如今，许多企业都在采用“云优先”的策略，并建议IT团队评估云存储是否是一个可以接收所有请求的可行选项。实施这种策略是可以理解的，因为云计算提供了许多好处，包括促进协作工作，提高灵活性和弹性，提供具有成本效益的数据存档，更不用说可以节省更多的成本。事实上，调研机构Gartner的Sid Nag报告说，“公共云的增长得到了支持，采用公共云的组织可以节约14%的预算。”
然而，“云优先”政策的实施仍然很慢，因为Nag还指出：“使用云服务的愿望超过实际采用率。毫无疑问，组织内部使用云服务有很大的需求，但组织仍然面临云计算的挑战。”
限制企业的业务向云端转移的原因有很多，但企业加快企业云采用可能更容易。以下仔细看看如何能变得更容易。
查看数据的冷热
企业采用云计算通常会从数据档案开始，因为迁移不再使用的数据风险较低。然而，低风险并不意味着云存档项目更容易。 IT部门必须对哪些是不能采用的应用程序以及数据位置进行广泛的研究。然后，他们必须确定哪些存储资源共同托管关键业务数据，并计划迁移周围活跃的应用程序。然后，IT团队必须在非工作时间内安排并执行到云端的迁移，以保护业务连续性。这可能需要一定时间，因为数据通常通过缓慢的互联网迁移到云端。事实上，一些企业甚至运行sneakernets以确保数据可以快速安全地移动，而不会中断业务。
元数据引擎使这个过程简单得多。作为数据管理软件层，它可以使企业在全球命名空间中添加另一层云存储。一旦添加了云存储，元数据引擎按照管理政策可以自动负载平衡冷数据到新的云资源。例如，元数据引擎可以自动标识数据活动，并将其定义的时间窗口中未激活的数据归档，如30天、6个月或3年。数据可以在内部存储和一个或多个云端之间移动，而不会中断应用程序的访问，即使数据在运行中。
重要的是，元数据引擎可以帮助IT比传统的归档解决方案更智能地将数据归档到云端。首先，与普通档案工具相同的是简单文件创建日期的基本移动决策，元数据引擎可以看到数据是否全部被访问(应用程序或用户)，如果是这样，请将其保留在内部。其次，只有当移动不影响其他正在运行的应用程序时，才会将数据迁移到云端。这可以保护业务连续性，同时允许存档迁移全天候发生，无需IT干预。可以通过广域网优化技术减少传输时间，这些技术在数据发送到云端之前将数据重新复制并压缩，同时通过对移动中的数据和静态数据进行加密来确保安全性。
活动应用程序的应用意识可节省云成本
IBM公司报告说，“大约75%的存储数据通常是非活动的，很少被任何用户，进程或应用程序访问。估计有90%的数据访问请求由新的数据(通常是时间少于一年的数据)提供服务。这意味着应用程序使用的大部分存储容量被浪费在未被访问的数据上。”
当然，大多数企业都希望采用云计算节省的成本可能超过所摈弃应用程序的成本，但是很容易理解为什么他们不会放弃。三个关键挑战使得将与实时应用相关联的冷数据转移到云端变得困难。首先，如果应用程序再次需要数据，IT团队必须争取将这些数据恢复到本地存储。其次，用户检索存储数据，公共云提供商通常收取用于数据传输的带宽费用，企业必须考虑节省的成本能否超过恢复数据的成本。最后，云存档数据通常存储为对象，这意味着必须修改应用程序才能使用检索到的对象数据。
元数据引擎可以解决所有这些挑战。它确保其全局命名空间中的所有数据仍然可访问，如果应用程序再次需要它，则可以自动检索。带宽费用可以最小化，因为元数据引擎可以提供检索单个文件的能力。通常，如果用户需要从备份还原单个文件，则仍然需要支付带宽费用才能将整个备份捆绑包放置在内部部分，然后将捆绑包还原，以恢复该文件。如果数据集中包含视频和音频文件，那么这些文件所支付带宽费用可能很高。将数据保存为文件的能力也意味着用户不必修改应用程序来使用对象数据。
Gartner公司在其2017年存储路线图中预测，到2021年，超过80%的企业非结构化数据将被存储在企业和云数据中心的扩展文件系统和对象存储系统中，而目前只有30%。使用元数据引擎来管理整个企业和云端的数据可以使此过渡变得简单。数据达到PB级规模的企业获得将数据从创建自动化到所有存储类型归档的能力，包括将公共云作为活动归档整合。许多核心管理任务也可以实现自动化，使企业能够轻松地利用云计算来最大限度地提高存储效率和节省成本，同时确保满足服务水平所需的性能和保护。
本文转自d1net（原创）