Percona XtraDB Cluster(简称PXC)集群是基于Galera 2.x library,事务型应用下的通用的多主同步复制插件,主要用于解决强一致性问题,使得各个节点之间的数据保持实时同步以及实现多节点同时读写.提高了数据库的可靠性,也可以实现读写分离,是MySQL关系型数据库中大家公认的集群优选方案之一.本文简要介绍其原理并给出安装指导. 一.PXC结构及特性 1.结构及基本描述 群集由节点组成.建议的配置是至少有3个节点,但你可以使它 2节点运行. 每个节点可以是常规MySQ

问题描述 Elasticsearch修改集群名字后索引数据失败 我在公司局域网里面搭了两个es,默认的cluster.name都是elasticsearch,他们自动建集群了,然而这不是想要的结果,我要他们各自同步不同的数据,于是我改了elasticsearch.yml文件,只修改了cluster.name值,但是改了之后同步脚本执行不了,同步脚本如下: echo '{ "type" : "jdbc", "jdbc" : { "url&

办公室掉电,PXC集群环境无法启动,也就是说整个集群的状态处于丢失的情形.因此需要采取强制的方式来进行,见下面的描述. 一.故障现象 查看mysql错误日志如下: 2017-07-08 09:05:50 3913 [Note] WSREP: GCache history reset: old(0947d0da-4ffe-11e7-b169-137e84a69003:0) -> new(0947d0da-4ffe-11e7-b169-137e84a69003:112047) 2017-07-08

hbase从集群中有8台regionserver服务器,已稳定运行了5个多月,8月15号,发现集群中4个datanode进程死了,经查原因是内存 outofMemory了(因为这几台机器上部署了spark,给spark开的-Xmx是32g),然后对从集群进行了恢复并进行了补数据,写负载比较 重,又运行了几天,发现从集群写不进去数据了 ①.regionserver端                         regionserver端现象一. 2014-08-21 15:03:31,011

问题描述 mysql cluster数据节点启不了 [root@NDB1 bin]# ./ndbd --initial Unable to connect with connect string: nodeid=0,localhost:1186 Retrying every 5 seconds. Attempts left: 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1, failed. 2016-04-03 06:33:35 [ndbd] ERROR -- Could not conn

Percona XtraDB Cluster 5.7.17-27.20 发布了,二进制文件可在 下载区 或 软件仓库 中下载.(注意:你也可以从 Docker Hub 仓库中的镜像运行 Docker 容器) Percona XtraDB Cluster 5.7.17-27.20 基于以下这些项目: Percona Server 5.7.18-15 Galera Replication library 3.20 wsrep API version 2 该版本除了上游更改和相关包的修复外,对主要组件

集群名称信息是记录在OCR中的,因此我们可以通过转储OCR的方法来获得集群名称,与此同时,我们同样可以使用cemutlo工具直接查看集群名称信息.分别看一下这两种获取方法. 1.第二种方法:通过转储OCR方法获取集群名称[root@rac1 ~]# cd /oracle/app/crs/bin[root@rac1 bin]# ./ocrdump[root@rac1 bin]# vi OCRDUMPFILE搜索关键字"clustername"便可以查看到集群名字相关信息如下:[SYSTE

问题描述 用3台pc搭建mongodb的分布式系统,在三台pc上都运行以下命令:$MONGODB_PATH是我设置好的一个变量mongod--configsvr--dbpath${MONGODB_PATH}/config/data--port21000--logpath${MONGODB_PATH}/config/log/config.log--forkmongod--shardsvr--replSetshard1--port22001--dbpath${MONGODB_PATH}/shard1

随着Apache Hadoop的起步,云客户的增多面临的首要问题就是如何为他们新的的Hadoop集群选择合适的硬件. 尽管Hadoop被设计为运行在行业标准的硬件上,提出一个理想的集群配置不想提供硬件规格列表那么简单. 选择硬件,为给定的负载在性能和经济性提供最佳平衡是需要测试和验证其有效性.(比如,IO密集型工作负载的用户将会为每个核心主轴投资更多). 在这个博客帖子中,你将会学到一些工作负载评估的原则和它在硬件选择中起着至关重要的作用.在这个过程中,你也将学到Hadoop管理员应该考虑到各种