“大数据”的概念其实并不新鲜
大数据时代已经到来，但不是每个人都在接受它的洗礼。更准确的说，现如今我们所谓的“大数据”，其实就是硅谷的互联网大佬们若干年前所做的事，之所以现如今被人们所重新认识，觉得它是新鲜有趣的，那是因为现在推动大数据的技术，已经完全开源，并且普及到了大部分的企业和公司。
在与欧洲很多传统企业的对话中，我们可以越发清楚的察觉到，大数据除了能够让开发应用项目在非硅谷的地方迅速成熟起来之外，无甚新奇之处。之所以提及欧洲，那是因为在IT技术发展上，它落后于美国。无论是云计算或者大数据计算，欧洲都落后美国一到两年的时间。所以当我们看到欧洲的公司都在郑重其事的谈论大数据项目，那么就意味着大数据的概念确实开始深入人心。
“大数据”的概念，所涉及的范畴比我们想象的更为宽广
Gartner报道称：42%的IT企业领导已经深入到大数据项目的开发中。换句话说，它还有长足发展的空间。但我怀疑这个数字被低估了，这涉及到了如何定义"大数据"这样一个概念。比如，当我问一个IT企业的专家是否会开发一个大数据项目时，一般得到的回答都是"NO"。但当我进一步阐明我的意思，你所要从事的项目并不是那种涉及兆兆字节甚至更大规模的数据量，相反，是一种可以从分散的端口来拉取数据的软件，进而能够进行实时分析的项目产品。当换成这样一个问法的时候，往往她的答案就是“YES"! 这样的项目当然也是在"大数据"的范畴内。但是"大数据"这样的字眼，让人们往往更加关注的是”大“，而非数据，所以人们就走进了误区。
这个结论在NewVantage的调查中，变得更加清楚明朗，其中只有15%的受访者是在处理超大规模的数据。而从剩下的85%的受访者那里，我们可以看到企业最关心的目标，是要有能力不断的管理日益多样化，并且不断膨胀的数据资源，而非简单的处理超大规模数据。所以，当我们看到连Hadoop公司，这家以存储及加工超大规模数据闻名的公司，更加频繁的介入到ETL过程中，也就不足为奇了。（ETL：即构建数据仓库的重要一环，数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去）
在大数据的概念里，规模真的并不重要
Google公司和Facebook公司早已经发明出MapReduce以及NoSql这样的数据库，来应付应用软件（这类软件主要由数据来驱动）对实时数据分析处理的需要。现在这样的技术已经开源，随处都可以得到并使用，以至于现在的互联网大佬们已经将目光投向“更大规模数据”的技术开发和利用，而其他人，将在若干年后享受这些技术带来的便利。也许，读写网的布莱恩·普罗斯特对Hadoop网站价值的揭示更加能够说明问题。他说：“Hadoo也仅仅是让本该变得昂贵的数据存储变得便宜而已。”而GigaOm的德里克·哈里斯（Derrick Harris)也对NoSql这么评论道：“它并没有在管理复杂交易上，把其他数据库的角色取而代之。相反，NoSql催生出来一系列的应用软件，能够在处理半结构化数据方面反映更加迅速。”所以在我看来，定义大数据最好的的方式，应该站在你处理数据的角度，而跟所要处理的数据规模没有任何关系。
最近我遇到了一位欧洲的IT企业老板，他说现在已经把他的工作团队从”瀑布式”的开发方式转换为更为灵巧机敏的开发方式。该团队面向市场上实时的客户反馈，从3000个服务器中读取信息，每天要生成500G的信息量，同时从开发到配置仅仅需要24分钟的时间。该公司毫无疑问，是在向由数据驱动的模式转型。这意味着他们要有能力一扫旧有僵化的数据基础系统，同时在转变过程中会遭遇很多阻力和挫折，但最终我相信能够达到他们的目标。
不过最值得人们期待的是：是否更多的主流企业都将发展自身的大数据技术，来满足那些互联网巨头不曾有过的一些需求，或者革新将“回流”至硅谷呢！
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