谈数据
所谓的“数据挖掘”是基于用户的行为挖掘出有价值的东西，以及这个东西被用到商业环境上。比如非常著名的“啤酒与尿布”的案例，它的背景是在1992年的美国，每周四或者每周五下午5点-7点的时间形成的连锁销售。但是这个联合销售的方法并不适合任何时间和任何场合，单纯地剥离其背景本身，谈数据挖掘就是一个很泛的事情。
其实数据的核心就是将复杂问题简单化。今天的数据是否成功主要看两方面：第一是从时间(Right time)上，数据出现的时间能否在你最需要它的时候出现；第二，从技术层面讲，有关数据的技术门槛能不能再降低。如果你能让你的用户用2秒时间，只要按一个箭头就可看到他想看的数据，那么这些数据就更有价值的。
你在用数据解决问题之前，首先要问自己几个问题：what is the problem（是什么问题）；who（用户是谁）；why me（为什么是我做）；why now(为什么是现在做)；What scale(用户层大么) 。这几个问题，如果都是YES，那么这个产品就一定值得做。
如果我是卖家，我关心的数据有两个纬度：第一，新用户从那个渠道找到我，看了什么，买了什么；第二，存量用户中的留存情况。
数据不会把一家公司救活，只有公司经营的方向和理念，才会救活一家公司，数据只是锦上添花， 甚至有人说数据是用来帮企业调头用的。 但大数据思考显然不同，它并非锦上添花之用，而是将数据作为产品的原材料，产生一种新的商业模式。如果有人能想到，有些数据以前没人关注，运用到商业中，可能会出现一个新模式，这才是大数据的范畴。
数据隐藏的信息是无穷的，但是作为数据分析师，你只需要知道哪些数据对自己有用即可。明智地使用数据，不是要增加更多东西，而是要减少你不需要的东西。要了解哪些数据对自己有用，那么首先，请充分理解你的问题，因为问题本身就是答案。
数据化运营的核心是以数据作为决策的依据，而不是拍脑袋。
过去做数据时，很少会有人考虑用户体验，然而这恰恰是最重要的。
摆在企业面前最重要的一件事，不是扩充自己的数据库，而是改变管理模式和企业文化。
谈电商
一般来说，首页的“E”（以E字中间的“一”为界，上部是首页第一屏）部份是最抓用户眼球的地方，在这个“E”上如果出现点击次数较低的情况，就属于异常情况，应当注意，或者干脆移到“E”外面去；同理，如果在“E”的空白处出现了点击次数较高的情况，也可分析原因，可考虑要不要移到“E”上面来。
怎么判断促销、目录和搜索是否成功，就看一下走到产品页的用户百分比是多少，哪一个渠道走得不好，就要改善。到底是怎么改进？一般来说，促销的原因与营销部的关系大一些，目录与采购部关联度大一些。
对于那些找不到自己想要的东西的用户，乘他们脑子是空的时候，弹出一个菜单，告诉他们10个人就有9个人买了某某产品，可能就会把他整个思维重新激活，又可能留下。
到了产品页，用户留不留，与产品描述、质量有非常大的关系。所以，要特别留心客户停留在产品页的时间，如果许多用户只是不到一秒就走了，就要留意分析原因了。是不是这个产品没有吸引力？是不是产品描述不准确？要多问一些问题。
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