如何检查各函数的执行效率

问题描述 有时候为了方便我们不得不写一些函数,但是最近发现函数的执行效率似乎不是很乐观,如果不用函数,该用子查询的话,效率会有所提升吗?系统要上线了,需要对以前的东西优化一下,我觉得数据库这块问题比较大,所以希望各位大大给点建议,数据库优化主要从哪几方面着手呢? 问题补充:蔡华江 写道 解决方案 有可能.如果在函数与子查询中选择的话,最好还是使用子查询.因为函数可能会影响到索引的使用,而子查询虽然也可能,但是由于数据库解析时的优化处理,也许能用得着索引.解决方案二:我个人的经验:函数和子查询在很

就是把原来的数组中的数都"拆"成"单"位的. 下面是自己写的一个函数: 复制代码 代码如下: function splitStrToArray_mine($array) { $new_array = array(); foreach($array as $value) { $value = (string)$value; $len = strlen($value); for($i = 0; $i < $len; $i ++){ array_push($new_

在 javascript 代码中,因为各浏览器之间的行为的差异,我们经常会在函数中包含了大量的 if 语句,以检查浏览器特性,解决不同浏览器的兼容问题. 例如,我们最常见的为 dom 节点添加事件的函数: 复制代码 代码如下: function addEvent (type, element, fun) { if (element.addEventListener) { element.addEventListener(type, fun, false); } else if(element.a

就是把原来的数组中的数都"拆"成"单"位的. 下面是自己写的一个函数: 复制代码 代码如下: function splitStrToArray_mine($array) { $new_array = array(); foreach($array as $value) { $value = (string)$value; $len = strlen($value); for($i = 0; $i < $len; $i ++){ array_push($new_

做一个代码发布的系统,需要用到PHP的exec函数来执行Linux下的命令和git,svn命令,如何判断PHP的exec函数是否执行成功呢? 写个PHP文件来做实验: exec函数解析 exec语法: string exec(string command, string [array], int [return_var]); exec返回值: 字符串 Exec参数说明 Command – 需要执行的命令 Array –  是输出值 return_var –是返回值0或1,如果返回0则执行成功,返

1.用单引号代替双引号来包含字符串,这样做会更快一些.因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量, 单引号则不会,注意:只有echo能这么做,它是一种可以把多个字符串当作参数的"函数"(译注:PHP手册中说echo是语言结构,不是真正的函数,故 把函数加上了双引号). 2.如果能将类的方法定义成static,就尽量定义成static,它的速度会提升将近4倍. 3.$row['id'] 的速度是$row[id]的7倍. 4.echo 比 print 快,并且使用echo的多重参数(译注:

pg 函数sfa_tmp_sleep()执行越来越慢                                                                                                                                                                                                                                

1.用单引号代替双引号来包含字符串,这样做会更快一些.因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量, 单引号则不会,注意:只有echo能这么做,它是一种可以把多个字符串当作参数的"函数"(译注:PHP手册中说echo是语言结构,不是真正的函数,故 把函数加上了双引号). 2.如果能将类的方法定义成static,就尽量定义成static,它的速度会提升将近4倍. 3.$row['id'] 的速度是$row[id]的7倍. 4.echo 比 print 快,并且使用echo的多重参数(译注:

如果不首先想想这句Knuth的名言,就开始进行优化工作是不明智的.可是,你很快写出来加入一些特性的代码,可能会很丑陋,你需要注意了.这篇文章就是为这时候准备的. 那么接下来就是一些很有用的工具和模式来快速优化Python.它的主要目的很简单:尽快发现瓶颈,修复它们并且确认你修复了它们.写一个测试 在你开始优化前,写一个高级测试来证明原来代码很慢.你可能需要采用一些最小值数据集来复现它足够慢.通常一两个显示运行时秒的程序就足够处理一些改进的地方了. 有一些基础测试来保证你的优化没有改变原有代码的行