Milk 0.4.0发布 Python机器学习工具包

Milk是一种在Python中的机器学习工具包。其重点是提供监督分类法与几种有效的分类分析：SVMs（基于libsvm），K-NN，随机森林经济和决策树。它还执行功能选择。这些分类可以在许多方面相结合，形成不同的分类系统。对于无监督学习，milk支持k-means聚类和亲和力传播。

Milk 0.4.0新特性：并行处理，感知器和纠错输出码。增强功能：设置随机种子在随机森林经济中，defaultlearner()中增加“multi_strategy”参数，返回值为gridminimise，更快网络内核支持SVMs和S形拟合。一个randomforest错误被修正。

示例：

import&">nbsp;numpy as np  import milk  
features = np.random.rand(100,10)  labels = np.zeros(100)  features[50:] += .5  labels[50:] = 1  learner = milk.defaultclassifier()  model = learner.train(features, labels)   # Now you can use the model on new examples:  example = np.random.rand(10)  print model.apply(example)  example2 = np.random.rand(10)  example2 += .5  print model.apply(example2) 

下载地址：milk-0.4.0.tar.gz (md5)