序的效率要小于Cache不少,因此速度上肯定受影响,会有direct path read/write,同时也会消耗CPU time. 3.