SQL中的LIKE中用参数化查询

今天终于学会怎么在like中用参数化查询啦。。哈哈。。再也不用担心sql注入了。。。

 

时间: 2024-11-13 08:01:55

SQL中的LIKE中用参数化查询的相关文章

在ADO.NET中用参数化查询缩短开发时间

ado 一段时间以来,存储过程一直是企业应用程序开发数据访问的首选方法.存储过程的安全性更高.封装能力更强,并能执行复杂的逻辑,且不会打乱应用程序代码.但是,它也存在一些缺点: • 开发者倾向于在存储过程中加入商业逻辑. • 更改过程时必须改变开发环境. • 查找过程所需的参数比较费时. • 许多时候,存储过程提供的功能超出所需. 嵌入到应用程序代码中的内联SQL代码是数据访问的另一个常见方法.虽然企业在开发过程中很少用到这种方法,但许多小型项目应用这种类型的数据访问方法.应用内联SQL可以实现

linq to sql中,如何解决多条件查询问题,答案,用表达式树!_实用技巧

本篇适合于规模较小的数据量,对于大数据量,需要用另外的方式,见下一篇 首先,从网上搜,是必不可少的,大概了解了一下linq 多条件组合查询的方向,就开始动手了,首先,写一个委托的方法: 复制代码 代码如下: private bool GetCondition(FeedBack fb) { bool boolResult = true; int f_type = Int32.Parse(ddlFType.SelectedValue); int isClose = Int32.Parse(ddlIs

linq to sql 中,如何解决多条件查询问题,答案,用表达式树! (下)_实用技巧

如何从真正意义上做到延迟加载,即一次只从数据库中取我们需要的用到的那部分数据呢.通过研究,有了下面的方法: 首先,我们要新建一个静态类,用于存放多条件组合查询的各种组合,比如or,And这些等等.代码如下: 复制代码 代码如下: using System.Linq.Expressions; public static class PredicateExtensionses { public static Expression<Func<T, bool>> True<T>

参数化查询 明明写了参数但是仍然报 未提供该参数

问题描述 参数化查询 明明写了参数但是仍然报 未提供该参数 方法如下: string sql = @"update Finance_RefundList set ProductNumber=@ProductNumber,RefundMoney=@RefundMoney, ModifyDate=@ModifyDate,Modifier=@Modifier,Enable=@Enable,DeleteBy=@DeleteBy where Refund_Id=@Refund_Id and OitemId

怪异问题!sql在pl/sql中执行结果与java jdbc执行结果不一致

问题描述 做一查询系统(struts2+myeclipse+tomcat+oracle9),一般先在pl/sql中测试sql语句,无问题后在action中使用oracle thin模式连接数据库,执行sql语句,然后将查询结果存入HashMap后输出至jsp页面.出现如下怪异问题:1.在pl/sql中测试sql语句时结果正常.结果中有6个字段,其中两个字段为count()函数统计出的数值.2.将在pl/sql中测试过的sql语句写入struts2的action中,通过jdbc thin模式执行,

ASP.NET 2.0数据教程之四十八:在SqlDataSource中使用参数化查询

返回"ASP.NET 2.0数据教程目录" 导言 在前一节教程中,我们看到了如何使用SqlDataSource控件直接从 数据库中获取数据.通过"配置数据源"向导,我们选择一个特定的 数据库,然后就可以:从一个表或视图中选择一些列:输入一个自定义SQL语句: 使用一个存储过程.不管你是手工输入SQL语句还是在向导页中选择一堆列,反正 最终都是给SqlDataSource控件的SelectCommand属性赋上一个SELECT语句,在 SqlDataSource的Se

SQL Server参数化查询大数据下的实践

身为一名小小的程序员,在日常开发中不可以避免的要和where in和like打交道,在大多数情况下我们传的参数不多简单做下单引号.敏感字符转义之后就直接拼进了SQL,执行查询,搞定.若有一天你不可避免的需要提高SQL的查询性能,需要一次性where in 几百.上千.甚至上万条数据时,参数化查询将是必然进行的选择.然而如何实现where in和like的参数化查询,是个让不少人头疼的问题. where in 的参数化查询实现 首先说一下我们常用的办法,直接拼SQL实现,一般情况下都能满足需要.

参数化查询为什么能够防止SQL注入

多数人知道SQL注入,也知道SQL参数化查询可以防止SQL注入,可为什么能防止注入却并不是很多人都知道的. 首先:我们要了解SQL收到一个指令后所做的事情: 在这里,简单的表示为: 收到指令 -> 编译SQL生成执行计划 ->选择执行计划 ->执行执行计划. 具体可能有点不一样,但大致的步骤如上所示. 接着我们来分析为什么拼接SQL 字符串会导致SQL注入的风险呢? 首先创建一张表Users: CREATE TABLE [dbo].[Users]( [Id] [uniqueidentif

MySQL SQL 分析 - 参数化查询 vs query cache 功能

query cache,  mysql 5 开始附带的一个功能, 与引擎无关, 只与数据查询语法相关.   测试描述: 当前使用中是 MySQL-5.6.14 Linux RHEL6  64 位系统产生环境,  使用 INNODB 引擎, 分配 innodb 2g 内存空间   [root@TiYanPlat ~]# uname -a Linux TiYanPlat 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Tue Jan 29 11:47:41 EST 2013 x86_64